2018基于人因工程理论的图书馆噪音环境研究

1437145

　　摘 要：噪音污染作为世界三大污染之一，仍未引起人们的高度重视。针对高校图书馆中的噪音环境，以大连理工大学为例，采用问卷调查和工作抽查等方法，从人因工程的角度分析图书馆噪音环境对人生理、心理、情绪和疲劳程度的影响，调查六种不同状态下读者的噪音烦恼程度，对于中国的图书馆管理研究有一定的借鉴作用。
　　关键词：人因工程;图书馆噪音;心情;噪音敏感度;噪音烦恼度
　　一、图书馆噪音环境的人因工程研究
　　人因工程理论是研究人、机器及其工作环境之间相互作用的学科，该学科产生于20世纪40年代，国际人类工效学学会(International Ergonomics Association，简称IEA)将该学科界定为研究人在某种工作环境中的解剖学、生理学和心理学等方面的各种因素;研究人和机器及环境的相互作用;研究在工作中、家庭生活中和休假时怎样统一考虑工作效率、人的健康、安全和舒适等问题的学科[1]。
　　王知津在图书馆研究中建议采用人因工程的方法来分析解决读者在图书馆的作业环境问题，并建议以后更多有关这方面的实证研究[2]。学者高源在研究中表明现在大多数图书馆的设计并没有真正做到服务大众，图书馆内部的设计应该尽量考虑人的需要，并从色彩、光照以及各项人因问题进行探讨[3]。
　　有关噪音环境的人因工程研究比较泛，且停留在理论层面的较多。本文将细化人因工程理论的知识点，从情绪管理、疲劳研究等角度分析噪音对读者造成的烦恼度的影响。
　　本文认为，从主观角度导致读者噪音烦恼度差异的主要因素除了读者对噪音环境的敏感度外，还有当时被调查者所处的心情状态[4]。在学术界，将噪音敏感度作为研究变量的较多，但综合考虑两种因素的较少。《隋书恭帝纪》将心情定义为心神，情绪。Ellermeier，Eigenstetter Zimmer(2001)认为噪音敏感性是一种对多种环境音效和声音来源持有不同态度和反映的稳定的人格特质[5]。Jong Kwan Ryu，Jin Yong Jeon(2011)在研究中发现对高噪音敏感度的人来说，事实上，室内的噪音比室外的噪音更容易引起他们烦恼[6]。本文将从噪音敏感度和被测当时所处的心情状态两个因素着手，分析读者在不同状态下的噪音烦恼程度认知情况。
　　二、研究设计
　　论文采用NASATLX[7]量表调查读者的疲劳程度。作业环境影响因素调查能够验证噪音对人情绪的影响程度的高低。通过对图书馆内外部噪音的实地调查，结合图书馆工作人员的意见，初步得出噪音影响情绪的18个题项，包括设备运行中产生的噪音7项和读者在图书馆过程中产生的噪音11项。具体的假设如下：
　　假设1：NASATLX量表中，脑力需要对读者疲劳程度的影响最大。
　　假设2：在读者作业环境的研究中，噪音环境对脑力疲劳的影响最大。
　　假设3：噪音对人情绪的影响程度会因被调查者当时所处的心态及其噪音敏感程度而有所不同。
　　论文的调查工作主要集中在2014年12月份，调查地点选在大连理工大学令希图书馆和伯川图书馆，调查对象主要为大连理工大学的在校学生和图书馆工作人员，调查方式为随机抽样问卷调查和工作抽查，调查期间总共发问卷450份，回收有效问卷396份，有效问卷的回收率达到了88%。
　　三、数据分析与结果
　　问卷先对被测者的疲劳程度运用NASATLX量表进行调查，结果显示，脑力需要时间需要努力挫败感体力需要绩效，这一数据验证了假设1，即NASATLX量表中，脑力需要对读者疲劳程度的影响最大(见下页表1)。
　　文章从人因工程的视角分析图书馆作业环境，调查发现，以减少作业疲劳为目的，重点要从降低脑力疲劳入手，脑力疲劳受诸多因素的影响，故问卷中要求读者对作业环境中直接或间接影响脑力疲劳的人的因素做出排序。调查结果表明，在整个作业环境中，影响最大的是噪音，这一数据验证了假设2，即在读者作业环境的研究中，噪音环境对脑力疲劳的影响最大(见下页表2)。
　　调查读者对噪音烦恼程度之前，需对读者做Weinstein噪音敏感度测试，明确被调查者的噪音敏感度，此法的运用在国外噪音敏感度研究方面较为广泛。剔除两个逆向选项之后，Cronbach alpha的内部一致性达到0.97，符合研究标准。
　　在一般性探索中，信度系数高于0.6即被认作可信度高。调查问卷关于噪音环境对读者烦恼程度的影响方面一共设置了18个题项，通过对数据内部一致性的分析，去除两个题项后，Cronbach alpha 达到了0.969，符合研究标准。基于Cronbach alpha，对每个变量指标进行了信度系数分析，消除其他选项之后，变量信度系数都高于0.9，具有很高的可信性，说明问卷题项的内在一致性较高，适合本研究并满足本研究的需要。
　　针对有效性研究，本文对变量指标进行了KMO样本测度和Bartlett球体检验，对问卷的题项设计进行验证，KMO大于0.9，Bartlett 球体检验x2统计值的显著性概率为0.000说明数据之间存在共同因素。且各变量的因子载荷都大于0.5，该量表的效度符合标准。通过变量的旋转主成分分析之后，分类的结果与问卷中对题项设计的分类是相一致的。可见，问卷的设计是符合研究要求的(见表3)。
　　通过单因素方差分析得知，单独考虑心情因素与噪音对读者情绪的影响程度F=1.009，p=0.4630.05，并不显著;从噪音敏感度因素分析，F=17.772，p=0.000;综合考虑两个因素，F=2.419，p=0.000，结果也是显著的，说明两种因素综合考虑确实与噪音对读者情绪的影响程度有一定的关系，故将引入读者心情和噪音敏感度两个变量来分析不同状态的读者对待噪音的烦恼程度。数据分析结果显示处于好―低状态的读者噪音烦恼度系数最低，其次依次为中立―低、差―低、差―高、好―高、中立―高。
　　四、结论
　　基于人因工程理论的图书馆噪音环境研究中，本文得出的主要结论如下：(1)NASATLX量表中，脑力需要对读者疲劳程度的影响最大;(2)在读者作业环境的研究中，噪音环境对脑力疲劳的影响最大;(3)噪音对人情绪的影响程度会因被调查者当时所处的心态及其噪音敏感程度而有所不同。处于好―低状态的读者噪音烦恼度系数最低，其次依次为中立―低、差―低、差―高、好―高、中立―高。
　　参考文献：
　　[1] 项英华.人类工效学[M].北京：北京理工大学出版社，2008.
　　[2] 王知津，周鹏，韩正彪.工业工程视角下的图书馆管理创新[J].图书馆杂志，2013，(6)：4-13.
　　[3] 高源.人机工程学在公共图书馆内的运用[J].ART AND DESIGN，2014，(4)：98-100.
　　[4] DANIEL VSTFJ.LL.Influences of Current Mood and Noise Sensitivity on Judgments of Noise Annoyance[J].The Journal of Psychology，2002，(4)：357-370.
　　[5] Ellermeier W.，Eigenstetter，M.，Zimmer，K.Psychoacoustic correlates of individual noise sensitivity[J].Journal of the Acoustical Society of America，2001，(109)：1464-1473.
　　[6] Jong Kwan Ryu，Jin Yong Jeon.Influence of noise sensitivity on annoyance of indoor and outdoor noises in residential buildings[J]. Applied Acoustics，2011，(7)：336-340.
　　[7] Hart S.G.，Staveland L.E.Development of NASA-TLX(Task Load Index)：results of empirical and theoretical research.In P.A.　Hancock  N.Meshkati(Eds.)，Human Mental Workload.New York：Elsevier，1988，(5)：39.