2018农业基础设施投入对农业产出的影响分析

6878821

　　农业基础设施建设一般包括：农田水利建设，农产品流通重点设施建设，商品粮棉生产基地、用材林生产基础和防护林建设，农业教育、科研、技术推广和气象基础设施等。
　　摘要：农业基础设施包括生产基础设施和非生产性基础设施两大类别。以2000～2011年中国省级面板数据为例，验证农业基础设施对我国农业产出的影响。通过运用单位根检验、协整检验分析方法，具体衡量农业基础设施各项投入对农业总产出的影响。研究结果表明：农村通讯设施是农村经济发展的首要因素，水利基础设施对我国的经济增长的促进作用没有预期的高。农业基础设施对我国农业生产具有促进作用，因此要继续加大投资、优化结构、重视农业基础设施维护，从而构成我国未来农村经济持续、稳定增长的强大动力。
　　关键词：农业基础设施;产出影响;面板数据
　　一、引言
　　农业基础设施作为先行资本和物质基础，是实现农业现代化和可持续发展的根本支撑。现实的情况是，农业基础设施从质量、数量、结构、效益各方面，都无法满足现代农业发展的要求，成为制约我国农业发展的瓶颈。国家充分认识并重视农业基础设施对我国长远发展的重要性，不断加大农业基础设施投资建设。十五时期 全国投入4 500亿元用于农业设施建设，农业基础设施投入存量显著增长。2003～2005年国家投入建成的水泥路、沥青路17.6万公里，全国90%的乡镇、行政村与公路相通。2013年农业农村资金在中央预算内的比重达到了50.6%，投资总量超过2 200亿元。国家对农业基础设施的大力投入改善了农业生产条件，势必给农村经济带来影响，农业基础设施各项投入对农业总产值发挥的价值是有待考究的问题。
　　诸多研究表明，农业基础设施对农业产出对农民收入有促进作用。陈文科[1](2008)、张贵友[2](2009)等提出农业基础设施会降低生产、运输成本等一系列成本和农业的自然风险和经济风险，对农业生产有重大影响。刘伦武[3](2006)、谢海军[4](2008)、路铁军[5](2013)通过误差修正模型、Panel Data、格兰杰因果检验双对数等分析工具均验证了发现农业基础设施与农村经济增长存在着长期均衡关系。刘生龙、周绍[6](2012)采用DEA方法，从微观层面上验证包括道路、通讯和自来水三大基础设施对我国农村居民收入增长的影响。Castrolealetc[7](2000)的研究却表明，投资基础设施所获得的收益远比预期的要低，有的农户的状况甚至恶化。石爱虎[8](1996)提出农业基础设施对农业存在三种经济效应，分为物质基础效应、效率提高效应和结构变动效应。林毅夫[9](2002)、孔群喜[10](2007)等提出我国农业基础设施设备落后、投资不足、结构不合理、投资管理体制不顺等问题构成了农业生产的瓶颈制约。彭敬东、汪金敖[11](2009)认为我国农业基础设施建设严重滞后于现代农业发展，必须夯实农业基础设施建设来支撑农业现代化。
　　上述研究表明，学者主要关注农业基础设施功能，侧重农业基础设施对粮食产量、农民收入的影响。实证研究大多采用时间序列数据，而较少采用面板数据，尤其是中国省级面板数据。农业基础设施中哪些基础设施对农业产出的作用较为突出，究竟怎样真正发挥农业基础设施投资的最大效用，这是本文讨论的问题。
　　二、模型设计与指标分析
　　(1)模型设计
　　根据投入―产出函数，既定地区的产出是由实物资本和有效劳动投入所决定的。此处我们考虑不同地区间实物资本积累，建立拓展的柯布―道格拉斯生产函数。根据计量经济学的相关理论，面板数据较截面数据和时间序列数据要有优势。采用面板数据首先突破了总量研究的同质性界定，同时大大增加了样本的个数，从而提高了数据分析和模型的解释能力。
　　农业基础设施种类繁多，主要分为两大类：一是农业生产性基础设施，主要包括农田水利设施、农村供电设施、农产品流通重点设施建设、农业机械等;二是农业非生产性设施，主要包括通讯设施、科研、教育和娱乐设施等。本研究最终选用农业科研投入、电力、交通、水利、通讯和教育这五类代表性基础设施，以及作为农业基础设施经营主体的第一产业就业人员作为自变量，选用农业总产值作为因变量，以测算出这六项指标对农业总产值的作用效果。综合考虑衡量农业基础设施水平的各种因素，最后选取6个变量作为解释变量。对方程进行对数化处理得到的农业生产的生产函数模型：
　　Y=AX11X22X33X44X55X66e
　　其中，因变量Y是地区农业总产值，农业RD经费X1，X2为农村用电量，X3为每万个农业人口所拥有的公路里程，X4为有效灌溉面积，X5为农村固定电话，X6为第一产业就业人员，1、2、3、4、5、6分别表示其对应的弹性系数，为残差序列，代表随机变量对农业总产值的影响。
　　(2)变量定义及说明
　　1、农业总产值Y。该指标定义为货币表现的农林牧渔业全部产品的总量，反映一定时期内农业生产总规模和总成果，选取农业总产值作为被解释变量。
　　2、农业RD经费X1。农业RD经费反映了一国对农业科技研发的投入，可改善农业科技的基础条件，对农业产出有增产增效的贡献。
　　3、农村用电量X2。基于数据的可获得性，选取农村用电量反映农村电力设施的完备程度。
　　4、每万个农业人口所拥有的公路里程X3。本文采用该实物资本存量来反映交通基础设施的积累情况，公路作为交通基础设施中的重要一部分，具有一定的代表意义。该指标数据是通过将等级与等外公路的公路里程求和，除以全国农业人口得到的。
　　5、有效灌溉面积X4。有效灌溉面积是农田水利建设的重要指标，是指在有水源、平整地块、配套设施完备条件下能够正常灌溉的有效耕地。根据指标定义，本文选取正常灌溉的耕地面积为有效灌溉面积。
　　6、农村固定电话X5。选取农村固定电话代表通讯设施，在推行自然村村村通电话的背景下，农村电话普及率有所提高，通讯设备成为生产、分配与消费等方面的有效连接手段。
　　7、第一产业就业人员X6。作为农业基础设施的经营主体和直接需求者，第一产业就业人员虽不属于农业基础设施，但是农业产出的重要影响因素。故选取该变量作为解释变量。
　　(3)数据来源及样本数据描述
　　本文使用的数据主要来源于《中国统计年鉴》、《中国农业年鉴》(2001～2012年)，研究时间跨度为2000～2011年。在阅读相关文献的基础上，选取代表农业基础设施的典型设施，构建面板数据分析模型。鉴于数据的可得性，选用2001～2011年我国28个省市区(不含西藏、上海、宁夏，由于西藏的数据与其它省份数据有过大差异、上海和宁夏的数据缺失过多)的相关统计数据作为研究样本。对于少数缺失的数据则通过查阅相关统计资料进行必要的补充，使数据更加全面和连续。由于数据的自然对数变换能够使得趋势线性化并消除时间序列中的异方差，分别对农业生产总值和各项衡量指标取自然对数。