2018DC和VRA元数据描述标准比较研究

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　　【摘; 要】随着计算机技术的飞速发展，网络信息资源的类型日益丰富，元数据的概念就是因应描述和组织网络信息资源的需要而被提出的。人们开发了多种元数据格式，以适应不同的使用环境。【关键词】DC；VRA；元数据;1.元数据的定义：元数据一词最早出现于美国航空与宇宙航行局的《目录交换格式》的手册中。比较有代表性的几种定义有：(1)元数据是关于数据的数据，它是专门用来描述数据的特征和属性的、提供某种资源的有关信息的结构数据。[1](2)元数据是帮助查找、存取、使用和管理信息资源的信息，其目的在于使用户能够发现资源，识别资源，评价资源，而且对相关的资源进行选择、定位和调用，追踪资源在使用过程中的变化，有效管理和长期保存。[2](3)从图书馆的角度出发，就其本意和功能而言，元数据可以说是电子式目录，进而达到协助资源检索的目的。元数据是用来揭示各类型电子文件或档案的内容和其它特性的，典型的作业环境是计算机网络。[3](4)元数据是关于数据的数据，在数字图书馆中它提供完整的数据描述形式，为分布的、由多种数字化资源有机构成的信息体系提供规范、普遍的描述方法和整合工具与纽带，是提供数字图书馆中资源描述、资源发现、资源处理、资源评价与排序以及资源的人机交互和理解的基本要素。[4]2.DC元素集：本文通过对都柏林元数据VRA视觉资料核心类目的介绍并对二者进行比较来揭示二者之间在描述内容、对象等方面的相同和不同之处。(1)Dublin Core全称为都柏林核心元素集，旨在推动电子资源发现的最小的单元数据元素集。Dublin Core研讨会共产生了15个著录元素，①内容包括：资源标题名，资源的主题或者【关键词】资源的简要描述，标识为 ：资源类型来源 ，与其他资源的关系、覆盖范围 ②知识产权 包括：资源的作者或者创建者，资源的出版者 ，对资源有贡献的其他人员，版权管理 ③实例包括：日期 ，资源格式 ，语言 ，资源标识。 [6](2)Dublin Core的特点：它的元素是结构化的、有层次的、支持字段检索，提供对特定资源足够全面的描述信息，使用户不用真正链接到检索资源本身就能对资源有全面的了解。3.VRA视觉资料核心类目VRA视觉资料核心类目，简称为VRA Core，格式由两部分组成：(1)作品著录类目 ：用于任何一种作品实体或者某种视觉文献所记载的原始作品的著录，包括19个数据单元：作品类型、载体材料 、尺寸 、日期 、附注 、题名 、责任者 、责任方式 、主题 、相关作品 、与相关作品间的关系 、收藏单位名称 。收藏地点 、收藏号 、现存地点 、原始收藏或发现地点。(2)视觉文献著录目录：用于记载某一作品实体的视觉文献的著录。包括9个单元：视觉文献类型、视觉文献格式 、视觉文献尺寸 、视觉文献收藏日期 、视觉文献收藏者 、视觉文献主题 、视觉文献来源 。[7]