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2018颈动脉粥样硬化与脑血管病危险因素相关分析

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发表于 2018-8-18 20:46:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
  【摘要】 目的:探讨研究颈动脉粥样硬化与脑血管病危险因素间的相关性。方法:选取2011年  1月-2014年12月本院收治并诊断为颈动脉粥样硬化的113例患者作为观察组,选取同期113例健康志愿者作为对照组,回顾性分析两组临床资料,采用Logistic回归分析颈动脉粥样硬化与脑血管病危险因素相关性。结果:两组患者性别和烟酒嗜好方面比较,差异均无统计学意义(P0.05);观察组年龄60岁、  糖尿病、冠心病、血脂异常及高血压例数均明显高于对照组,差异均有统计学意义(P0.05);血脂异常与颈动脉粥样硬化的相关性最大(OR=5.23,P=0.03),其次是高血压(OR=3.45,P=0.02),糖尿病(OR=2.86,P=0.01),冠心病(OR=2.34,P=0.00),年龄(OR=1.03,P=0.01)。结论:脑血管病的危险因素年龄、糖尿病、冠心病、血脂异常、高血压可能与颈动脉粥样硬化疾病相关,临床上应该对这些危险因素进行有效控制,从而减少颈动脉粥样硬化患者脑血管病的发生率,提高患者的生活质量。  【关键词】 颈动脉粥样硬化; 脑血管病; 危险因素  【Abstract】 Objective:To investigate the correlation between carotid atherosclerosis and risk factors of cerebral vascular disease.Method:From January 2011 to December 2014,113 patients with carotid atherosclerosis were selected as the observation group,113 healthy volunteers at the same time were selected as the control group,clinical data of two groups were retrospective analyzed,correlation between carotid atherosclerosis and cerebrovascular disease risk factors were analyzed by Logistic regression analysis.Result:Two groups were compared in aspects of gender and alcohol addiction had no statistically significant difference(P0.05).Less than 60 years old,diabetes,coronary heart disease,dyslipidemia and hypertension patients of the observation group were significantly higher than those of the control group,the differences were statistically significant(P0.05).Abnormal blood lipid level and carotid atherosclerosis was the biggest correlation(OR=5.23,P=0.03),followed by hypertension(OR=3.45,P=0.02),diabetes mellitus(OR=2.86,P=0.01),coronary heart disease(OR=2.34,P=0.00),age(OR=1.03,P=0.01).Conclusion:Risk factor for cerebrovascular disease about age,diabetes,coronary heart disease,dyslipidemia,hypertension may be associated with carotid atherosclerotic disease,effective control of these risk factors should be carried out in clinic,thereby reducing the incidence of carotid atherosclerosis in patients with cerebrovascular disease,improve the quality of life of patients.  【Key words】 Carotid atherosclerosis; Cerebrovascular disease; Risk factor  First-authors address:Longhua New District Peoples Hospital of Shenzhen City,Shenzhen 518109,China  doi:10.3969/j.issn.1674-4985.2016.21.033  随着社会的发展,人们生活水平的提高,我国的人口老龄化越来越严重,但是人们的医疗卫生意识还不强,社会的医疗保障体系还未到位[1]。临床上已经出现多例颈动脉粥样硬化最终发展为脑梗死的病例,加重了患者和家属的痛苦和经济负担,给我国的医护工作者提出了巨大的挑战,因此对于劲动脉粥样硬化的危险因素的研究尤为重要[2-3]。颈动脉粥样硬化作为一种全身性系统疾病,病程漫长,早期发现并及时治疗,很大程度上能够缓解患者的病情甚至逆转病情的发展,减少患者各个器官及其功能的损害[4-5]。对本院2011年1月-2014年12月收治并诊断为颈动脉粥样硬化的113例患者和同时期的113例健康志愿者的临床资料进行回顾分析,探讨颈动脉粥样硬化与脑血管病危险因素的相关性,现报道如下。  1 资料与方法  1.1 一般资料 选取2011年1月-2014年12月本院收治并诊断为颈动脉粥样硬化的113例患者作为观察组,其中男58例,女55例;年龄24~70岁,平均(60.5417.43)岁;选取同时期的113例健康志愿者作为对照组,男52例,女61例;年龄25~71岁,平均(61.5818.32)岁。两组患者的性别和年龄分布等一般资料比较差异均无统计学意义(P0.05),具有可比性。  1.2 方法 由医护人员统计记录两组患者的性别、年龄、烟酒嗜好情况、糖尿病、冠心病、血脂及高血压等情况,整理搜集的数据,进行统计学分析。  1.3 统计学处理 使用SPSS 15.0软件对所得数据进行统计学分析,计量资料以(xs)表示,比较采用t检验,计数资料以率(%)表示,比较采用 字2检验,多因素相关性分析采用Logistic回归分析,以P0.05为差异有统计学意义。  2 结果  2.1 两组相关指标比较 两组患者性别和烟酒嗜好方面比较,差异均无统计学意义(P0.05);观察组年龄60岁、糖尿病、冠心病、血脂异常及高血压例数均明显的高于对照组,差异均有统计学意义(P0.05),见表1。  2.2 脑血管病危险因素与颈动脉粥样硬化的Logistic回归分析 脑血管病的危险因素年龄、糖尿病、冠心病、血脂异常、高血压被纳入Logistic回归方程,其中相关性从高到底依次为血脂异常、高血压、糖尿病、冠心病及年龄,见表2。  3 讨论  颈动脉粥样硬化能够很好地反映全身动脉粥样硬化的状况,临床工作应注意颈动脉粥样硬化的表现,及早的对其干预及治疗[6-8]。颈动脉粥样硬化的危险因素有多种,越来越多的研究表明,颈动脉粥样硬化与脑血管疾病的危险因素具有相关性[9-11]。本次研究表明,脑血管病的危险因素年龄、糖尿病、冠心病、血脂异常、高血压可能与颈动脉粥样硬化疾病相关,其中,颈动脉粥样硬化的相关性最大(OR=5.23,P=0.03),其次是高血压(OR=3.45,P=0.02),糖尿病(OR=2.86,P=0.01),冠心病(OR=2.34,P=0.00),年龄(OR=1.03,P=0.01)。  以往的流行病学治疗表明血脂的异常是颈动脉粥样硬化的危险因素之一,但是对于那种血脂成分导致的粥样硬化的加速目前还没有统一的定论[12-13]。高血压需要终身用药,大部分患者没有接受正规的治疗,不能够合理的进行用药,部分患者血压情况出现好转后就停止用药,恶化后又开始治疗[14-15]。长期的高血压对血管造成负荷,使得动脉血管的内壁增厚,对内膜的损伤较大,导致血管的硬化,是形成动脉粥样硬化的病理基础[16-17]。高血压能够加速低密度脂蛋白进入血管的内皮,从而导致动脉粥样硬化斑块中脂质核心的快速的增长,加速颈动脉粥样硬化的发生和发展[18]。糖尿病是一种内分泌性的慢性病,主要特征为糖代谢的紊乱,也是一个重要的颈动脉粥样硬化的危险因素[19]。糖尿病患者体内分泌的胰岛素不足,体内的糖代谢、脂代谢、蛋白质代谢发生紊乱,血糖升高,促使葡萄糖转变成脂肪[20]。体内脂肪的过度氧化,导致患者的胆固醇的量升高,形成高脂血症,进一步加速糖尿病患者的动脉粥样硬化过程。  综上所述,颈动脉粥样硬化可能与与脑血管病危险因素中的年龄、糖尿病、冠心病、血脂常及高血压等具有相关性,临床上对这些因素进行有效的控制,能够减少脑血管病患者颈动脉粥样硬化的发生率,提高患者的生活质量。  参考文献  [1]刘逾前,朱丹,吕淑萍,等.进展性缺血性脑卒中与颈动脉粥样硬化的关系[J].中风与神经疾病杂志,2011,11(12):1086-1089.  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