2018东亚地区贸易时间与贸易持续的实证探讨

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一、中国与东亚地区的贸易时间状况
世界银行的Doing Business项目用来衡量一个国家的国际贸易效率，其目的是为国际企业下一年的运作提供参考。在Doing Business的各项指标中，跨国界贸易（Trading Across Border）指标主要从贸易时间方面体现国家的物流竞争力，图1显示了中国在跨国界贸易指标排名中所处的地位。为了进行对比，该图主要选择了与中国资源禀赋相近的东亚各国以及中国的主要贸易伙伴国。中国在这些国家中排名处于下风，仅仅略强于越南。
中国在跨国公司主导的全球供应链中从事低附加值的装配环节；这一环节缺乏技术含量，运作的核心目标是降低运作成本，包括劳动力成本与物流成本。作为全球生产网络的中心，东亚各国和地区，尤其是该地区的发展中国家之间，为嵌入全球供应链而进行着激烈的竞争。由于这些国家的劳动力成本相似，因此物流成本就成为竞争的一个关键所在。与东亚其他国家和地区相比，近几年中国跨国界贸易各项细分指标没有实质性的变化，而东亚其他国家和地区却不断得到改善，中国的物流竞争力面临着极大的挑战。
在中国劳动力和土地成本不断上升、汇率不断升值的趋势下，中国物流成本和效率劣势对中国对外贸易的负面作用将不断显现，降低中国的物流成本、提高物流效率迫在眉睫。
二、实证模型
（一）计量模型设定
本文采用扩展的引力模型和双差分引力模型对东亚地区贸易时间与贸易关系进行实证研究。首先，把被解释变量设定为两国之间的总贸易规模，分别对进出口进行回归，以验证国际贸易时间的主要变量：文件准备时间、内陆运输时间、海关清关和港口运作时间对东亚国家和地区贸易量的影响。文件准备时间和海关清关时间与一国的政策密切相关，都属于国际贸易的软环境。因此，本文把文件准备时间与海关清关时间之和称为贸易便利时间，用FAC（Facilitation的简写）表示。另一方面，内陆运输时间和港口作业时间与一个的基础设施相关，直接体现该国的物流效率，属于国际贸易的硬环境。本文把内陆运输时间与港口作业时间之和称为物流时间，用LOGS（Logistics的简写）表示。扩展的引力模型形式如式（1）所示：
在回归模型中，国内生产总值与贸易量正相关，以及距离与贸易量负相关是所有引力模型的结论。但是也会出现特殊情况，比如被解释变量为某类产品或者样本数量局限在一定范围内的时候有可能出现相反的结论。如果两个拥有共同边界或者两国同属于某一区域合作协定国，这两个国家的贸易量也会因为地理位置上的便利或者因为双方密切的合作而相应增加。贸易时间的延长往往会增加企业运作成本，比如增加库存成本和产品过期成本，同时还会增加运作的不确定性。因此，贸易时间的延长通常会限制贸易的增长。本文的实证研究就是要对以上假设进行估计和检验。为避免多重共线性的影响，实证过程将采用逐步回归的方法进行，因此并不是完全按照上式进行回归。
时间对不同类别的产品贸易的影响是本文的研究重点，考察贸易时间对时间敏感产品、时间不敏感产品、零部件、产成品等的影响差异。本文所采用的时间敏感制造品分类借鉴了Djankov等的方法。Djankov等提供的时间敏感的制造品和农产品分别只占制造品和农产品贸易的5%和0.3%，不会对一国的贸易时间的改善产生太大的影响，因此在估计过程中不会产生内生性问题。本文采用双差分方法对贸易时间与不同种类产品的关系进行估计，这种方法能够确保控制变量对不同类别的产品影响相同，从而更好地反映贸易时间对不同产品贸易量的影响。双差分引力模型如式（2）所示：
式中j表示进口国，i和k表示两个不同的出口国。ts代表时间敏感制造品、时间敏感农产品或者零部件产品。tis代表时间不敏感制造品、时间不敏感农产品或者最终产品。该模型能够检验出贸易时间对时间敏感产品影响是否与时间不敏感产品不同。如果各种贸易时间变量的系数为负，那就意味着每一环节贸易时间的延长对时间敏感产品出口的负面影响大于对时间不敏感产品出口的影响。
（二）数据与变量的统计分析
在本文中，东亚地区包括中国、日本、新兴经济体中的韩国、中国台湾和中国香港，以及东南亚联盟成员国印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国、越南。缅甸、柬埔寨、老挝以及文莱四国因为数据缺乏以及参与国际贸易较少而被排除。中国台湾也由于解释变量数据的不足而未被考虑。由于美国是全球最大的市场，而且与东亚有着密切的贸易往来。印度是中国最大的一个潜在竞争对手之一，而且在劳动力成本等方面与中国具有相似性，因此，本文也把美国和印度考虑到模型中去。为了更好地表现时间因素的贸易的影响，本文还把欧盟中的德国、法国和英国三个发达国家列为研究对象。这样，研究对象共包括16个国家和地区。
贸易时间数据来自世界银行的Doing Business报告。表1为2010年研究对象的进出口贸易时间的描述统计。从表中可以看出，各个国家的贸易时间存在着很大的差异，各国平均进出口时间分别为12.56天和12.31天；贸易时间最短的新加坡完成进出口分别仅需4天和5天，而越南完成一次出口平均需要22天，印度尼西亚完成一次进口则平均需要27天。
受全球经济危机的影响，全球贸易在2009年大幅度萎缩，而2010年又有一个快速的回升。因此，双边贸易和各研究对象的GDP数据选自2008年，以避免2009年和2010年的贸易扭曲。双边贸易数据来源于联合国Comtrade数据库。出口额为报告国所提供的出口数据。各国和地区的GDP和人口数据来自世界银行的World Development Indicators。距离变量数据来自CEPII距离数据库，计算方法采用两国首都或者最大城市之间的大圆弧距离。此外，区域经济合作能够大大刺激双边贸易，尤其是东亚地区的贸易发展，很大程度上是由区域联盟推动的。因此，区域联盟因素也被考虑到模型中。
由于每种产品在物理特性和需求特点上存在差异，因此不同种类的产品对时间敏感程度也存在不同。为了检验这种差异，除了从总量上研究双边贸易之外，本文还对不同的产品类别分别进行了研究。首先，按照Djankov等的方法，把制造品贸易品分为时间敏感产品和时间不敏感产品。时间敏感产品和时间不敏感产品分别用三个2位SITC产品类别表示。对时间最敏感的三类产品包括办公设备（SITC75）、电气设备（SITC77）和照相设备（SI