2018我国进出口贸易偏价格弹性的研究的模式构建

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一、问题提出
近30年我国发挥自身比较优势，积极参与世界贸易分工体系。加入WTO之后，我国国际贸易的参与度快速提升，在整个过程中我国对外贸易结构发生了巨大变化，与我国建立贸易合作关系的国家越来越多，进出口贸易的种类和方式也逐渐多样化，与此同时，对外贸易面临的竞争和阻力也越来越大，各种国际贸易摩擦事件的发生也越来越频繁，如何来应对这些新的情况呢？首先我们应该仔细分析我国对外贸易各个组成部分在我国对外贸易中的地位，即各个组成部分之间的关系：相互竞争或相互合作的关系，以及这些关系的变化趋势。对于相互竞争的关系，我们应该充分利用他们之间的竞争性，使我国进口贸易成本最小，出口收益最大化；而对于相互合作的关系，则应该利用贸易谈判等方式来达成双边及多边贸易协定，以稳固长期贸易合作关系，从中获利；同时我们还可以根据这些贸易关系变化的趋势来分析不同地区的海外市场变化，制定政策来调整国内进出口产业的发展格局，让国内进出口产业的发展能够随时把握国际市场的变化。
本文在Kohli（1978，1991）、Woodland（1982）以及Fox et a1.（2010）模型的基础之上，加以改进建立了进出口贸易偏价格弹性的模型，较之以往学者所做的关于我国对外贸易弹性的研究，本文的不同之处在于将我国对外贸易细分为不同的组成部分，分别研究他们之间的相互影响，而其他学者并没有这样的细分。乔晶（2010）利用1990-2005年我国主要的20个贸易国的数据，从总体角度分析了我国进出口贸易对于价格和收入的弹性大小：许统生等（2006）也是利用向量自回归模型估计了1994-2005年我国对外贸易关于汇率的弹性；朱真丽等（2002）对我国1981-2000年的多边和双边贸易价格弹性和收入弹性进行了分析，并分析了国民收入因素对国际收支的影响。这些文章的共同点是：他们只是在总体上分析了我国贸易的价格弹性，没有具体分析不同国家在我国贸易中的相对地位及对贸易的影响。
本文针对以上学者研究的缺陷，通过建立具体的对外贸易偏价格弹性模型，将我国对外总贸易细分为几个大的部分，分别考察这些组成部分与我国贸易的关系，然后利用所收集的数据估计模型，得到进出口贸易偏价格弹性，最后分析结果并给出对外贸易政策建议。
二、理论模型
基于Kohli（1978，1991）和Woodland（1982）的模型，在拥有大量利润最大化的进出口贸易企业的国家里，建立将进口作为投入和出口作为产出的模型，企业在给定价格和可获得的技术水平下决定最优投入和产出量。固定规模报酬模式下，竞争性均衡的结果就是在给定产出和投入价格情况下最大化国内生产总值。进口需求是在给定进口价格时，进口者为了获得一定数量的总出口而最小化生产成本的过程中确定的；同时出口供给是在给定出口价格下，出口者最大化出口收益而确定出口数量。企业在给定投入和产出价格以及技术的情况下，来共同确定最优的总进口和总出口数量。为了简化分析问题，假设我国进口和出口是相互独立的。
1.进口贸易偏价格弹性
其中c（）是进口的单位成本价格函数。由于总成本函数为进口价格和数量的线性齐次函数，因此总成本函数等于进口单位成本与进口数量的乘积。进口单位成本价格在完全竞争条件下等于总进口的价格水平。根据Shephard定理，对国家j的进口需求可以由进口函数求微分得到：
本文所求的进口偏价格弹性是指我国从国家或地区k进口的价格变化所引起我国对国家或地区j进口需求的变化。可以对方程（2）取自然对数并求微分得到：
2.出口贸易偏价格弹性
其中r（）表示出口的单位收益函数，由于总收益是出口价格和出口数量的线性齐次函数，同时也是关于出口价格的凸函数，所以总收益函数等于单位收益与数量的乘积。单位收益在完全竞争条件下等于总出口的价格水平。根据Hotelling定理，对国家i的出口供给可以由方程（4）关于相关价格求微分得到：
本文所求的出口偏价格弹性是指我国向国家或地区h出口价格的变化引起我国向国家或地区i出口数量的变化，可以通过对方程（5）取自然对数并求微分得到：
3.进口成本和出口收益函数
为了估计上文的进口和出口的偏价格弹性，需要采用具体的进口和出口函数形式，本文采用Diewert and Wales（1987，1988）提出的对称标准二次（Symmetric Normalized Quadratic，简记为SNQ）型函数形式来表示进口和需求的总价格函数，相比较固定替代弹性或柯布道格拉斯型函数，SNQ型函数形式比较自由，没有较多的约束条件限制，并且SNQ型函数的二阶导数可近似逼近函数在某个点上的值，因此SNQ型函数能够克服函数形式限制所导致的模型适用性问题，该函数在进口和出口模型上有较好的适用性（Diewert and Wales，1987；Kohli，1991，1994）。SNQ型函数表示的总进口价格函数和总出口价格函数，或进口单位成本c（）和出口单位收益r（）函数如下：
进口单位成本等式（7）中和出口单位收益等式（8）中，矩阵和的行和等于零并且都是对称的，和是前定的非负值，并且的和与的和都等于1，和分别定义为技术变化对进口和出口的影响程度。基于正态化的数据，SNQ型函数形式将所有自变量同等对待。用和分别表示矩阵A和B去除最后一行和最后一列之后的矩阵，在实际模型估计过程中，只需要估计矩阵和，然后通过计算得到矩阵A和B。
根据等式（2）和（5），针对各个国家的进口需求和出口供给方程可以由微分推导得到，下式将其表示为总进口和总出口的相对比例值，j，k=l，，J；i，h=1，，I：
三、数据和模型估计结果
1.数据选取和处理
本文考察对象为我国对外贸易的主要合作伙伴：美国、加拿大、德国、英国、法国、西班牙、意大利、荷兰、日本、韩国、中国香港、新加坡、泰国、印度、澳大利亚、巴西16个国家和地区的进出口贸易情况，选取的样本包含1990-2010年共21年的年度数据，这些国家和地区与我国的进出口贸易量占我国进出口总贸易量的绝大部分①，因此能够较好地反映我国对外贸易的整体情况。依据上面的SNQ函数形式，模型所要估计的参数是比较多的。对于N个样本，所需要估计的参数个数为N（N-1）/2+3N。但是在实际国际贸易中，欧洲的国家和地区可能结盟为贸易整体与我国进行贸易谈判和合作，所以为了使模型的估计