2018人口年龄结构对中国经济增长的影响及预测

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　　人口年龄结构对中国经济增长的影响及预测 代写论文 http://
　　中国的计划生育政策因为其执行强度之大，已在21世纪对人口结构造成了巨大的影响。人口数量决定了劳动力资本的数量，这与经济发展息息相关。由于20世纪80、90年代计划生育政策的严格执行，其后续影响在二十多年后的今天逐渐显现，中国的人口年龄结构上开始发生比较明显的变化。老年人口的比重逐渐上升，同时少儿人口的比重还在不断下降，这就使得许多由两个独生子女组成的家庭承受空前巨大的压力：当他们步入中年之际，将面临两人赡养双方父母（四位老人）以及抚养一个到两个子女的状况。
　　本文研究就人口政策造成的人口年龄结构的变化是否对经济增长造成影响、造成何种类的影响，可验证现行的人口政策的必要性和可行性，从而对政策调整提出建议，以期保证中国未来经济发展的稳定性。
　　一、老年社会渐渐形成，中国经济将因此遭受未知创伤
　　据统计数据显示，中国在进入21世纪以后，人口自然增长率不断下降，由2000年的7.58%逐年降至2012年的4.95%，这一方面说明，在计划生育政策的有效执行下，人口增长得到控制，但另一方面也暗示了，在不久的将来中国社会的人口年龄结构将有巨大变动。老年人口将在十二五（20112015）期间迎来第一次高峰增长，老龄化加剧。 开题报告 http:///html/lunwenzhidao/kaitibaogao/
　　在过去的三十余年里，中国凭借数量庞大的人口，成为世界工厂，通过密集型出口加工业赢得相当长一段时间的高速增长，坐拥人口红利（Demographic Dividend）。然而，在经历了2008年的全球金融危机，中国加工业遭遇重创，GDP增长率及人均GDP增长率在2007年后皆增速下降。再加上人口结构的转变老年型社会渐渐形成，抚养比上升人口红利可能转变为人口负债，中国经济将可能遭受未知的创伤。
　　因此，本文将从以下几个方面着手研究：
　　（1）验证中国的人口年龄结构变化是否对其经济增长造成影响。
　　（2）量化年龄结构变化对中国经济增长的影响。
　　（3）预估未来中国经济发展中，人口福利的影响比重。
　　（4）验证现行人口政策必要性和可行性，且对未来有可能实施的新人口政策进行评价，并提出政策建议。
　　从数据上直观地看，中国人口的自然增长率与经济增长似乎存在正相关关系。作者将通过对历史数据的分析，验证在过去一段时间内，人口年龄结构变化与经济增长存在相关关系，以说明中国经济的发展确实存在人口红利。主要是验证老龄化社会（老年型社会）对中国的经济增长有负面作用。
　　二、通过模型预估未来人口和经济数据 思想汇报 http:///sixianghuibao/

　　在验证历史数据的相关性后，通过构建的分析模型，预估未来的人口数据和经济数据，从而将年龄结构变化和未来中国经济增长的影响量化，并分析经济走势。
　　另外，由于近十年来的政策激励及宏观引导，中国经济的发展模式正在发生巨大转变。从珠三角、长三角的经济结构变化不难看出，人口密集型出口加工业比重渐渐下降。由此可大胆做出假设，在未来的中国经济发展中，人口福利的影响力将减小本文将验证此猜想，试图构建人口结构的影响因子，并将影响因子加入模型，重新评估中国经济增长未来趋势。
　　三、结合过往研究和生育政策提出建议
　　本文将结合过往研究对中国现行人口政策进行评价，并对可能实行的单独二胎（一对夫妻中只要有一个是独生子女，即可生育两个子女）政策进行分析，最后提出政策建议。
　　以下是我们行动的计划：
　　1.查阅关于人口福利以及人口年龄结构的相关文献，厘清各自的具体定义（约2周）。
　　2.结合人口转变理论（Landry，1909； NotesstEin，1945）并引入抚养比（Dependency Ratio）概念，对中国的人口年龄结构的现状和趋势做出说明分析。从抚养比着手，以Solow模型为基础构建能够说明人口年龄结构与经济增长之间相关关系的模型。  
　　查找并代入中国的历史数据，用数据分析工具（Eviews）验证中国人口年龄结构（抚养比）与中国经济增长（人均实际GDP）之间是否存在相关关系。
　　验证无误后，得出模型中相应参数数值。由历史数据推出未来发展趋势，代入抚养比的未来数据，以预测中国未来经济的走向（约3周）。
　　3.将人口福利作为参数，加入上述模型，重新进行历史数据分析。并考虑未来该参数数值可能出现的变化（人口福利影响减弱），重新评估中国未来经济增长（约2周）。
　　4.了解中国现行的计划生育政策，研究其历史作用；对单独二胎进行深入探索，并做出可能的数据分析，以数据分析结果，对人口政策提出建议（约2周）。
　　本文并不需要过多的资金支持，主要依赖于对中国经济数据库的检索，作为在校学生可以通过校园网进入包括中国经济与社会发展统计数据库在内的各大学术资料库进行信息检索。模型分析方面主要依赖于Eviews以及Windows Excel。全文的计划完成时间约为两个月至三个月。