2018制造业集群对物流外包发展的影响分析

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　　　　[摘 要] 本文基于交易成本理论，分析制造业集群对物流外包发展的影响。利用实用模型和抵押模型分析得出：制造业集群将 有利于企业将物流业务外包，扩大第三方物流市场。并指出物流服务中的专用性知识也具有资产专用性，属于专用性 资产。产业集群所形成的同质市场可以充分发挥专用性知识的边际收益递增的特点，推动第三方物流向集成化、专业 化方向发展。
　　[关键词] 制造业集群；物流外包；专用性知识
　　
　　近年来，研究企业业务外包和第三方物流的文献不断出现。Bruce R.Lyons利用威廉姆森的实用模型，剖析了企业业务外包政策的制定问题，并运用英国机器制造业的调查数据，对资产专用性、规模经济和范围经济对外包的影响进行实证研究。储春银利用博弈论和层次分析法等研究外包企业与第三方物流之间的契约安排。刘彦平按照交易成本理论和企业边界理论研究物流外包的边界问题，认为内部物流量增加会使企业选择自营的可能性变大。于江分析了企业选择物流外包的关键因素、企业与外包物流的合作问题。刘联辉、朱世平等人则研究物流外包的风险及其规避等问题。
　　大多数关于物流外包的研究都集中于对物流外包决策、边界、外包合同以及风险等的研究，而对于外部物流需求市场的变化对企业实施物流外包决策的影响以及高层次物流服务发展趋势的研究则很少看到。物流外包服务的需求方主要是制造业和商贸企业，随着制造业集群在各地兴起并获得迅猛发展，同类制造企业在区域内大量集聚必然会对地区物流服务市场产生重要影响。外部市场的变化将影响外包企业和物流企业之间的合作关系及合作内容。本文基于交易成本理论，分析制造业集群对物流外包市场和服务内容的影响。
　　物流业务外包是指企业放弃内部化的物流经营，将相关业务交给外部组织承担的战略决策问题，其目的是通过整合和利用外部资源，降低成本，强化核心能力。
　　科斯最早对企业业务外包行为进行分析，他认为市场和企业是资源配置的两种可相互替代的手段。企业将业务交由市场完成还是自营，是由市场的交易成本和企业内部组织成本的均衡点决定的。在科斯的基础上，Williamson深化了交易成本的分析，他把决定市场交易成本的因素归纳为人的因素(包括有限理性、机会主义)和交易费用的因素(包括市场的不确定性、潜在交易方的数量及资产专用性程度和交易频率等)。其中，资产专用性是影响企业纵向一体化的主要因素，如果不存在这个因素，通过外部供应商统一处理定单，不仅会大大降低生产成本，还可以减少采购成本。
　　产业集群是指同类或相关企业在某个区域内集中，彼此相互联系形成整体。二战以来，产业集群已成为经济发展的主流，世界范围内的制造业都显示出空间上集群的定位模式。马姆伯格的研究表明，北欧国家具有显著集聚特征的工业部门占到了3/4强。克鲁格曼分析发现，美国106种工业的空间分布在州水平上高度集中。而改革开放后，在我国珠江三角洲、长江三角洲和环渤海地区都形成了密集的制造业集群，在区域内集中了多家同种性质或处于同一产业链上的制造企业，如长三角的苏州地区集中了全球2/3的IT制造企业；浙江温州的柳市有1000多家低压电器生产厂商在此设厂；广东顺德是著名的家电企业集中地，等等。制造业的集聚一方面促进了本产业的发展；另一方面对当地物流外包市场的发展产生了重要影响。
　　
　　一、降低外包服务成本和交易成本，扩大物流服务市场
　　
　　(一)降低物流服务成本
　　威廉姆森利用实用模型说明企业外包边界的确定。在产品价格不变的前提下，影响净收益的因素包括交易成本和生产成本。令△C为自营与外包的生产成本之差，△G为企业自营时的组织成本与外包时的交易成本之差。k代表资产专用性程度，则企业自营总成本和外包总成本之差△G+△C与资产专用性k的关系如图1所示：
　　
　　模型显示，当资产专用性较低时，即k k时，通过业务外包的形式获得供给的总成本低于自营的总成本，企业应选择业务外包。而当资产专用性较强时，即k k时，企业则倾向于通过内部自营实现供给，以降低总成本。
　　物流业作为生产性服务业，制造企业是其重要服务对象。制造企业在地域上的集聚一方面会扩大物流服务的市场规模，使得物流需求集中；另一方面由于集聚的制造企业性质相关或雷同，第三方物流企业可以获得规模经济效益，从而降低物流外包的服务成本。根据实用模型，△C为自营与外包生产成本之差，外包成本降低带来△C曲线的上移，导致△G+△C曲线右移，曲线与x轴的交点由k移至k′。曲线的变化表明，产业集聚带来的规模效应使得资产专用性对企业外包的影响减弱。也就是说，同等程度资产专用性的物流业务，在产业集群区域内的制造企业更倾向于将其外包给物流企业，因而在产业集聚后第三方物流企业有更大的市场。而且对于第三方物流企业来说，在保持盈亏平衡的状态下，如果外部市场扩大，投入的专用性资产就可以尽快回收成本，降低投资风险，促进企业发展。
　　(二)降低物流外包交易成本，提高外包企业收益
　　抵押模型用以进一步说明在需要专用性资产时交易双方如何才能达成合同，k和v分别表示用途不可变和用途可变的投资。假定外包方的总价值额均匀分布在0到1的各阶段内，且每个价格上的需求量不变。
　　在由承包方投资建设专用性资产的情况下，承包方首先需投资k用于专用建设，若外包方确认定单，则承包方将收到付款p，如果定单取消，则外包方需付给承包方抵押品h。 对于该合同，只要确认定单的损失小于取消定单的损失，即所实现的需求价格超过p-h，外包方就会确认定单。
　　令m=p-h，
　　则此时外包方的净收益为：B=(1-m)(m+-p)-mh
　　其中：1-m为确认定单的概率；m+(1-m)/2为已发出定单的预计价格，p为定单确认后外包方向承包方支付的价格，m为定单取消的概率，h为取消定单时付出的抵押品价值。根据抵押模型，在需要专用性资产的物流外包合同中，为吸引第三方物流企业投入专用性资产，提供专业化物流服务，需要物流外包方的抵押品价值与第三方物流企业的专用性投资价值相等，即h=k。在这种情况下，如果该专用性资产只能为一家制造企业服务，则该企业需要承担所有专用性投资，一旦交易失败，企业损失很大。而当制造业在某个地区形成集聚后，区域市场上可能有n家同类企业都需要该专用性资产，对于第三方物流企业来说，只要这些需要专用性物流服务的企业所提供的抵押品总额与专用性投资相等，即nh=k，第三方物流企业就可以进行专用性投资，为企业提供物流服务。则此时物流外包企业的收益：
　　
　　从下图2中可以看出，随着同类企业数目的增加，在资产专用性程度相同的情况下，物流外包企业的外包收益显著增加。而每家企业付出的抵押价值h=k/n会随着企业数目的增加而不断降低。制造企业收益的增加，得益于多家性质相同的企业集中在一起分担了专用性投资，使相关资产的利用效率大大提高。
　　以上分析表明，产业集群能够降低物流外包的服务成本和交易成本，提高外包企业的外包收益，扩大物流服务市场。此外，产业集群刺激物流服务提供商进行专用资产投资，促进物流专业化的发展。这与马歇尔认为产业集群的原因之一在于集聚能促进专业化投入的观点是一致的。同时，也支持了仇保兴的观点：当足够数量的特质交易集中在一起，就会演变成非特质交易。因而，产业集群能够在一定程度上化解专业化分工导致的资产专用性风险。