2018四川省装备制造业投入产出效率分析

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　　  [摘要] 本文主要利用1998年～2007年的投入产出数据，建立C2R模型，对四川省装备制造业进行投入产出效率 分析 ，找出其 发展 的优势，以及相对不足，为四川省装备制造业可持续发展的优化提供发展方向。
　　[关键词] 装备制造业 投入产出效率 DEA
　　
　　一、引言
　　数据包络分析(Data Envelopment Analysis)是著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等学者在“相对效率评价”概念基础上发展起来的一种新的系统分析 方法 。其主要思路在于通过对决策单元(DMU)进行线性组合构造有效前沿面,通过解每一个决策单元相应的线性规划来判断该决策单元是否位于有效前沿面来评价其相对有效性。DEA方法自问世以来得到越来越广泛的 应用 ，我国有不少学者应用此方法对不少领域的 问题 进行了 研究 ，如马占新，唐焕文利用改进的DEA 方法对东北某省的宏观 经济 发展状况进行了综合评价；叶世绮, 莫剑芳利用DEA方法中的C2R模型对四个经济特区宏观经济投入产出效率进行了分析；本文采用C2R模型来评价1998年～2007年四川省装备制造业的投入产出相对效率。
　　二、C2R模型基本思想
　　在一个经济系统或一个生产过程中,假设有n个决策单元DMU,每个DMU都有m种输入和s种输出,其中Xj=(x1j,x2j,…,xmj)T，Yj=(y1j,y2j,…,ysj)T，(j=1,2,…,n)为决策单元的输入指标和输出指标向量。则DEA方法的C2R模型线性规划问题如下:  论文网 http://

　　  
　　假设上式线性规划求得的最优解为λ*,S*+,S*+,θ*,则基本结论如下:当θ*=1时，表示与生产可能集中所有投入产出模式相比，DMUj0的投入向量己不可能被等比压缩，也就是说此时加大投入不会再增加产出，显示了该决策单元的有效性，即DEA有效。当0θ*1时，即DEA无效。当λ＝1时称为当年规模收益不变，表明当年达到最佳产出规模；λ1时，称为当年规模效益递增，且λ值越小规模递增趋势越大，表明在这一年里，扩大生产规模、增加投入，能获得更大比例的产出；λ1时称为当年规模效益递减，且λ值越大规模递减趋势越大，表明在这一年里，即使增加投入，也难以获得更大比例的产出，甚至得不到原有的产出。 作文 http:///zuowen/