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摘要：手写体数字识别是文字识别中的一个研究课题，是多年来的研究热点，也是模式识别领域中最成功的应用之一。由于识别类型较少，在实际生活中有深远的应用需求，一直得到广泛的重视，通过对数据采集的预处理，特征提取与选择，建立相应的知识库，应用模式识别的方法来进行研究。 关键字：模式识别 手写数字识别 特征提取 预处理 Abstract: Handwritten numeral recognition of character recognition is a research topic, is the hot research topic for many years, but also is one of the most successful application in the field of pattern recognition. Due to the identification type less,it has a profound application requirement in real life, has been widely attention, and through the data acquisition preprocessing, feature extraction and selection, the establishment of the corresponding knowledge base, the application of pattern recognition method for research Keyword: pattern recognition hand-written numeral recognition feature extraction preprocessing 1. 引言 手写数字识别(H andw ritten N um eral R ecognition)是光学字符识别技术(O ptical C haracter R ecognition, 简称O C R )的一个分支, 它研究的对象是, 如何利用电子计算机自动辨认人手写在纸张上的阿拉伯数字。在整个O C R 领域中, 最为困难的就是脱机手写字符的识别, 到目前为止, 尽管人们在脱机手写英文、汉字识别的研究中已取得很多可喜成就, 但距实用还有一定距离。而在手写数字识别这个方向上, 经过多年研究, 研究工作者已经开始把它向各种实际应用推广。 字符识别处理的信息可分为两大类：一类是文字信息，处理的主要是用各国家、各民族的文字（如：汉字，英文等）书写或印刷的文本信息，目前在印刷体和联机手写方面技术已趋向成熟，并推出了很多应用系统；另一类是数据信息，主要是由阿拉伯数字及少量特殊符号组成的各种编号和统计数据，如：邮政编码、统计报表、财务报表、银行票据等等，处理这类信息的核心技术是手写数字识别。因此，手写数字的识别研究有着重大的现实意义，一旦研究成功并投入应用，将产生巨大的社会和经济效益。 在整个OCR领域中，最为困难的就是脱机自由手写字符的识别。到目前为止，尽管人们在脱机手写英文、汉字识别的研究中已取得很多可喜成就，但距离实用还有一定距离。而在手写数字识别这个方向上，经过多年研究，研究工作者已经开始把它向各种实际应用推广，为手写数据的高速自动输入提供了一种解决方案。 本文首先介绍了自由手写体数字识别的基本原理，包括数字图像预处理、特
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发表于 2017-10-22 00:17:13