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第一章 统计案例 1．1回归分析的基本思想及其初步应用 练习（P8） 1、画散点图的目的是通过变量的散点图判断两个变量更近似于什么样的函数关系，以确定是否直接用线性回归模型来拟合原始数据. 说明：学生在对常用的函数图象比较了解的情况下，通过观察散点图可以判断两个变量的关系更近似于哪种函数. 2、分析残差可以帮助我们解决以下两个问题： （1）寻找异常点，就是残差特别大的点，考察相应的样本数据是否有错. （2）分析残差图可以发现模型选择是否合适. 说明：分析残差是回归诊断的一部分，可以帮助我们发现样本数据中的错误，分析模型选择是否合适，是否有其他变量需要加入到模型中，模型的假设是否正确等. 本题只要求学生能回答上面两点即可，主要让学生体会残差和残差图可以用于判断模型的拟合效果. 3、（1）解释变量和预报变量的关系式线性函数关系.
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发表于 2016-12-7 15:02:59