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请说说为什么在对参数作最小二乘估计之前,要对模型提出古典假设? 

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发表于 2016-11-19 17:07:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
在对参数作最小二乘估计之前,要对模型提出古典假设。因为模型中有随机扰动,估计的参数是随机变量,只有对随机扰动的分布作出假定,才能确定所估计参数的分布性质,也才可能进行假设检验和区间估计。只有具备一定的假定条件,所作出的估计才具有较好的统计性质。
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