2018利用Ｗｅｂ挖掘技术加强电子商务中的知识管理

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　　[摘要] 随着电子商务在企业中的应用逐步加深，知识管理在电子商务中的作用越来越突出。为此，本文探讨了如何利用Web挖掘技术来加强电子商务中的知识管理。使知识管理在电子商务企业中更好地发挥其提高工作效率、充分共享知识、辅助决策和提高决策能力的作用。
　　[关键词] 知识管理　Web挖掘　电子商务
　　
　　一、引言
　　
　　近年来，信息技术迅猛发展，由此引发的信息革命正改变着我们身边的一切。正如交通工具的改变带来了人们对时间和空间的重新认识，信息技术的快速发展也将对人们工作的方式和内容产生重大的影响。电子商务的产生与发展是现代商业利用信息技术提高企业竞争力的成功典范。但在电子商务发展过程中也产生了一些新的问题，其中之一就是，随着电子商务的深入，系统中产生了大量的可利用的信息资源，但面对这种海量的动态的信息资源我们还缺乏有效的技术手段和管理方法来充分利用它。一方面，决策时由于网络和系统的复杂性我们很难准确快捷地获得与之相关的全部信息，削弱了信息对决策的支撑作用;另一方面，信息资源的海量性使人迷失在了信息的丛林中，无法充分利用信息来创造商机或提高员工的知识水平和业务技能。
　　
　　二、电子商务环境下的Web挖掘
　　
　　Web挖掘是数据挖掘在Web上的应用，它利用数据挖掘技术从与WWW相关的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式和隐含信息，涉及Web技术、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域，是一项综合技术。根据挖掘对象的不同，Web挖掘主要分三大类：Web内容挖掘（Web Content Mining）、Web结构挖掘（Web Structure Mining）、Web使用挖掘（Web Usage Mining）。Web内容挖掘是指对Web页面内容及后台交易数据库进行挖掘，从Web文档内容及其描述中的内容信息中获取有用知识的过程。Web结构挖掘是指对Web的组织结构和链接关系进行挖掘，从人为的链接结构中获取有用的知识。由于文档之间的互连，WWW能够提供除文档内容之外的有用信息。利用这些信息，可以对页面进行排序，发现重要的页面。Web使用记录挖掘是通过挖掘相应站点的日志文件和相关数据来发现该站点上的浏览者的行为模式，获取有价值的信息的过程。
　　电子商务是以信息技术为基础的商务活动, 它包括生产、流通、分配、交换和消费等环节中连接生产和消费的所有活动电子信息化处理。电子商务是网络经济时代兴起的一种新的商务活动形式, 代表了商务运作发展的主流方向, 使传统的商务活动的内容也发生了根本性的改变。从广义上讲电子商务包含的范围很大，其分类也有很多种方法，本文仅从Web数据挖掘实施的范围将电子商务（基于B/S结构）分为：企业内部的电子商务和对外的电子商务。在这两种电子商务系统的使用过程中，将产生大量的信息。这些信息有的是显式的，有的是隐藏在系统之中的。并且很多看似孤立的信息，往往却存在内在的联系。电子商务环境下的Web挖掘主要是指对这两种电子商务系统采用适当的挖掘技术，发现隐藏的和分布在不同位置的知识，并将这些知识通过分类、聚类和进行相关分析等方法进行处理，最终产生对企业有用的知识。上述这些工作将在知识发现、利用和分享方面给企业知识管理工作以支持，使企业知识管理更好的发挥其应有的作用。