2018交互类电子商务网站中用户需求的驱动因素研究

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　摘要： 交互类电子商务网站发展与用户需求密切相关, 然而，交互类电子商务网站用户需求的影响因素是多种多样的,其重要程度各有差异。本文通过相关研究和现状调研,结合对忆网情深网站的用户需求问卷调查,通过建立用户需求驱动因素模型，分析了交互类电子商务网站中用户需求的影响因素，得出各因素在交互类电子商务网站中的作用。旨在通过用户需求研究，针对可能遇到的问题，给出交互类电子商务网站开发推广的相关建议。
　　关键词：用户需求 驱动因素 关系 建议论文联盟
　　
　　随着网络技术的发展，互联网的开放性、便利性、互动性以及网上信息的丰富性和服务的多样性，人们越来越多地将注意力从现实转到网络。2011年1月19日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布的《第27次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2010年12月底，我国网民规模达到4.57亿，较2009年底增加7330万人。其中最引人注目的是，网络购物用户年增长48.6%，是用户增长最快的，预示着更多的经济活动步入互联网时代。这个如此庞大的网络用户群，预示着电子商务进入到一个崭新的发展时代。
　　用户需求、网站内容、盈利模式一直是互联网界亘古不变的焦点话题。网站内容为王、盈利模式才是根本、盈利模式、网站内容缺一不可、用户体验是网站成败的要害我们听到了各种各样的声音。可以说，这些业界内的争论，无论是激进的王者之道还是平和的中庸之道，都不无道理。   
　　因此，本文在文献研究、现状调研的基础上，对全国不同地区的部分省市进行了问卷调查，分析了交互类电子商务网站中的用户需求的影响因素。旨在通过用户需求研究，针对可能遇到的问题，给出交互类电子商务网站开发推广的相关建议。
　　一、交互网站中用户需求驱动因素研究
　　（一）用户需求因素分析
　　了解交互网站中用户需求的驱动因素,首先得了解用户需求因素的构成。通过分析用户需求因素的构成找出交互网站中用户需求的主要驱动因素。
　　从传统的经济学理论研究，购买欲望和购买能力是消费者需求的决定因素。而影响到购买欲望和购买能力的具体因素则有：该商品的价格、相关商品的价格、消费者收入、消费者的偏好、消费者对未来的预期等。而在交互类电子商务网站模式下，影响消费者需求的因素在受这些传统因素影响的同时还呈现出独有的特点。通过对现有的相关文献研究，我们总结影响各类电子商务用户需求的因素主要有以下几个方面。
　　1.功能价值。功能价值是指交互类网站商品或服务的使用价值。互联网的出现，交互网站的诞生，带来了新的使用功能。通过各种功能的使用情况，用户会获得更便捷的服务，更丰富的信息资源以及精神上的享受。在这些功能的驱动下，就会产生更多的用户需求。相关文献认为，功能价值指因产品及服务的感知质量而产生的价值。基本功能是产品或服务的关键因素之一，只有通过基本功能才能满足顾客的基本需求；顾客在消费的过程中，还对其附加功能有一定的期望，如购物时还期望能在舒适的环境下挑选喜欢的产品，有一定的保修期限等。因此，功能价值是影响顾客评价其感知得失的重要方面，也是影响需求的重要因素。 代写论文 http://
　　2.用户感知价值。在互联网环境下，用户感知价值是指在使用互联网某一功能时感知到的价值，表现为在使用这一功能时投入的时间和精力以及金钱是否能够从自身获得感觉上的等值体验。获取高价值是消费者进行购买的一个主要动机。同样，用户在交互网站获得的价值体验高低直接影响该交互网站用户选择，进而影响总的用户需求。有研究者认为，在互联网环境下，顾客感知价值不仅包括产品本身所提供的价值，而且还包括顾客在购买产品过程中所体验到的购物价值。国内外顾客的感知价值和顾客忠诚度关系的研究都认为，在交易过程中顾客感知到的价值的高低直接影响到顾客的下次购买行为，所以，顾客感知价值是顾客忠诚的主要驱动因素之一，从而也是顾客需求的驱动因素之一。
　　3.交换价值。交换价值一般是指交互类网站商品或服务的价格。研究者通过比较京东、当当、卓越三家商城的各类商品以及差异，决定是否在B2C 商城购买商品，即消费者做出买还是不买的决策的关键因素是：B2C 商城商品的质量价格的正向关系是否得到肯定，而决定消费者在B2C 商城购买何种商品的决定因素则是价格。
　　（二）交互网站用户需求的主要驱动因素
　　在研究各类电子商务网站的基础上我们得出交互类电子商务网站用户需求的主要驱动因素有以下几个方面，从而建立用户需求的驱动模型。 论文代写 http://
　　1.功能驱动力，即交互类电子商务网站的使用功能。
　　2.人际交往活动。人际交往活动是否频繁直接影响用户在交互网站上的活跃程度。人际交往积极的用户在交互网站的使用也会比人际交往活动少的用户更加频繁，或者说交互网站的需求会随着人际交往活动的频繁而增加。
　　3.用户的感知价值，即用户在使用产品或享受服务所感受到的满意度。
　　4.自然驱动力。在互联网环境下，自然驱动力主要表现为互联网普及的趋势下，自然而然地产生的越来越多的互联网用户。而互联网用户的不断增加，产生了互联网用户之间进行交流的需求。这就表现为交互网站的用户需求。
　　
　　图 1用户需求驱动模型
　　二、实证分析
　　我们采用多元线性回归模型，通过对该模型的求解和分析，我们可以获得各个驱动因素对用户需求总体的影响程度，进而制定有效的策略，制胜于电子商务市场。数据统计分析采用美国MathWorks公司出品的商业数学软件Matlab软件，该软件适用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。
　　（一）数据来源
　　本研究数据资料来源于问卷调查，问卷调查主要采用了实地调查法和网络调查法，样本采集过程使用了随机调查方式。通过走访调查的方式，发动人际关系，在包括浙江、上海、福建、山东等省份的部分城市进行了走访问卷调查。其中发放问卷400份，实收345份。在网上，我们通过人人、电子邮件等方式将100份问卷发放至全国各地，收回电子问卷85份，并对这430份问卷进行抽样分析。  
　　调查采用的方式为随机抽样调查，调查过程中严格按照随机原则进行，总体中的每一个单位被抽中的机会均等，样本在总体中的分布均匀。所以调查出现倾向性偏差的可能性很小，样本对总体的代表性很强。抽样调查中的样本误差，在调查前就根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，把样本误差控制在一定范围之内，调查结果的准确程度比较有把握，样本就会与总体实际十分接近。因此得出的调查结果是可靠的。
　　（二）模型建立
　　假设1：在众多影响用户需求的驱动因素中，功能驱动力、人际交往活动、用户感知价值、自然驱动力这四个因素为主要影响因素，其他影响因素为随机扰动项。
　　假设2:这四个主要影响因素无交叉影响关系，即他们都单独影响用户需求。
　　建立多元线性回归模型：Ｙ=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+e
　　其中，Y为用户需求率，b0为常数项，x1为功能驱动力满意率，x2为人际交往活动的需求率，x3为用户感知价值的满意率，x4为自然驱动力的需求率，e 为随机扰动项。
　　（三）模型求解
　　我们根据驱动因素的不同将问卷调查得到的结果进行了分类，并且按照问卷设计的特点（A到C选项用户的满意梯度递减），利用科学工具，计算出功能驱动力（X1）、人际交往活动（X2）、用户感知价值(X3)、自然驱动力(X4)4个因素下各题的A选项所占比例，得到各个因素所对应的最大满意度。 代写论文 http://