2018影视大数据的正反面

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　　目前大数据造剧不成功很正常，因为我们现在只有小数据，根本没有大数据。
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　　最近参加了一场泛娱乐大数据论坛活动。论坛上，做大数据的、搞制作的、投资的以及学术专家齐聚一堂，却很难聊出个一二三来。比较一致的观点是影视行业大数据的变现或赢利还很难，大数据能否提升制作的成功概率也很难说。
　　说到大数据对电视剧制作的影响，大家都会以《纸牌屋》为例，却鲜少有人注意到同期推出的亚马逊公司原创网剧《Alpha House》，该剧也是讲述美国高层政治斗争的故事，且同样以大数据为参考依据，但两季收视皆以失败告终。大数据造剧渐渐没了热度，与这些计算出来的剧集频频扑街也有关系。但我却是坚定的大数据造剧支持者。我认为目前大数据造剧不成功很正常，因为我们现在只有小数据，根本没有大数据，而只有大数据+人工智能才能真正做出精彩成功的电视剧来。
　　国内许多打着大数据造剧旗号的公司，最近都没再宣传哪部剧是大数据算出来的了，他们的大数据都用来计算演员热度和价值了。当下，这个数据是比较有效的，能够真正平抑某些演员过分的高报价。我从不同的?稻萆棠抢锟吹搅诵矶嗍帐勇屎推狈俊吧笔帧钡拿?单，而这些人还都报着高价和制片方讨价还价呢。
　　在论坛上，我还听到了好几个研究机构的报告，发现他们做的都不是大数据，他们使用的很多方法也都不是互联网的做法，他们用到的数据都是抽样方式得到的，这种小数据的做法其实并未过时，这些研究方法也是行之有效的，只是我们进化得太快，小数据还没做好就已经跃进到大数据时代。
　　大数据说起来很牛，很时髦，最关键的是大家都搞不懂，浑水摸鱼的人就多了。可是在资本和市场面前，不老老实实做事肯定会栽跟头。现在我们其实应该从小数据开始做起，没必要做那种号称百万样本，但是在十几亿人口面前仍然是千分之几的取样工程。
　　一位致力于淘宝店家广告条优化评估工作的专家直言，虽然他们团队研发的技术很棒，但商业化却很难。即便他号称这一技术能取代淘宝上几十万美工设计师，但这一产品却并不受行业欢迎。再好的产品不被人使用也会沦落为尘埃遮盖的废物，而这也是大数据在影视行业里的问题。使用机器、使用计算机取代影视行业中的大量劳动力，这可能也不是影视从业人员所愿意看到的。
　　有专家说人工智能23年后将取代人。按照这一说法，以后电视剧、电影都不用民工们熬夜了，大夜戏都让没有疲惫感的机器人去完成好了。当然，对此我并不赞同，影视行业有那么多编剧，那么多剧本评判，如果这些都被计算机取代，那么这行就真的完了。我觉得人的创造力还是可以继续辉煌两代人的吧。
　　影视大数据看上去很美，可是如何突破，如何变现，却真的是一道难解的题目。虽然我们还没有终极答案，但做周边的人却已经嗅着“肉香”围了上来。现在有许多做数据周边的人，比如提供机顶盒收视数据的，根据大数据进行广告平台撮合的，还有拿着社交媒体数据进行宣传推广的，都已经做得非常专业。
　　许多人可以提供你想要的数据，于是数据造假业先火了起来。那么多上亿的点击量怎么来的，背后都是钱做的恶。而有了矛自然会有盾，做数据清洗的人也随之出现，“你有那么多亿的点击，我给你洗洗”，能否洗回本来面目且先不提，这项工作却是同样要收钱的。很快，我们发现自己已经被数据绑架。
　　影视需要大数据，但要的是干净的、有效的数据。我们希望大数据能够提升而不是拉低中国的影视产业。