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2018人工智能+医疗健康=医疗健康智能化发展

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发表于 2018-8-15 21:05:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
  受益于互联网和计算机新一代技术创新,人工智能(artificial intelligence, AI)在更加实用的层面上进入了发展快车道。作为人工智能赖以突破的三大要素,互?网大数据、强大的运算能力,以及深度学习模式的突破,造就了语音、人脸识别准确率的惊人提升,这使得人机对话像人与人一样更加自然,乃至可以像“阿尔法狗(AlphaGo)”一样去找寻规律和自我决策。总之,近年来,人工智能称得上是当前科技界和互联网行业最为热门的话题。
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  而人工智能也从被研究出来开始,就被运用到了医疗健康领域中。
  ◎ 人工智能在医疗健康领域中的运用
  1.在中医证候研究中的运用
  证候是中医中的基本概念,同时也是针对相互关联特性症状的总称。人工智能通过人工神经网络技术,对相关的数据进行深度挖掘,从而在大量数据中得到有效的信息,建立出完善的诊断模型,对解决中医证候研究中存在的问题有着一定的促进作用。举例来说,在进行糖尿病肾病中医证候规范研究中,通过构建出针对肾病与糖尿病的中医证候模糊神经网络模型,就可以实现辅助诊断。
  2.在医学影像诊断中的运用
  人工智能在临床医学中有着极为广泛的运用,但在医学影像领域却一度发展缓慢,主要因为高级视觉系统本身存在着一定的不稳定性。但近些年来,微电子技术的快速发展,使得人工智能影像诊断的准确率也得到了提升,其在诸如MRI、CT等临床常见影像技术中发挥的作用越来越大。
  3.在癌症治疗方面的创新应用
  人工智能发展出的交互式肿瘤诊治技术,可以为肿瘤科医生提供必要的信息,切实提升肿瘤实际治疗效果。其数据库种类繁多、数据量大,目前已囊括两百万页的医学论文以及实验报告,有上万本病例、四十二种医学期刊以及六十万页医学报道。
  ◎ 在医疗健康领域中运用人工智能应注意的问题
  在人工智能的发展与运用下,一些人开始提出人工智能是否能够全面取代医生的角色?但实际上,这一问题的答案是否定的,至少借助现阶段的技术手段是难以实现的。虽然在医疗健康领域中运用人工智能能够辅助医生更好地进行病情诊断,但也只是加速诊断而已,并不能准确地对病人的感受进行了解,疾病的诊断以及治疗依然需要涉及到许多人为因素,医生在其中的作用仍然举足轻重。在未来的发展中想要确保人工智能能够在医疗健康领域中得到有效运用,需要不断提升其工作的效果,最大限度地减少工作失误的出现。
  千里之行,始于足下;合抱之木,生于毫末。医疗健康发展非一朝一夕之事,但总的来说,借助计算机技术来对人的智能行为进行模仿,在一定程度上也促进了医疗健康与社会的进步与发展。所以在医疗健康领域中既要做好人工智能的运用与发展工作,突出人工智能技术的优势,同时也要做好完善与研究工作,找出其中存在的不足,通过合理的解决与完善,来满足长足发展。
  (编辑 宋 瑾)
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