2018个体化生物反馈治疗功能性便秘的临床疗效观察

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　　【摘要】 目的 探讨个体化生物反馈治疗功能性便秘的临床疗效。方法 68例功能性便秘患者作为研究对象， 随机分为研究组与对照组， 每组34例。研究组给予个体化生物反馈治疗， 对照组给予传统生物反馈治疗。比较两组的便秘临床症状积分、临床效果和治疗满意度。结果 治疗后两组各项便秘临床症状积分均低于本组治疗前， 差异均具有统计学意义（P /6/view-10686600.htm
　　【关键词】 个性化生物反馈；功能性便秘；治??效果
　　DOI：10.14163/j.cnki.11-5547/r.2018.10.014
　　【Abstract】 Objective To discuss the clinical efficacy of individualized biofeedback in the treatment of functional constipation. Methods A total of 68 functional constipation patients as study subjects were randomly divided into research group and control group， with 34 cases in each group. The research group was treated with individualized biofeedback， and the control group was treated with traditional biofeedback. Comparison were made on clinical symptom score， clinical effect， and treatment satisfaction of constipation between the two groups. Results After treatment， both groups had lower clinical symptom score of constipation than before treatment， and the difference was statistically significant （P  　　1. 3 观察指标及判定标准 随访6个月， 比较两组治疗前后的便秘临床症状积分、临床效果和治疗满意度。便秘临床症状评估：参照罗马Ⅲ标准制订的积分法[1， 2]， 共有5项指标， 分别为排便间隔天数、排便困难/费力、排便下坠/不尽感、腹胀和Bristol粪便性状， 积分越低效果越好。临床症状改善情况判定标准参考文献[3]分为显著、较好、一般、差， 总有效率=（显著+较好+一般）/总例数×100%。满意度判定标准：根据本院自制满意度调查问卷进行评估， 分为非常满意、满意、一般、不满意， 总满意度=（非常满意+满意+一般）/总例数×100%。
　　1. 4 ?y计学方法 采用SPSS19.0统计学软件对研究数据进行分析处理。计量资料以均数±标准差（ x-±s）表示， 采用t检验；计数资料以率（%）表示， 采用χ2检验。P医学杂志， 2006， 28（5）：354-356.
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　　[收稿日期：2017-11-21]