2018四川省高技术产业R&D投入产出关系研究

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　　摘 要：利用2000年至2009年的高技术产业面板数据，在对四川高技术产业RD活动现状分析的基础上，建立变系数面板数据模型，分析结论：总体而言，四川省高技术产业RD经费和RD人员的投入对产出影响显著，但是，高技术产业内部不同行业的投入产出效率差异较大。为此，针对性的提出了优化产业结构，实现产业升级，提升高技术产业RD投入产出效益的对策建议。
　　关键词：高技术产业；RD投入产出；面板数据   http://
　　高技术产业是指知识、技术密集度高，发展速度快，具有高附加值和高效益，并具有一定市场规模和相对产业产生较大波及效果等特征的产业。其中，产业的高技术密集度是核心特征，具有相比其他产业的技术领先和复杂性。2002年7月国际统计局印发的《高技术产业统计分类目录的通知》，将高技术产业统计范围界定为航天航空器制造业、电子集通信设备制造业、电子计算机及办公设备制造业、医药制造业和医疗设备及仪器仪表制造业等行业。本文结合四川的实际情况，按照《通知》的口径范围，对四川省的五大高技术行业的RD投入产出关系进行研究。
　　1 四川高技术产业RD活动现状分析
　　根据高技术产业RD活动的特点，通过历年中国高技术产业统计年鉴获得数据，计算整理得出下表：
　　（1）四川省高技术产业RD投入产出的规模较大，发展迅速，各指标年均增长速度均在20%以上。2009年总产值为1766.76亿元，年均增长速度为23.16%。2009年RD经费支出为281413万元，年均增长速度为35.5%；RD人员数量达18678万人，其中全时人员占75%以上，年均增长速度26.01%。
　　（2）在投入方面，2008年高技术产业科技活动经费筹集额达33.31亿元，其中政府资金、企业资金、金融机构贷款分别为5.35亿元、27.61亿元、0.15亿。从科技活动经费筹集的来源看，高技术产业的融资结构不合理，渠道仍然有局限，科技活动经费筹集额中企业资金占据最大的比重，特别是2003年以来，达到七成以上，政府资金的比重有所下降，金融机构贷款比重一直较小，没有为企业提供良好的资金支持。从科技活动经费的使用来看，对于RD经费内部支出和新产品开发经费的支出比重都较大的提高，RD经费内部支出占科技活动经费内部支出比重在2008年达到6784%，比2000年增长了36.26个百分点，新产品开发经费占新产品产值的比重较低，为6.95%。   http://
　　（3）在产出方面，2009年新产品产值为607.52亿元，新产品销售收入551.64亿元，年均增长速度分别为19.21%和19.92%，拥有专利数392项。新产品销售收入和发明专利授权量以较快的速度增长，2008年比上一年分别提高31.23%和85.14%，可见高技术产业RD活动的产出成果数逐年上升。
　　2 四川高技术产业投入产出关系模型构建
　　2.1 模型简介
　　面板数据建立的一般模型为：?yi=α?i+β?ix??it?+ε??it?? i=1、2、3…N t=1、2、3……T。（1）
　　对面板数据的研究主要分为3种情况：①忽略个体之间的差异，把它们作为一个整体来研究，以此建立混合回归模型；②考虑个体之间规模上的差异，而不考虑它们结构上的差异，以此建立变截距模型；③既考虑个体之间的规模差异，又考虑它们之间的结构差异，以此建立变系数模型。
　　2.2 指标选取及数据来源
　　投入方面，在经济分析中，通常以资金和劳动力来衡量要素的投入，选取RD人员折合全时当量和RD经费内部支出两个指标，来反映高技术产业RD活动的投入力度。产出方面，新产品产值和发明专利授权量可以作为企业RD活动的产出成果。新产品产值则比较能反映企业技术创新的强度。数据来源于历年《中国高技术产业统计年鉴》。   http://
　　本文以柯布道格拉斯生产函数为基础?，Y=AXZα?????1X????β?2e??ε，其中Y为高新技术产业新产品产值，X?1、X?2?为RD经费和RD人员当量两个投入指标。
　　为了减少异方差的影响，对生产函数取对数，由此建立本文的面板数据模型：
　　其中，Y为高技术产业新产品产值，X?1，X?2分别代表RD经费和RD人员当量；?c?表示公共截距项，?γ?表示个体固定影响，?α、β?分别表示RD经费和RD人员对新产品产值的影响系数；?ε?是随机扰动项；i表示高新技术产业的五个行业，t=2000，…2009。
　　2.3 实证分析
　　（1）面板单位根检验。
　　面板数据模型运用多序列单位根检验，即单个序列由于截面的存在而划分为多个序列，和时间序列模型一样，也是为了检验时间数据的平稳性。对合成数据建议以下AR（1）过程：
　　式中，N表示截面总数；?T?i?表示第i个截面的时间总数；?X??it??表示模型中的外生变量向量，包含截面中固定效应或时间趋势；不同截面之间?ε??it??为相互独立的随机扰动；?ρ?i?表示自回归系数，如果|?ρ?i?|1，则说明序列是平稳的，如果|?ρ?i?|=1，说明序列包含单位根。根据是否所有截面具有相同单位根过程，可以将检验单位根过程的方法分为同质单位根检验法与异质单位根检验法。其中，同类单位根是指各截面单元序列具有相同的单位根过程，可以用LLC检验方法、Hadti检验方法等；异质单位根是指各截面单元序列具有不相的单位根过程，这时需要分写对每个截面进行单位根检验，可以用IPS检验、Fisher-ADF、Fisher-PP检验等。通过eviews5的单位根检验结果可知，在0.05的显著水平下，各变量的序列都是平稳序列。   http://
　　（2）估计结果。
　　本文通过eviews5采用Pooled EGLS（Cross-section SUR）方法对模型进行估计，模型估计结果如表所示：   http://