2018我国地区服务贸易竞争力分析

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　　　　摘 要：中国加入世界贸易组织后，开放的重点领域由制造业转向了服务业，服务贸易面临着强大的竞争压力。虽然改革开放20多年来中国各省市的服务业迅速发展，在国民经济中的地位不断上升，但各省市服务贸易竞争力到底处于何种水平？首先以我国整体数据为基础，通过实证的分析方法选出影响中国服务贸易的几个因素，然后采用主成分分析法对各省市这些指标进行综合测算，将各省市服务贸易竞争力进行排名，并分析了原因，提出相应的对策。?
　　关键词：服务贸易;国际竞争力? ?
　　
　　1 我国各地区服务贸易竞争力的定量分析?
　　
　　国际竞争力这一概念是在国内竞争力的理论基础上发展起来的新概念，它是国际贸易不断发展的直接产物。目前普遍接受的国际竞争力的定义来自WEF，它将国际竞争力的概念定义为“一国公司在世界市场上均衡地生产出比其竞争对手更多财富的能力”。由此可以看出，出口数额是能够代表一国产品在国际市场上的竞争力的。?
　　从产业的角度看，产品的出口额X是国外收入Y*、出口产品与其竞争性产品的相对价格（Pm/P*）以及替代品的相对价格（Pm/Ps）的函数1。我们假设出口服务产品的替代品的相对价格和国外收入均保持不变，那么根据需求规律，出口额则是出口产品与其竞争性产品的相对价格的单调递减函数。根据市场竞争理论，本国服务出口产品的价格是由成本（C）和利润加成比率（U）决定的，产品的成本（C）主要是由劳动投入成本（w）和人力资本投入成本（r）构成，利润加成比率（U），主要是由市场需求弹性（e）、企业的声誉的无形资产的贴现值（t）和市场竞争结构决定，因此，国内价格的函数表达式为：P=C (w , r) × {1 ＋ U （e ， t ， n）}2。?
　　
　　2 各个因素对我国服务贸易竞争力影响的相关性分析?
　　
　　假设：现阶段，我国的人力资本、国内生产总值，外商直接投资、货物贸易额、第三产业的发展对提高我国服务贸易竞争力具有重要的影响。（1）以金融、通信为代表的现代服务产业对专业知识、技术的要求更加显著，人力资本对服务业竞争力的影响越来越大；（2）国内生产总值代表着一国国民收入的多少，为服务贸易的发展提供需求空间和基础环境，一国国民收入高，则对服务需求的数量和质量都会相对提高；（3）外商直接投资的不断增加也得以改善我国资本质量不高和知识、管理要素缺乏的现状，有利于外资企业提高我国服务产品供给水平和出口能力以及增加就业等方面的贡献，更长远和更根本的方面还在于外资企业通过示范、人员培训和产业前后向相关联等途径实现的“技术外溢”效应，从而可以带动提高我国服务企业的技术水平和管理手段，从根本上提高我国服务业和服务贸易的国际竞争力；（4）国内外很多学者的研究已经验证了服务贸易与货物贸易相互依存、相互促进的关系，其中尤其是货物贸易对生产性服务贸易具有直接的显著促进作用。李静萍（2003）在《影响国际服务贸易的宏观因素》一文中选取商品出口和商品进口等指标，运用实证分析的方法证明了货物的进出口对服务出口有显著的拉动效应；（5）国内服务业的发展为服务业的出口提供了产业支持，当今国际服务贸易领域由发达国家主宰其原因之一就是发达国家有着领先的国内服务业的支持。?
　　
　　依据原则：?
　　(1)科学性原则：指标体系一定要建立在科学基础之上，指标的选择、指标权重的确定、数据的选取、计算与合成必须以公认的科学理论（如统计理论、经济理论等）为依据，应当以较少的综合性指标，规范、准确地反映服务贸易竞争力的基本内涵和要求。?
　　(2)可操作性原则：指标体系是一个可操作性强的方案，要尽可能利用现有统计数据，指标的经济含义要明确，口径要一致，核算和综合方法要统一，以达到动态可比，保证指标比较结果的合理性、客观性、公正性。?
　　
　　计算方法：?
　　首先利用SPSS12.0版软件计算得出各个变量与我国服务贸易出口统计数据的相关程度，结果如表二所示：
　　从软件的计算结果来看，各指标与服务贸易出口额的相关系数均在接近1的水平上，统计相关性显著。其中，货物贸易进出口与服务贸易之间的相关性最强，其值高达0.994，这表明我国的服务贸易和货物贸易相互之间的联系非常紧密，货物贸易的发展带动了服务贸易发展，服务贸易反过来进一步促进货物贸易的提升。产业增加值代表着产业本身的发展速度和潜力，第三产业增加值与服务贸易之间的相关系数为0.983，表明我国第三产业的发展为服务贸易的发展提供了良好的产业基石，有效的推动服务贸易的出口。在以上各指标中，仅有外商投资额与服务贸易出口的相关系数为0.877,相对其它值来看较低，但也大于0.85的临界值，通过检验。由此可以得出，人力资本、收入水平、国内服务业发展状况、外商直接投资、货物贸易与我国服务贸易出口之间存在着正向相关关系，这也从统计的角度验证了有关服务贸易出口影响因素的理论分析。?
　　接着，对各个变量与我国服务贸易出口数据进行多元回归分析，采用如下数学模型：?
　　EXT=b + B1 (SNU)+B2(FDI)+B3(TAV)+B4(TIV)+B5(GTV)+B6(GDP)+ūt?
　　ū=pūt-1+εt?
　　其中EX表示我国历年来服务贸易出口额，SNU表示在校大学生人数， FDI表示外商直接投资额，TAV表示第三产业增加值，TIV表示第三产业投资额，GTV表示货物贸易进出口总额，GDP表示国民生产总值, εt 表示残差部分，将历年来的数据回归的结果如表3所列：?
　　
　　
　　回归方程为：?
　　EXT=(-8.416)+0.071+(SNU)+0.054(FDI)+0.003(TAV)-0.008(TIV)+0.004(GTV)+0.001(GDP)各个变量的t值均很小，方程的方差值为0.998，杜宾检验值为2.188，表明序列的自相关性并不显著，通过检验，且拟合优度较好。?
　　由此，我们得出一个国家或地区的服务贸易的国际竞争力受到其自身整体经济发展状况和国内外诸多经济要素的多重作用，是多种因素共同影响下的外在表现结果。通过实证分析可以看到，改革开放以来，尤其是在近十年的发展过程中，人力资本的积累，外商直接投资的大量涌入以及货物贸易的长足发展都对我国服务贸易竞争力的提升具有重要的影响作用。因此本文从以上六个方面对我国各地区的服务贸易竞争潜力进行测算排名。?
　　
　　3 我国各地区服务贸易竞争力分析?
　　
　　根据上述的相关性分析，采用在校大学生人数、外商投资额、第三产业增加值、第三产业投资额、货物贸易总额以及国内生产总值作为变量，选取2003年我国各省市的相应数据，对我国各省市的服务贸易竞争力进行测算排名。?
　　采用主成分分析法进行排名。由于不同的经济指标具有不同的量纲，有的指标值数量级上也有很大差异，在应用主成分分析时先对所选数据做标准化处理。利用主成分分析时提取三个主成分1、2、3。同时，为取得更好的效果采用了6次因子旋转。?
　　
　　由表4可以看出，三个主成分对原始数据的解释度已达到96.069%，因此所选取的三个成分能够充分的反映原始变量的信息，三个主成分的解释能力均相当：第一主成分为33.296%,具有最强的解释力；第二主成分为32.977%；第三主成分略次，为29.795%。?