2018云南省进出口与经济增长关系的实证分析

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　　云南省进出口与经济增长关系的实证分析
摘要：近些年来，云南省经济迅猛发展，国内生产总值更是以较快的速度递增，而在我省经济发展速度比较迅速的背后进出口对经济增长的拉动作用究竟有多大仍是一个值得关注的问题。因此，主要选取云南省1952年到2004年的GDP、进口、出口以及价格指数和汇率五个指标作为样本，对云南省的GDP与进口和出口的长、短期关系进行分析，研究进口和出口对GDP拉动作用，为制定出适合我省的经济政策提供依据。
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　　一、研究背景
　　
　　近些年来，云南省经济迅猛发展，国内生产总值更是以较快的速度递增，而在我省经济发展速度比较迅速的背后进出口对经济增长的拉动作用究竟有多大仍是一个值得关注的问题。目前，对进出口拉动经济增长的理论解释主要有三种:一是凯恩斯主义的乘数理论。该理论将有效需求理论和乘数理论结合起来，认为国外需求(出口)促使出口部门增加投资，导致出口部门产出的增加，并通过连锁性的乘数效应，引起其他部门投资和产出的增加，最终致使国内总产出(GDP)总量的增长是初始投资的若干倍；二是要素禀赋理论。该理论认为一国应依据比较优势原理，生产和出口本国密集使用其丰富要素的产品，进口密集使用其稀缺要素的产品，按照这一原则参与国际贸易和国际分工，可以增加国民收入、促进本国经济增长；三是近年来兴起的新贸易理论。以Krugman(1979)为代表的一些经济学家认为，在规模经济和非完全竞争条件下，对外贸易可以充分实现规模经济的利益，进而改善资源配置的效率，促进技术进步，最终实现经济的持续增长。经济增长是一个国家或者地区经济发展的重要指标，而进口和出口是影响一个国家或地区经济发展的重要因素。因此，本文主要选取云南省1952年到2004年的GDP以及进口和出口三个指标作为样本，对云南省的GDP与进口和出口的长、短期关系进行分析，研究进口和出口对GDP的拉动作用，从而分析云南省经济增长的源泉，为制定出适合我省的经济政策提供依据。  论文代写 http://
　　
　　二、数据预处理
　　
　　众所周知，经济的发展具有一定的惯性作用，为此，先对GDP的增长进行惯性分析。对原始GDP数据绘制自相关分析图（如图1）。从图上可以看出序列的自相关系数没有很快的趋于0，说明序列是非平稳的，该残差序列样本量n=53，最大之后期m可以取［53/10］或者［53］，结果是6。从k=6一行找到检验统计量Q的值为69.583，从Prob列读出拒绝原假设所犯第一类错误即错误的概率为0.000，残差序列相互独立即为白噪声的概率很小，故要拒绝序列相互独立的原假设，检验没有通过。因此，经过调整以后的GDP序列的残差序列不是随机的。
　　
　　由于原始数据不满足平稳性和随机性的要求，因此，对原始数据进行差分处理，从而消除原始序列的趋势。对原始数据进行两次差分，并作自相关分析图（如图2）。
　　平稳性的分析：对差分后的GDP数据绘制自相关分析图（如图2）。从图上可以看出序列的自相关系数很快的趋于0，说明序列是平稳的。
　　随机性进行分析：在图2里面的最后两列给出了Q统计量以及伴随的概率。该残差序列样本量n=53，最大之后期m可以取［53/10］或者［53］，结果是6。从k=6一行找到检验统计量Q的值为1.7159，从Prob列读出拒绝原假设所犯第一类错误即错误的概率为0.944，这表明，残差序列相互独立即为白噪声的概率很大，故不能拒绝序列相互独立的原假设，检验通过。因此，经过差分之后的GDP序列的残差序列是随机的。   http://

　　
　　三、模型的建立及其相关检验
　　
　　(一)对调整后的GDP序列建立ARMA模型。计算结果输出如下表：（表1）
　　
　　从上表可以看出:AR(2)MA(1)MA(2)MA(3)MA(4)的系数都是显著的，拟合优度也达到了0.999，拟和程度比较好，同时，根据模型选择的原则，即AIC和SC最小的原则可知：AIC=9.26，SC=9.49，比其他模型的值要小，因此，该模型为最佳模型。
　　(二)作LM检验。H0：残差序列不存在小（等）于p阶的自相关；
　　H1：存在ARMA（r，q）形式的误差项；
　　
　　由于LM统计量取值为12.35，检验相伴概率为0.002，小于置信度0.05，所以拒绝原假设，故残差序列存在ARMA（r，q）形式的误差项。
　　(三)单整、协整检验
　　第一，对调整之后的GDP序列和JCK序列分别作单位根检验。根据假设：H0；=0：H1；＜0，在检验的过程中对原序列进行二阶差分，对差分以后的序列进行ADF检验。根据检验的结果：GDP序列的t统计量的值为-3.84，Prob的值为0.003，比显著性水平为0.05的临界值小，所以拒绝原假设，GDP序列为平稳序列。
　　第二，协整检验。从上面对GDP与JCK序列的ADF检验统计量值与相应的临界值比较容易看出，原序列GDP及JCK都是非平稳的序列，而二阶差分之后的序列均已平稳，可以判断GDP及JCK为二阶单整序列，满足协整检验的前提，接下来要对GDP与JCK进行协整检验，验证GDP与JCK之间是否存在长期的均衡关系，最终为确定它们之间长期均衡关系的形式最好准备。  代写论文 http://
　　用差分之后的变量GDP与JCK进行普通最小二乘回归，得到残差序列，再对残差序列进行单位根检验。（结果见表3）
　　
　　从整个模型来看，该模型常数项是不显著的，而JCK的系数通过了显著性的检验，同时整个模型拟合优度  http://