2018新疆区域城市化水平的评价与分析

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　　内容摘要：本文从广义城市化的内涵出发，构建了融人口、经济和居民生活方式、生活环境于一体的城市化水平评价指标体系。通过主成分分析和因子分析两种综合评价方法，对2004年新疆区域城市化水平进行分类和分析，以找出新疆各地、州、市的优势和差距，并有针对性地提出相应的对策和建议。　　 关键词：城市化水平 指标体系 综合评价 分类 建议
　　
　　城市化是社会经济发展的必然趋势，
　　
　　加快我国城市化的发展，无疑是本世纪我国现代化建设的重点发展战略。新疆也将城市化作为社会发展的战略之一，大力推进城市化进程以提高区域经济社会发展水平。虽然新疆城市化在不断发展，但同时一些潜在的问题也在城市化推进的过程中凸现出来，影响了新疆城市化的进一步深入发展。在这种情况下，如何促进新疆城市化的更进一步发展，以实现提高区域经济社会发展水平和增强区域可持续发展能力便成为目前新疆面临的重要问题。
　　
　　城市化内涵的界定
　　
　　城市化一词的出现，至今已有100多年的历史，然而由于城市化研究的多学科性和城市化过程本身的复杂性，不同的学科领域对城市化的理解有所不同，它们从不同的侧面揭示了城市化的实质。笔者认为，从广义上看，城市化是指由于社会生产力发展所引起的社会经济系统的转化过程，包括人口、经济、社会、环境等诸方面的内涵，不仅包括农业人口转化为非农业人口，并向城市集中和聚集的过程，城市在空间数量上的增多、规模的扩大、职能和设施上的完善，而且包括居民的生活方式以及生活环境改善的过程。
　　
　　指标体系的构建
　　
　　本文从广义城市化的内涵出发，本着构建指标体系的针对性、层次性、全面性及可操作性的原则，构建人口、经济、生活方式、生活环境的改善于一体的功能质量型评价指标体系。具体所选的13个指标是：X1—非农业人口比重、X2—平均每户人口、X3—人口自然增长率、X4—人均GDP、X5-二产增加值比重、X6—三产增加值比重、X7—职工平均工资、X8—人均社会商品零售额、X9—人均施工房屋面积、X10—每万人口医院、卫生院床位数、X11—每万人口医生数、X12—每万人均普通中小学在校学生数、X13—人均财政支出，所用数据取自《新疆统计年鉴—2005》和《新疆五十年1955-2005》。
　　
　　分析方法
　　
　　（一）主成分分析
　　主成分分析是用少量的综合指标代替多个可观测量，所得综合指标为原来变量的线性组合，综合指标不仅保存了原始变量的主要信息，而且彼此不相关。首先为排除量纲的影响，先对原始数据进行正态标准化，根据主成分分析过程，前四个主成分的累计贡献率已达92.577%，故取前四个主成分Y1、Y2、Y3、Y4。虽然每个主成分综合原信息的能力都较强，但如果单独使用某个主成分时并不能对各地、州、市在新疆中的地位做出一个综合评价。因此，我们将主成分Y1、Y2、Y3、Y4按方差贡献率综合为如下加权综合量，即：
　　Y=0.511Y1+0.239Y2+0.0967Y3+0.079Y4，可得主成分得分，将其标准化可得标准化得分（见表1）。
　　
　　（二）因子分析
　　因子分析也是一种降维的统计分析方法，是把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个无关的新的综合因子的一种多变量统计分析方法。根据因子分析过程，变量相关系数矩阵R的特征值 6.638、3.110、1.257、1.030，它们一起解释了变量X的标准化方差的92.577%，故取前四个主因子：F1、F2、F3、F4。对提取的4个主因子F1、F2、F3、F4建立因子载荷矩阵。同时，为便于对各因子载荷作合理解释，对其进行正交旋转，使得每个因子载荷的平方按列向0或1两极分化。同理将主因子Y1、Y2、Y3、 Y4、Y5、Y6按方差贡献率综合为如下加权综合量：
　　Z=0.511F1+0.239F2+0.097F3+0.079F4，将其标准化可得标准化得分（见表1）。
　　（三）Kendall-w检验
　　采用不同的评价方法往往会导致评价结果有差异，如果评价结果很不一致，则评估多少有些随机，没有多大意义。为考察上述两种评价方法是否一致，我们建立假设检验问题：H0：两种方法不具有一致性；H1：两种方法具有一致性，我们可以进行Kendall-w协和系数的一致性检验。
　　
　　这里的b=2，k=15，rj为各评价对象在两种评价方法下的名次之和，经计算w=0.970，检验统计量x2=b(k-1)w近似服从x2a(k-1)时拒绝原假设。
　　可见，两种方法评价的结果具有一致性，为了减小评价误差，综合两种评价方法，我们得到一种拆衷的方法：取最后得分为主成分标准得分和因子标准得分的算术平均值，从而计算出15个地、州、市的最后得分。
　　评价结果的分类与分析
　　（一）分类的原则与方法
　　根据新疆15个地、州、市综合评价得分值的大小，将其划分为四类：即Z≥1为第一类， 0≤Z＜1为第二类，-1≤Z＜0为第三类，Z＜-1为第四类。
　　第一类为综合评价得分Z大于等于（Z≥1）的地、州、市，这些地、州、市的城市化水平最高。
　　第二类为综合得分Z在0和1之间（0≤Z＜1）的地、州、市，这些地、州、市的城市化水平较高。
　　第三类为综合得分Z在-1和0之间（-1≤Z＜0）的地、州、市，这些地、州、市的城市化水平较低。
　　第四类为综合得分Z在-1以下（Z＜-1）的地、州、市，这些地、州、市的城市化水平最低。