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2018“新丝绸之路”交通基础设施\空间溢出与经济增长

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发表于 2018-7-11 18:37:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
  新丝绸之路交通基础设施\空间溢出与经济增长 论文代写 http://

 摘 要:古丝绸之路随着时间的推移,曾经的辉煌已经变为了落后。随着全球一体化进程的加快,以及亚欧大陆桥等交通基础设施的不断完善,新时期的丝绸之路经济带已经形成。本文基于新经济增长及新经济地理的视角,运用空间计量方法,选取新丝绸之路交通大动脉陇海、兰新铁路沿线涵盖最重要的17个城市,采用建立面板数据模型的实证方法,考虑在交通基础设施的空间溢出效应的情况下,实证分析多维要素对经济增长的作用,探讨促进新丝绸之路这条交通经济带经济持续快速发展的对策。
  关键词:新丝绸之路;交通基础设施;空间溢出效应;区域经济合作;经济增长
  中图分类号:F061.5文献标识码:A
  文章编号:1000-176X(2011)04-0116-06
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  一、问题的提出与相关文献回顾?
  
  (一)问题的提出?
  经济的持续增长是一个国家或地区长期追求的目标之一,也是实现充分就业、促进社会稳定、增进社会福利的重要保障。在丝绸之路这条具有世界历史意义,为人类经济文化交流作出重要贡献的国际通道上,一头连着繁荣的东亚经济圈,另一头系着发达的欧洲经济圈,当历史的车轮转到21世纪,这条曾经辉煌过的交通大动脉与其他通道相比已经沉寂了很多。由于很多城市处于中国内陆,处于经济不发达的西部地区[1],曾经在历史上非常繁荣的城市,虽然有着丰富的矿产资源、能源资源、土地资源和人力资源以及古丝绸之路沿线众多的历史文物、古迹、壮丽自然风光和多民族文化构成的宝贵的旅游资源,但是,由于经济落后和历史的原因,交通基础设施落后,成为制约西部地区经济发展的瓶颈,严重阻碍了地区经济贸易和旅游业的发展[2],人均GDP相差悬殊,在中国中亚地区之间形成了一个经济凹陷带,面对曾经的辉煌和残酷的现实,2007年11月89日在西安隆重召开的2007欧亚经济论坛,欧亚国家决定联手实施投资192亿美元复兴这条经济脉络之路。鉴于此,研究新丝绸之路交通经济带经济持续、快速增长,对于促进党中央提出的 西部大开发、中部崛起、 关中天水经济区等战略的实施[3],实现反贫困,促和谐,保畅通,求稳定,谋发展的目标,缩小东部、中部与西部地区的经济差距,促进区域经济协调发展,增进欧亚国家经济文化的交流和发展,促进世界各国的安定团结更具有深远意义[4]。?  思想汇报 http:///sixianghuibao/
  (二)相关文献回顾?
  Garlno和Voith[5]、Boarnet[6]、Krugman[7]、Holtz-Eakin 和Schwartz[8]及Rietveld和Nigkamp[9]认为运输设施与经济发展之间存在正向联系。Banister和 Berechman[10]认为交通基础设施投资会产生乘数效应,交通基础设施会通过聚集经济、劳动力、运输网络经济和环境等条件促进区域经济增长。近期的新经济地理模型也预测,随着运输成本的降低会出现扩散、集中和再扩散的模式[11-13]。Adelheld[14]认为交通基础设施的 改善促进了地理集中的过程。杨荫凯和韩增林[15]、张文尝等人[16]认为交通基础设施体系空间网络的不断发展,促进了交通经济带中心城市的形成与发展,刺激了新的经济增长点的增长。不过关于交通经济带的研究大都是描述性研究,缺乏实证分析的证据。张学良[17]、刘生龙和胡鞍钢[18]、董晓菲和王荣成[19]等采用理论分析与实证分析相结合的方法,认为对于城市的交通基础设施的投资,通过空间溢出效应,促进区域经济增长。?但是,目前可查阅的国内外文献中很少采用理论分析与实证分析相结合的方法,运用多因素研究新丝绸之路交通经济带的经济增长。
  从目前可查阅的国内外文献中,还没有人运用空间面板计量方法研究新丝绸之路交通经济带的交通基础设施等多维要素对经济增长的作用。鉴于此,本文基于新经济增长、新经济地理理论视角,运用空间计量方法对20012008年以来新丝绸之路交通大动脉陇海、兰新铁路沿线涵盖最重要的17个城市建立面板数据模型,考虑交通基础设施的空间溢出效应的情况下,实证分析多维要素对经济增长的作用。?  代写论文 http://

  
  二、实证模型?
  
  (一)变量的选取?
  本文建立了一个包括多因素变量的计量模型:?
  Y??it=f(X??1it,X??2it)(1)?
  这里Y??it表示的是各年度17个城市的人均国内生产总值,X?1表示新经济增长因素的向量,X?2表示新经济地理因素的向量。X?1向量包含人力资本指标(高等学校在校大学生人数(万人)edu)与全球化指标(进出口贸易总额(万美元)trade)两个指标[20]。进出口是一种影响技术进步的重要因素,新经济增长理论将进出口内生化为模型中的一个变量,知识和技术外溢是经济实现持续增长的决定因素,而国际贸易又是技术外溢进而是推动经济增长的重要途径。?
  X?2向量包含交通运输能力、城市化水平、产业聚集、区域差距及市场规模5个指标:新经济地理学将运输成本作为经济增长的一个内生变量看待[21],畅通的交通运输网络有利于降低交易成本,进而促进经济增长[22]。本文选取公路里程(km),road和交通运输增加值在当年GDP中的比重(%)road?1作为反映交通运输能力的两个指标,可以预期他们对经济增长有正的影响;以非农业人口在总人口所占的比重(%)作为城市率urban的指标;将产业聚集作为影响经济增长的一个因素,考察产业聚集对经济增长的贡献。因此,选用地均货物周转量(万吨km/km?2)pergood作为衡量地区经济活动频繁程度的变量;以地均国内生产总值(万元/ km?2)pergdp作为衡量区域差距的指标;以人口密度(人/ km?2)pop来衡量区域市场规模的大小,放入模型中计算其对经济增长的作用,其系数符号预计为正。?  简历大全 http:///html/jianli/

  (二)没有考虑空间溢出效应的模型估计结果与分析?
  考虑新经济增长与新经济地理因素的多元线性回归方程为:?
  lny??it=a?0+a?1ln(edu??it)+a?2ln(trade??it)+a?3ln(road??1it)+a?4ln(urban??it)+a?5ln(pergood??it)+a?6ln(pergdp??it)+a?7ln(pop??it)+?i(2)?
  (2)式左边被解释变量为人均GDP,右边包括7个解释变量,涵盖新丝绸之路最重要的17个城市(从西向东依次为:乌鲁木齐、张掖、武威、西宁、银川、兰州、天水、宝鸡、咸阳、西安、渭南、三门峡、洛阳、郑州、商丘、济南、日照),时间跨度从20012008年,各变量均取了自然对数,便于消除模型中的异方差,最后得到混合面板数据回归、固定效应面板数据回归和随即效应面板数据回归的估计结果(如 作文 http:///zuowen/
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