请详细说说数据字典包括的内容有哪些？
数据字典（Data Dictionary）是结构化分析方法中的另一工具，主要用来描述数据流程图中的数据流和数据存储的详细逻辑内容、外部实体和处理逻辑的某些数据特征。数据字典是数据流程图的辅助资料，对数据流程图起着注解的作用。数据字典由不同的条目组成，不同类型的条目有不同的属性需要描述：（1）数据元素条目 数据元素（数据项）是最小的数据组成单位，对每个数据元素，需要描述以下属性：数据元素的名称、别名、类型、取值范围和取值的含义、数据元素的长度等。
（2）数据结构条目 数据结构描述某些数据项之间的关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，还可以由若干个数据项和数据结构组成。对数据结构需要描述以下属性：数据结构的名称和编号、简述、数据结构的组成。
（3）数据流条目 数据流是数据在系统内传输的路径。对数据流要描述以下属性：数据流的来源，数据流的去向，数据流的组成，数据流的流量，高峰时期的流通量等。
（4）数据处理条目 数据处理条目需要详细描述数据处理逻辑。其描述内容有：处理逻辑的名称及编号，处理逻辑的输入和输出，处理逻辑等。
（5）数据存储条目 数据存储条目主要描述数据的存储结构及有关的数据流。具体包括：数据存储的名称及编号，流入、流出的数据流，数据存储的组成等。
（6）外部实体条目 外部实体是数据的来源和去向，在数据字典中关于外部实体主要描述外部实体的名称，有关的数据流等。
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