韩家炜数据挖掘概念与技术（第二版）课后习题答案
.3假设你是BigUniversity的软件工程师，任务是设计一个数据挖掘系统，分析学校课程数据库。该数据库包括如下信息：每个学生的姓名、地址和状态（例如本科生或研究生）、所修课程以及他们的GPA（平均积分点）。描述你要选取的结构。该结构的每个成分的作用是什么？答：该应用程序的数据挖掘的体系结构应包括以下主要组成部分：
数据库，数据仓库，万维网或其他信息库：这是一个或一组包含学生和课程信息数据库、数据仓库、电
子表格或其他类型的信息库；
数据库或数据仓库服务器：根据用户数据挖掘请求，数据库或数据仓库服务器负责提取相关数据； 知识库：这是领域的知识，用于指导搜索或评估结果模式的兴趣度。
数据挖掘引擎：这是数据挖掘系统的基本部分，理想情况下由一组功能模块组成，用于执行特征化、关
联和相关分析、分类、预测、聚类分析、离群点分析和演变分析等任务。
模式评估模块：该成分使用兴趣度度量，并与数据挖掘模块交互，以便将搜索聚焦在有兴趣的模式上。 用户界面：该模块在用户和数据挖掘系统之间通信，允许用户与系统交互，说明挖掘查询或任务，提供
信息以帮助搜索聚焦，根据数据挖掘的中间结果进行探索式数据挖掘。。 1.4 数据仓库和数据库有何不同？有哪些相似之处？p8
答：区别：数据仓库是面向主题的，集成的，不易更改且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策，数据库由一组内部相关的数据和一组管理和存取数据的软件程序组成，是面向操作型的数据库，是组成数据仓库的源数据。它用表组织数据，采用ER数据模型。
相似：它们都为数据挖掘提供了源数据，都是数据的组合。
1.5 简述以下高级数据库系统和应用：对象-关系数据库、空间数据库、文本数据库、多媒体数据库、流数据和万维网。
答：对象－关系数据库的设计是基于面向对象的编程范式的数据是大量对象类和类层次结构组织。每个实体在数据库中被视为一个对象。该对象包含一组变量描述的对象，一组消息的对象可以使用的沟通与其他物体或与其余的数据库系统，以及一套方法，每种方法持有的代码实现一个消息。
空间数据库包含空间有关的数据，这可能是代表的形式，栅格或矢量数据。栅格数据包括n维位图或像素地图，矢量数据是由点，线，多边形或其他种类的图元处理，一些例子包括地理空间数据库（图）数据库，超大规模集成电路芯片设计，以及医疗和卫星图像数据库。
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