2018浅论基于纹理特征和颜色特征相结合的墙地砖缺陷检测
摘要：本文提出了一种用于墙地砖自动缺陷检测的算法，该算法综合了颜色的空间分布信息和比例分布信息，将共生矩阵纹理特征与颜色统计特征相结合构造一个判断矢量，可以对复杂纹理的多色墙地砖进行各种缺陷检测。关键词：墙地砖 缺陷检测 共生矩阵 颜色特征
0 引言
墙地砖作为一种重要的建筑陶瓷材料，在现代生活中得到了广泛的应用，陶瓷制造业已在国民经济中占有了重要地位。当前，制约着我国陶瓷业发展的关键是产品质量问题，其主要因素是缺乏现代化、自动化的生产及检测装置。目前，我国墙地砖生产的产品质量检验分级都是由人工完成的，在人工质量检验过程中，人的生理、心理、经验等个体上的差异以及环境的变化给质量检测带来了众多问题，限制了质量检测精度和稳定性的提高。为了解决质量检测的问题，实现生产的现代化、自动化，就需要一种能实现此目的自动视觉检测的系统，保证产品质量，省去人工检测员的单调而枯燥的工作，而且可进行高速检测，大大提高效率，越来越多的事实已经表明了在工业上使用机器视觉的迫切性。
灰度共生矩阵方法是纹理分析的常用方法，它能够检测出不属于已知纹理的单个像素值，可以表达颜色的空间分布信息；而对于多色纹理墙地砖，必须提取出其表面的颜色特征，才能够保证判据的客观性和准确性。本文结合了灰度共生矩阵与颜色特征对多色的随机纹理墙地砖进行缺陷检测。论文代写 http://
1 墙地砖的常见缺陷
墙地砖成品的主要外观缺陷分为尺寸和表面两个方面，对尺寸合格再分别根据变形、表面质量划分等级。变形按种类可分为平整度（包括中心弯曲度与翘曲度）、边直度和直角度。前三者优等品都限制在±0.50之内，直角度优等品限制在±0.60之内。表面质量应符合如下规定：有缺釉、斑点、裂纹、落脏、棕眼、熔洞、釉缕、釉泡、烟熏、开裂、磕碰、波纹、剥边、坯粉可见缺陷的砖数不超过5%，在距离砖面1米处目测应为优等品，2米处目测应为一级品，在距离3米处目测缺陷不明显的是合格品，以上色差都要求在距离3米处目测不明显。由于墙地砖的图像不是单一均匀的颜色，而是各种带纹理的多种颜色混合的复杂图像。这无疑给缺陷识别工作提出了新挑战。
本文提出的将灰度共生矩阵与颜色特征相结合的方法可实现各种纹理的多种颜色混合的复杂墙地砖缺陷检测。
2 样本特征提取
从模式识别角度来讲，特征提取与特征选择的主要内容就是通过数据方法降低模式维数，寻找最有效的特征，以构建较低维数表示的模式向量，从而减少识别系统的识别时间，降低错误识别率。从图像中可以提取多种类型的特征量，如几何形状特征、灰度值特征、纹理特征与分形特征等。其中颜色是图像非常重要的视觉特征，图像的颜色特征可以是各种颜色的比例分布以及颜色的空间分布，只有同时包含了这两者的信息，才符合人的视觉感应，对于采用颜色分布目前最有效的方法是采用纹理特征来近似。因此，把纹理信息与颜色相结合，就可以得到更符合人的视觉要求的结果。
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