2018现代商业预测技术的选择与应用评析
内容摘要：本文通过介绍预测技术的主要特征和相关要素，探讨了选择预测方法的指导准则，并评析定性与定量预测法在商业销售量预测中的运用实例。关键词：现代商业预测技术选择应用
随着经济全球化带来的竞争国际化，企业经营内外环境发生了变化。正确、果敢、迅速地决策无疑是企业抓住机遇，获得成功的关键，而正确的决策和计划则主要取决于科学的预测，科学的预测不但依赖于对企业所面临的社会经济和科学技术等外部环境发展规律的认识，而且有赖于熟练地掌握合适的定性预测方法和定量预测技术，并成功地应用于企业经营管理的各个领域，为企业确定经营目标、制订销售决策、编制生产计划提供科学的依据。
预测技术的主要特征
时间范围。决策所涉及并由决策者加以计划的时间期限，一般可分为：近期(一个月以内)，短期（一至三个月），中期(三个月至两年)和长期(两年以上)。
详细程度。决策工作的整个范围应按照所需资料的详细程度来划分。如公司的综合部门对产品类别或全部销售额进行综合计划；而生产部门则可能以个别产品及其不同规格为基础进行计划。
项目多少。当对成千上万种产品进行决策时，最有效的办法是拟定一个简单的决策准则，使其能机械地适用于每个项目。在对一个单独项目进行预测时，用以进行预测的准则将更为详细而复杂。
控制与计划。控制一般是对例外情况加以处理，当过程失控时，预测方法就要能预示和认识基本模式的早期变化。而计划则通常是假定现存的模式在将来还要继续，因而其着重点是确认这些模式，并外推到未来。
稳定特性。在稳定的情况下，可以采用某种预测方法，并且定期检验以鉴定其适应性。在不稳定的情况下，则需采用能不断地适应于最近发展结果和最新信息的预测方法。
现行程序。任何一种预测方法的采用通常都涉及到改变计划和决策程序的进程。要有效地采用预测方法，先从与现行程序最有关联的地方开始，再逐步按阶梯式提高并作某些改进。
预测技术的相关要素
时间范围。即合适的预测时间长度和所需时期数，一般说来，定性预测法适用于长期预测，而定量预测较适用于近期和短期。
数据模式。作为假定前提的预测数据模式应配合适当的预测方法，如有的数据描出了季节性和长期趋势的模式，而另外的数列则由包括平均数以及上下起伏的随机波动所组成。
模型类型。必须了解不同决策情况下各种模型所具有的不同假定和不同功效。如时间序列中时间是决定模式变动的主要因素；也有统计性质的回归与相关分析、因果模型 ；或是在实际上的混合模型。
费用适度。预测过程涉及四种费用，即研制费用、存贮费用、实施费用以及按照其他方法进行预测的可能性费用。费用的大小，对在不同情况下采取不同的方法有着明显影响。
准确程度。与预测的详细程度密切相关的是对预测的准确性要求程度。对某项决策来说，也许预测的准确性在±10%范围内就可满足预测要求；而在另一些情况下，5%的变动就会给公司带来灾难。
应用便捷。根据“能被理解的方法才会被决策人所实际采用”的原则，预测方法既要适应实际情况需要，又要适用于使用预测法的决策者。
选择预测方法的指导准则
首先，研究被预测项目的特点，探明是预测历史模型的继续还是基本模型的转折点。其次，分析预测对象与预测方法间的相互影响，注意精确度变动后价值与费用的相对变化。再次，查明可用的历史资料数量、现存资料的信息和收集补充资料所花费用等。最后，考虑能用来进行预测的时间，特殊情况的迫切性会影响到方法的选择，这种迫切性和所给予收集资料的规定时间就应作为选择预测方法的因素。
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