2018我国电子商务市场的有序化：耗散结构理论的解释(1)
我国电子商务市场随着网民和入网企业的快速增长经历了一系列变迁。如何认识电子商务市场的有序与无序，本文以耗散结构理论为依据对我国电子商务市场进行分析，以揭示我国电子商务市场有序化的实现途径。一、熵与耗散结构的主要内容及意义
耗散结构理论（Dissipative Struc－tural Theory）是一种关于非平衡系统的自组织理论。其理论基础源于著名的波尔兹曼（Bohzmann）定理：S=klnP。式中S表示系统的态函数熵，P对应系统宏观态可实现的微观状态数，K是有名的波尔兹曼常数。波尔兹曼定理揭示了熵是系统状态混乱程度的一种量度。熵越大，系统越混乱，越无序，反之，熵越小，系统越简单，越有序。通俗地说，系统宏观状态混乱程度的大小（即熵S的大小）与组成系统的各个元素所允许出现的状态数P的大小是正相关的。例如，当企业对每个员工的规范越少，员工自由表现的空间就越大，员工可表现的各种状态数就越大（P值越大），则该企业宏观状态的混乱程度就越大（即系统的熵值S越大），说明该企业管理不到位，经营不善。如果该企业不采取整改措施或整改措施不力，最终的结果必然是企业混乱程度加剧一无政府状态一趋于崩溃。这种演化在热力学分析中早已被告知，对孤立系统而言，它总是沿着熵增加的方向演化，直至熵达到最大的无序态。即，dS0（不可逆过程，这是一个实际的过程），dS=0（可逆过程，是理想化的过程）。
对开放系统而言，无论其开放程度如何，系统的熵值演化规律都与上述不同。开放系统的总熵变由两部分组成：一部分熵变叫熵产生diS，它是由系统内不可逆过程引起的，另一部分叫熵流deS，它是系统与外界进行物质能量等交换引起的。总熵变为dS=diS+deS。因此，在交换过程中有可能出现被交换的输入部分熵值小于交换中系统输出部分的熵值，从而在交换过程中系统出现熵减少的机制。我们通常把因交换引起的系统熵减少过程称为系统从外界得到负熵流，用deS0表示。
当｜deS｜｜diS｜时，过程中系统总熵将减少，即dS=diS+deS0，这表明对于一个开放系统而言，在外界注入的负熵流足够大时，系统有可能向熵减少的方向演化，直到稳定在一个低熵的有序状态，形成低熵有序结构即耗散结构。系统不开放（deS=0）或即使开放，但系统从外界得到的负熵流（deS0）不足以抵消系统内部的熵产生（diS0），系统都不能形成低熵的有序结构。
热力学进一步告知，开放系统在变化过程中，单位体积内总熵的变化速率由通过单位面积的熵交换速率f（Js）及单位系统内产生熵的速率λ的和给出。熵交换速率f（Js）是过程中各种热力学流（Js）的函数，广义的热力学流可以包括热流、扩散流、化学反应速率、电流、资金流、信息流、人力资本流等。熵产生速率 λ则是由产生各种流的推动力给出，如温度梯度、化学势梯度、信息源强度、资金流强度等。在不可逆过程中产生熵的速率 λ具有过程中广义流和广义力乘积之和的形式： 论文网 http://
其中，Jk为第K种热力学流；Xk为产生第K种流的热力学力。因为热力学力是产生热力学流的原因，因此，可认为热力学流是热力学力的某种函数。理论可知，取平衡态（J0=0，X0=0）为参考态的单一过程，流与力的函数关系有如下形式：
其中，
在热力学中，按照流与力的关系，系统的非平衡态可分为如下两种：
1.线性非平衡态。当系统偏离平衡态很小时，热力学力很弱，含力（x）的高次幂项可忽略不计，则有J=Lx。在L与x无关时，流与力满足线性关系。此时系统的非平衡态称为线性非平衡态，此态所在区间称为线性区间。线性区间的特点是系统遵守最小熵产生原理，当边界条件阻止系统达到平衡态时，最小熵产生原理保证了系统最终将选择一个最小耗散态（最小熵产生态）的一个高熵值的定态，叫非平衡定态。非平衡定态在社会经济领域中也时有产生。如股市中未除名的ST股票的上市公司，在各种边界条件（如社会负担增加，关联公司和股市投资者反对等）的阻力作用下，虽然这种公司经营不善，乱象丛生，濒临破产，处于高熵值状态下，但仍在一段时间内继续存在（公司的熵值未达到极大值）。此时，公司的状态是一种非平衡定态。 论文网 http://
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