2018基于Ｗｅｂ使用挖掘的企业电子商务平台研究
摘 要：随着Internet的普及，电子商务已经成为现代企业进行商务活动的必然趋势，充分利用数据挖掘技术，可进行电子商务海量信息采集，辅助商家理解用户行为，从而改进站点结构，调整销售策略，提供个性化服务，首先先容Web使用挖掘，然后分析了应用于电子商务中的Web挖掘技术，最后从优化网站设计、改善企业客户关系治理和改进企业网络营销三个方面阐述了Web使用挖掘的应用。关键词：Web使用挖掘；电子商务；关联规则；路径分析
1 电子商务和Web使用挖掘
1．1 电子商务
电子商务是指个人或企业通过Internet，采用数字化电子方式进行商务数据交换和开展商务业务活动。通过电子商务，企业不再需要真正的实体店展，而是在网上实时地发送商务信息，进行广告宣传，产品先容，商务交易等，不仅可以大大降低广告用度和信息发布用度。且能增加时效性。由于不受时间和地域的限制，企业可以直接与Internet上的任何客户进行交易。客户可以足不出户、一天二十四小时地进行各种信息查询、商品查询、即时购物等活动，给客户带来了极大方便。
1．2 Web使用挖掘
Web使用挖掘是指通过对用户访问行为或Web日志的分析，从而获得有关用户的有用模式，建立起用户行为和爱好模型。Web使用挖掘的数据对象包括客户端数据、服务器端数据和代理端数据。根据应用的不同，Web使用挖掘分为两种主要倾向：一般的访问模式追踪，个性化的使用记录追踪。
2 应用于电子商务平台的Web使用挖掘
2．1 关联规则分析
关联规则分析的目的就是为了挖掘出隐躲在数据间的关联规则。在电子商务中关联规则分析主要用于两个方面。
(1)发现用户访问的页面之间的关联规则，也就是挖掘群体用户访问页面之间的关联关系，构建关联模型，利用关联模型可以更好地组织站点结构，使网站的设计能方便用户浏览网站信息，另外利用关联模型可以提供用户导航，比如网站服务导航，网站信息导航，企业商品导航等，充分反映群体用户的需求。
(2)发现什么商品组或集合客户多半会一起购买，从而可以向客户提出推荐或者把相关的商品的链接放在一起，向客户提出推荐是找出客户所支持的关联规则，从而向客户提出客户可能会感爱好的商品推荐。把相关的商品的链接放在一起是一个典型的购物篮分析，可以找出关联规则，看哪些商品经常同时被购买，从而把这些商品的链接放在一起，方便客户进行选购。
2．2 序列模式分析
(1)发现序列模式能够便于电子商务的组织者猜测客户的行为，对客户提供个性化的服务，使用序列模式分析挖掘Web日志，可以发现客户的访问序列模式。通过访问者的访问序列模式，可以将他可能要访问而还未访问的页面放在显眼的位置，极大地方便用户的使用。另外也可以将访问者按序列访问模式分类，在页面上只展示具有该序列访问模式的访问者经常访问的链接。
(2)发现什么商品会在另外一些商品购买后购买，从而可以向客户提出推荐。在电子商务中，序列模式分析可以发现诸如“客户在线购买A商品后，一段时间里客户会接着在线购买商品B”的知识，形成一个客户行为的“A-B”模式，当一个客户链接到一个电子商务网站，就可以看一下这个客户的有关记录，看他支持哪个序列模式，假如客户已经购买了商品A，假如存在序列模式“A-B”，就可以动态的调整电子商务网站，把商品B的相关链接放到醒目的位置，并向客户提出推荐。
2．3 分类分析
分类分析可以挖掘某些共同的特性，这个特性可以用来对新添加到数据库里的数据项进行分类，在电子商务中，分类技术主要应用客户分类中，通过分析电子商务客户数据库中的数据，得到客户分类模式后，然后用这个分类规则对对新的客户进行分析，发现新的客户属于那一个种别，就可以针对不同类客户的特点展开不同的商务活动，提供有针对性的个性化的信息、服务，比如，信用卡公司根据客户的信用记录，把持卡人分成不同等级，。对于每一等级，找出它们共同点，有了这样的挖掘结果，客户服务部分就知道一个新的客户的潜伏价值，在客户服务投进上就会更有针对性。
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