2018电子商务专科毕业论文
随着计算机的普及，电子商务领域的发展也非常迅速;因此，各校电子商务专业的招生规模也在不断扩大。对于电子商务专业即将毕业的学生毕业论文如何写？电子商务专科毕业论文 范文1 摘要：近年来，电子商务行业的蓬勃发展带来大量的人才需求，全国设置电子商务专业的高职院校也日趋增多，但目前很多高职类院校电子商务人才培养不合理，培养的电子商务毕业生很难适应社会需求。高职电子商务专业建设研究与实践十分必要，应对高职电子商务专业培养目标进行合理定位，应加强对电子商务专业设置调整优化，配合国家职业资格考试，强化学生技能培养和实践性教学，提高电子商务专业师资水平，适应电子商务专业建设需要。
关键词：高职;专业建设;电子商务
中图分类号：G71文献标志码：A文章编号：1673-291X(2008)14-0221-03
随着“十一五”期间国家大力实施经济结构调整和增长方式的转变，以信息化带动工业化的发展战略将着重落实到电子商务的应用上，未来5年电子商务的发展将呈现前所未有的热潮。电子商务行业的蓬勃发展必然带来大量的人才需求。中国互联网络信息中心(CNNIC)发布《第21次中国互联网络发展状况统计报告》，数据显示，截至2007年12月31日，我国网民总人数达到2.1亿人，半年新增4 800万。
网络购物人数规模达到4 640万，宽带网民数1.63亿人，手机网民数达到5 040万人, 当前，我国网民数和宽带上网人数均仅次于美国，位居世界第二。网络的迅速发展为电子商务的快速发展奠定了基础，人才的紧缺成为很多人关注的问题。据有关专家预计，未来10年，我国电子商务人才缺口会达到200多万人。
全国设置电子商务专业的高职高专院校已达700多所，但是目前很多高职类院校电子商务人才培养不合理，培养的电子商务毕业生很难适应社会需求，出现就业难。主要问题是学校的电子商务专业建设与职业岗位要求不相适应，因此高职电子商务专业建设研究与实践十分必要。
一、高职电子商务专业培养目标的合理定位
为使学校教学与市场需求更为贴近，使学校的专业设置与企业需求动态更为合拍，以变应变，搞活办学机制，使电子商务专业毕业生培养成为真正符合社会要求、适应电子商务高速发展、具有企业所要求的知识结构和能力素质的高质量人才。
通过到相关的商务企业、单位、高职高专院校进行调研，了解当前我国电子商务的现状与国外的差异情况，了解市场对高职高专层次电子商务专业人才的需求状况，分析毕业生的就业分布，在客观评价电子商务发展现状和趋势基础上，在对电子商务岗位群做认真细致考察和分析基础上，总结近几年电子商务专业教学实践，对我院电子商务专业现行的培养目标和培养计划做出了重大改革，其核心是将电子商务专业由原来单一笼统的电子商务应用改为按不同培养方向划分为电子商务专业(商业网站设计维护方向)和电子商务专业(网络营销与策划方向)两个专业方向培养，大专业小方向使培养目标岗位化。
1.商业网站设计维护方向(技术型电子商务人才)。
其特点是精通电子商务技术，掌握电子商务技术的最新进展，同时具备足够的现代商务知识;能够根据商务需求搭建电子商务平台，能够以最有效的技术手段予以实施和满足，能够开展网络建设、网页制作、程序开发等工作。
2.网络营销与策划方向(商务型电子商务人才)。
其特点是熟悉现代商务活动，充分了解和掌握商务活动的业务流程，同时具备足够的电子商务技术知识;能够运用电子商务技术开展商务活动，满足商务需求的电子商务应用方式;能够开展客户关系管理、财务管理、营销业务管理等。
二、加强电子商务专业设置调整优化
电子商务作为一种新型的商业运作模式，发展也日新月异，形态、模式纷繁多样的状况，为了使高职院校培养的电子商务人才更加符合社会的需求，应不断加强电子商务专业设置调整优化。在教学大纲、教材建设、教师素质要求、信息技术手段应用、实验和实训环节、考核方式以及实际教学效果、课程教学改革等方面进行深入的内涵建设。
1.根据市场就业需求，修订教学计划。
作为高职院校人才，应始终把强化技能作为培养的核心。围绕该培养核心，定期修订教学计划，邀请专家指导委员会成员和用人单位的专家参与修订教学计划。加强实践环节的教学学时比例，提高实验室授课课程比例，增加并完善专业选修课。同时，根据新开设的知识课程，设立配套的专项职业能力训练课程，以符合国家职业资格标准的要求，便于学生在取得毕业证的同时也能取得国家电子商务师资格证书。
2.规范专业课程改革操作流程。
从教材选用、教学模式和教学方法使用、实训实践操练等始终在以就业为导向的办学思想指导下，围绕学生就业进行“实践导向型”课程开发和改革，根据就业岗位要求规范专业课程改革操作流程。在教材建设上要突出实用性与适用性,要选择适应高职教育的教材，并根据电子商务行业的发展，选择更新教材。同时，也应鼓励教师根据实际情况自编教材。
改革传统的教学模式，创建“案例”、“模拟”、“仿真”式教学模式，使课堂教学变学生被动为学生主动，课程教学的内容更贴近社会的技能需求。重视教学方法改革和采用现代信息技术手段，大力发展多媒体网络教学手段现代化与网络信息化资源建设，灵活运用多种教学方法，推进专业课程现代技术的应用，综合使用多媒体教学、教学网站、电子教案、视频点播、BBS、专业教学模拟系统、在线练习、在线考试、多媒体网络平台等多种教学手段，激发学生的学习兴趣和学习动机、提高教学效果。
重方法研究。在教学方法上使用讲授、案例分析、演示辅导、课堂实操训练、归纳总结和课后练习等方式，使用启发式、讨论式、师生互动等形式。针对不同的内容采用不同的教学方法，根据高职大专生知识结构的特点，在课堂上注重处理好难点与重点、概念与应用、经典与现代的关系，做到精讲多练、边讲边练、讲练结合。以“必需、够用”为度，经常选择实用性、趣味性、有典型特色的教学实例，激发学生的创新思维，增强专业课学习的兴趣。
三、师资队伍建设实施
在教师队伍建设中除了重视职称结构、学历结构、学员结构外，非常重视双师结构，有企业背景教师和企业人员兼教比例，鼓励专职教师参与企业实际营运管理，同时吸纳企业优秀人才参与学院课程实践教学和学生实习指导，保证课程教学目标的实现，提高了高职学生岗位竞争能力和职业发展能力。
1.聘请博士以上或高级职称的学者、专家为学术带头人或专业指导委员会专家。专家指导委员会的专家们可以对电子商务专业建设提出一些极具价值的意见和建议，并定期给电子商务专业的学生开展讲座，拓宽学生的专业知识面，提高学生对该专业的兴趣。
2.加强与企业一线的合作力度。可以有计划地选送一批中青年教师到国内外知名企业、科研机构及大学进行调研、实习或专项进修。从企业引进一批具有丰富实践经验与扎实理论基础的实践教学教师。
3.加大中青年教师培养力度，鼓励中青年教师参加各类培训班，各类学术活动、各类竞赛、进行学历的进修达标工作。积极开展教师职业规划，开展以老带新计划。
4.加强与国内外知名企业的联系与技术合作，聘请企业专家作为专业的兼职教师，建立一支有丰富实践经验并掌握最新技能的兼职教师队伍。
四、加强实验实训基地建设，强化学生实践操练技能
1.专业实验室与实训基地建设。
实践教学是高职教育的重要特色，实验实训基地建设是专业建设的主要内容，是专业技能训练培养目标实现的重要保证。为了提高学生的职业能力，在电子商务专业的教学体系中，实践教学环节占了很大比重。在校内实验室建设中，要建设科学、合理，满足教学需要的实验室，合理配置教育资源，科学设置实验室，同时加强实验教师队伍的建设。加强校内外实验实训基地建设，进一步充实实训设备，完善功能，增加实验实训项目，同时建立科学、规范的管理制度，加强实验实训基地运行管理，以满足专业教学的需要。
2.配合国家职业资格考试，强化学生技能培养。
高技能人才的特点是具有较高的职业技术能力和实践能力，其中一个重要的标志，就是毕业生具有“双证书”甚至“多证书”。对于电子商务专业，学生在毕业时除了具有学历证书外，也应获得国家劳动部颁发的电子商务师资格证书，实施职业资格证书教育相结合。为此，电子商务专业在培养方案、课程体系中引入国家职业资格鉴定的内容，不仅应涵盖助理电子商务师的考试内容，也应强化学生技能培养，以国家专业岗位技能考核的鉴定证书来检验学生的专业技能训练。
(1)重视课程教学过程中的实践教学。
在开设专业基础课和专业课时，就重视实践环节的教学设计，要求实践教学的比例必须达到一定的比例。如《网页制作与艺术设计》、《电子商务概论》、《网络营销》、《电子商务网站设计》、《电子商务技术》等核心课程，实践教学的比例占到45%以上，有些课程甚至超过50%。课内实践教学过程中充分利用现代化教学手段，形成多媒体形象化教学、案例讨论式教学、软件模拟教学、科研式教学、学生上机操作等形式多样的教学活动，形成了一套有效的课内实践教学方法体系，对学生创新能力的培养起到了积极的作用。
(2)重视模拟软件在实践教学过程的作用。
为了让学生更深入的理解电子商务的操作流程，可以使用很多模拟教学软件(电子商务、网络营销模拟教学软件和物流模拟软件)、电子商务考试培训模拟平台等使学生全面了解电子商务的各个环节的操作，能对电子商务有直观、生动的理解。
(3)开设综合实训课程，全面提高学生的动手能力。
为了使学生能将电子商务各门课程融会贯通，可以在核心专业课程结束后，对学生进行电子商务综合实训。从建立电子商务网页到网络营销策划再到简单商务网站的建设，将所学的课程通过网站建设贯穿起来，使学生有整体的认识。还应鼓励学生大胆尝试，在Internet上开设网店，进行实战。
3.与岗位近距离接触。
为了让学生对所学专业有真实感受，可以采用“走出去、请进来”的方式拓展学生的专业知识面，组织学生到企业进行实地参观，了解企业电子商务的运用情况，请企业专业人士为学生释疑解惑，通过互动环节，增加学生真实感受。还可以通过电子商务大赛、网络营销大赛、网页制作大赛等，让学生亲自实践，不仅巩固了理论知识，而且强化锻炼了操作技能。在学校举行的相关比赛活动中，邀请企业参与，企业可以作为活动的载体亦可作为专家对比赛进行相应的指导和点评。
总之，高职电子商务专业应对培养目标进行合理定位，应加强对电子商务专业设置调整优化，提高电子商务专业师资水平，适应电子商务专业建设需要，配合国家职业资格考试，强化学生技能培养和实践性教学，使电子商务专业毕业生能与职业岗位要求相适应，满足电子商务行业的蓬勃发展对人才需求，更好为社会经济服务。
参考文献：
张一君，等.关于高校电子商务专业课程设置的思考.河南财政税务高等专科学校学报，2005，(4).
郑培.电子商务专业人才培养忧思.电子商务世界，2005，(3).
陶剑文，黄崇本.基于平台+岗位的“2+1”人才培养模式的研究与实践.职业教育研究，2007，(1)：15-17.
电子商务专科毕业论文 范文2 随着大数据时代的来临，行业分工正出现深刻的变革，促使掌握数以亿计客户资料与通信行为大数据的电信运营商考虑与寻找崭新的生态环境。
所谓大数据资产变现，就是通过构筑大数据能力解决提高流程效率与降低成本、提升客户体验与价值、以及产品创新等关键业务理由，将数据分析能力转化为竞争力。对运营商而言，其数据资产具有用户量大、数据量大、数据与业务强相关、时效性强、精确性高、数据价值高等特点，实现大数据资产的运营和变现，对内可以服务于业务运营决策与超细分精准营销，对外可以开拓包括广告投放、店面经营、企业选址、O2O位置营销、互联网精确营销等在内的产品化数据咨询蓝海，是实现从“电信网络运营商”到“信息运营商”转型的重要支点。
当前从管理到技术层面，运营商要实现从“管理驱动运营”到“数据驱动运营”的转变都存在许多困难，包括O域（网络）/B域（计费营帐）/M域（ERP）等各域数据的割裂、数据标准化程度低、管理流程长、传统IT架构及数据策略不适应大数据要求等，其中关键技术环节包括跨域数据采集与整合、大数据存储与处理、实时数据处理以及数据管控等。
1 关键技术环节探讨
1.1 跨域数据采集与整合
传统的电信经营分析系统主要处理计费清单、客户业务订购关系以及业务平台使用数据，采用文件批处理的方式进行数据仓库的ETL处理，不能适应整合接入毫秒级的网络侧海量信令与位置数据的要求。因此，需采用“分布式文件存储+分布式计算”技术，以Hadoop为基础构建端到端的云数据处理平台，基于通用X86平台端到端支撑ETL和主库外汇总计算，直接对开源Hadoop平台进行底层优化，支持数据的迅猛增长。
在传统的B域数据（从BSS、CRM等采集）和M域数据（从ERP采集）采集平台基础上，还需实现对OMC/设备、参数、信令、拨测等数据的统一采集与管控，通过Gn口采集数据业务信令合成xDR详单，对语音行为、位置分析则通过采集A口或MC口信令实现。
1.2 大数据存储与处理
“高性能硬件+SMP数据库”和“X86平台+MPP数据库”等传统电信架构具有实时性高、研发成本低、可以实现复杂业务逻辑等优点，但关系数据模型固有的不能直接处理非结构化数据的缺点导致其不适用于大数据环境。其中，“高性能硬件+SMP数据库”因成本昂贵和线性扩展能力差已较少在数据仓库环境下采用，“X86平台+MPP数据库”则可与Hadoop分布式系统（X86平台+HDFS分布式文件系统）组成混搭方案，利用非关系模型编程灵活和分布式系统扩展能力强的优势支持高效低成本的系统搭建。
NoSQL数据库抛弃了关系数据库复杂的关联操作、事务处理等功能，仅提供简单的键值对（Key，Value）数据的存储与查询，换取高扩展性和高性能。可引入NoSQL技术，把以写为主数据集中在RDBS里，读为主的数据集中在NoSQL数据库中，主数据库负责写操作，从数据库负责读操作，通过“读写分离”提高海量数据处理效率。
1.3 实时数据处理
O2O位置营销和互联网营销尤其强调从捕捉客户网络行为数据到触发营销推荐这一过程的时效性，运营商除了在采集、存储与处理环节运用分布式技术减少时延外，还可引入流计算技术和内存数据库，通过流处理和快速缓存将行为识别与营销推送时延缩短至分钟级。
Storm是一种开源的分布式实时计算系统，可以简单、高效、可靠地处理大量的数据流。Spark Streaming是基于Spark衍生的开源流处理工具，以类似批处理方式来处理这部分小数据。这两种流计算技术可以应用于营销信息定制化推荐、电子渠道信息推送等实时营销服务以及热点区域用户监控等实时场景。内存数据库是将数据存储在内存RAM中并进行计算和查询，充分发挥多核CPU能力的数据库管理系统，其和流计算配合用于状态和规则的存储，可优化客户体验。
2 结语
当然，运营商大数据资产变现还需解决数据安全管控、应用私有加密内容识别（例如客户微信行为是语音还是文字）等理由，任何一种单一技术都难以适应运营商全部的数据采集、存储、处理和对外服务的需求，大数据环境下的Hadoop、MPP、流计算、NoSQL和内存数据库等多种技术并存才是发展趋势。
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