2018爱奇艺AI算法助力内容的秘密
“当前，爱奇艺基于机器学习的多时间窗口预测中，电影票房预测，提前半年方差准确率为77%；电视剧流量预测方面，提前半年到1年方差准确率为88%。”爱奇艺创始人、CEO龚宇最近在几个不同的场合都提到这组数据。http://
“爱奇艺的愿景是做以科技创新为驱动的伟大娱乐公司，驱动力不仅来自内容创意，同时来自科技创新。科技创新‘这台机器’正大幅提高社会生产效率，创造巨大的娱乐市场。同时，AI（人工智能）技术的运用也使得爱奇艺深刻理解内容、用户和合作伙伴多方需求。”龚宇表示，人工智能的算法已经贯穿爱奇艺剧本创作、选角、流量预测、审核、编码、剪辑、运营、搜索、推荐、宣发、热点预测、热点提取、追星、广告投放、在线交互等诸多环节。
助力内容决策
爱奇艺首席技术官汤兴告诉《综艺报》，针对在爱奇艺平台播出的所有内容，爱奇艺有一套多时间窗口预测模型，时间窗口通常为半年到1年。“我们决定买某个版权的时间通常会提前半年到一年，需要精确知道这个剧或者综艺未来能够带来多少流量。”汤兴介绍，流量预测模型参考的因素极多且非常复杂，包括社会舆论、对该IP的讨论度、粉丝群体的反馈、前期宣发效果，以及题材、角色和平台的拟合度等，甚至排播形式的不同也会产生不同的模型。“这个模型的数据来源也很复杂，包括观影数据、搜索数据、社交行为、舆论监督等，我们需要监控整个互联网的舆情。”
目前，爱奇艺这套流量预测系统的准确率还在持续上升。“到底什么时候达到极限，我们目前不知道。它得出的是统计范畴上的准确度。内容上线之后，模型可以快速修正，一星期之后对流量的预测可以到93%-97%的精准率。这种预测能解决的实际问题是――你做100次决定，我能保证你80次都对，但不能保证你其中某一次肯定对。”汤兴表示。
这套算法系统的意义不仅仅在于预测流量，也为爱奇艺节目制作提供了参考指标，能反过来指导节目策划。典型的例子是《中国有嘻哈》，爱奇艺在小众音乐领域，大投入做了这档音乐节目，并获得成功。这在外界看来有“赌”的成分。其实，节目背后，爱奇艺的数据分析系统亦提供了决策帮助。节目筹备之前，爱奇艺分析了嘻哈在年?p人群中的渗透率――“非常之高”；分析了嘻哈粉丝的受教育程度――同样“非常之高”，这些特点有助于分析嘻哈这种小众文化类型在中国的发展潜力。“这个品类（嘻哈）在中国社会是有发展基础的，这些都是我们后台系统分析得出的结论，利用同样的逻辑，我们正在准备三档大节目。”龚宇在今年的百度世界大会上透露。
提升营销效率 深度理解用户
在爱奇艺的营销侧和用户侧，AI技术同样应用广泛。
在营销领域，爱奇艺利用AI技术进行场景识别和商品识别。譬如，在直播场景中，爱奇艺营销部门可以把画面中实际出现的矿泉水瓶换成另一个广告客户的产品。龚宇说：“这些都能实时完成，即使画面移动，用户也看不出这是一个应用了人工智能技术替换过的产品。”再譬如，爱奇艺曾做过一个案例，当视频画面中出现吃饭情景，旁边就会出现百度外卖的图标，这也得益于AI技术。
“视频目前最主要的变现形式是通过信息流，而衡量信息流最重要的一个标准是精准度。”汤兴告诉《综艺报》，现在很多广告都通过点击量付费，单纯的广告展示并不能带来收入。因此，广告推送的一定得是用户感兴趣的内容，AI技术需要识别广告的品类、推送人群的属性以及附着内容的标签。“这三项标签之间匹配度越高，转化率也越高。现在的信息流广告非常依赖AI技术的更新换代，算法提高了一个点，转化率就会提升一个点。”
作为爱奇艺首席技术官的汤兴亦是泡泡社区创始人。经过两年发展，泡泡社区目前日活跃用户最大值为6849万。AI技术也深度应用于泡泡社区的日常运营。如何基于不同对泡泡圈子（泡泡社区内部不同的社群）分发适合的内容，包括图文、视频、评论、新闻资讯等，需要建立清晰的用户画像，同时构建推送内容的标签体系，这一过程，汤兴称之为“AI驱动的媒体内容分发”。在他看来，目前所谓AI的应用，只是对传统内容（例如简单图文）的理解，而对视频内容的理解及标注对AI技术提出了更高要求。“人很容易总结一个视频讲的是什么，这对于机器却非常难做到，只有当机器可以总结一个视频的内容大意时，才是真正的视频理解，这是AI最关键或者说最难的一点。”
在百度世界大会上，龚宇现场演示了爱奇艺AI技术对于一段视频的剪辑成果。在长达一个半小时的视频播放过程中，随着播放进度，视频下方的播放条也随之移动，并基于AI理解自动打分，分数越高，视频越精彩。打分依据包括识别技术、语音、隔音分析、观众互动程度等。与此同时，界面右侧已经生成8个精彩片断，系统自动检测明星人物，并配上人物简介。
“用户喜欢什么？用什么样的片段能够吸引用户实现导流？AI在视频领域应用的关键在于，对内容的识别以及对用户的识别。”汤兴总结说。
AI团队构建
在爱奇艺内部，AI业务没有独立的技术团队，而是由汤兴技术部门下的工程师负责体系架构，为所有有AI需求的业务部门提供公共服务。除此之外，在爱奇艺所有需要应用AI技术的业务线内，都有自己的算法团队，负责具体的AI业务。
汤兴表示，“AI更多是基础性的技术框架，所有有可能用到这个技术的团队都需要去掌握。对于未来的工程师而言，AI也将是一门基础的计算机语言。”在爱奇艺内部，至少有20多个环节都涉及AI技术。在汤兴看来，让一个团队负责所有的AI业务并不现实，因为负责基础设施的工程师并不熟悉爱奇艺的具体业务。“AI的核心就是数据、计算力，算法要和场景息息相关。一定要让每个业务线上基本的工作人员来做AI算法，这样才能最终有效，最终落地，不然AI技术只能是镜中花、水中月。”
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