2018收入分配结构对产业内贸易的影响
[摘要] 本文通过现代计量经济学的研究方法，对中国收入不平等与中国东盟产业内贸易的关系进行了实证分析，探索二者之间的因果关系。检验的结果显示，以基尼系数表示的中国收入差距的扩大与以产业内贸易指数测度的中国东盟产业内贸易之间存在着长期稳定的关系，收入差距的扩大在一定程度上促进了中国东盟产业内贸易的增长。[关键词] 收入分配结构 产业内贸易 影响
一、问题的提出
当前，随着中国与东盟的区域经济一体化的推进，中国与东盟之间的贸易结构正在发生着变化，从基于要素禀赋差异的传统产业间贸易走向基于规模经济和差别产品的产业内贸易，且贸易产品的范围不断扩大，正在形成互补性分工，中国与东盟的产业内贸易得到迅猛发展。测度产业内贸易程度的一个重要指标是产业内贸易指数，已经对中国与东盟产业内贸易指数进行了系统测算的有学者王绢(2004）;戴枫、耿利敏、孙文远(2005）;张重、胡彦(2006）等，虽然各自测算的指数略有出入，但反映的趋势高度一致。总体变化为从1993年的约40%到2003年接近70%呈现稳定的上升趋势，其中1994年，1997年及2001年有所小幅回落，2000年为十年来的最高值，在张重和胡彦的测算中，该年的产业内贸易系数高达74.6%。
在分析促进中国与东盟产业内贸易的因素时，人均国民收入一直被当作是重要原因之一。然而，人均国民收入往往与一国的经济发展水平、经济意义上的国家规模密切相关。要把收入水平与经济发展阶段对产业内贸易的影响区别开，分别加以计量往往是比较困难的，而分析收入结构对产业内贸易的影响是区别这种情况的方法之一。事实上，人均国民收入的分配方式与产业内贸易有着密切的联系，在国民收入基本相同的经济发展水平较高的国家，其人均收入水平分配越均匀，产业内贸易规模可能就越大。这是因为，均匀的收入分配容易导致相同或相似的需求模式和消费偏好，从而为产业内贸易发展奠定了物质基础和市场条件。对此西方学者如林德(1962）、巴拉萨(1986）、库莱姆和兰德伯格（1986)等的研究都已经给予了充分证明。在国民收入水平不同的国家，情况想反，往往收入的不平等分配更有利于产业内贸易的发展。这是因为，收入分配不平等更容易在收入水平较低的国家形成一个高收入阶层，而这种高收入阶层所具有的与其较高收入水平之贸易伙伴国的相似需求模式和消费偏好，不仅有利于促进高收入水平国家产业向低收入国家流动，同时也促进了低收入国家生产与高收入国相似的产品,进而促进相互间产业贸易的发展。
20世纪80年代以来，中国人均GDP迅速增长，但同时收入分配差距也在日益扩大，世界银行近年发布的一份题为《共享不断提高的收入》的报告中指出，中国在20世纪80年代初期统计贫富差距的基尼系数为0.288，1995年是0.388，到90年代末21世纪初为0.458，已经突破了国际警戒线0.4的水平。总人口中20%的最低收入人口占收入的份额仅为4.7%，而总人口中20%的最高收入人口占总收入的份额高达50%，突出表现在城乡居民收入差距进一步拉大、东中西部地区居民收入差距过大、高低收入群体差距悬殊等方面。那么中国这种收入分配结构是否对中国对外产业内贸易产生影响，以及产生什么样的影响，国内现有研究较少涉及到该问题，回答好这个问题对加强我国产业内贸易的理论、促进我国外贸事业的发展和建设和谐社会主义都具有重要意义。下面在实证研究的基础上对此进行初步探析，希望从中得到一些有意的启示。
二、实证研究
1.样本选取
本文的实证研究以我国基尼系数（测度贫富差距）和中国东盟产业内贸易指数作为分析样本。基尼系数（G）以周文兴（2004）计算的基尼系数作为我们的分析依据,后两年来自管理资源网www.earm.cn。中国与东盟的产业内贸易指数以张重和胡彦(2006)根据东盟秘书处数据库数据整理计算的数据为样本。为了降低异方差和时间序列的波动性，在检验过程中，我们分别对G和I两变量取自然对数，采用双对数变换法来消除可能存在的异方差问题，而对变量取对数并不会改变相关序列的特征。以LNG和LNI代表取对数后的样本值。
2.平稳性检验
宏观经济中的大多数经济变量都具有明显的趋势特征，这些具有趋势特征的经济变量受到冲击时，一般会出现两种情况:（1）逐渐返回到原来的长期趋势;（2)呈现出随机游走的状态。在第二种情况下，运用最小二乘法(OLS)时，高斯—马尔科夫定理就不再成立，所以回归分析可能导致虚假结果，从而产生伪回归，因为此时随机游的方差不是有限方差，OLS估计量是超一致估计量。所以，在进行协整检验和格兰杰因果检验之前，应首先考虑两组数据的平稳性。
本文利用单位根检验来确定LNG与LNI的平稳性，具体采取ADF（The Augmented Dickey Fuller Test）方法检验两时间序列的平稳性。检验结果见表1。
在95%的置信水平下，LNG和LNI的ADF检验其ADF值分别为-2.0931和-2.5742，其绝对值均小于临界值-3.9271的绝对值，没有通过平稳性检验。而对DLNG和DLNI的ADF检验，其ADF值分别为-4.2131和-3.4455，绝对值分别高于其5%当然临界值-3.2695和-1.9791的绝对值，所以DLNG和DLNI不存在单位根，是平稳序列。因此LNG和LNI是一阶单整序列，即LNG~I（1）和LNI～I（1）。
; 注：表中（c,t,i）分别表示单位根检验方程带有常数项，趋势项和滞后阶数
3.协整关系检验
对非平稳序列进行回归会产生伪回归问题，但是如果两个非平稳序列之间存在协整关系，则这两个非平稳序列之间存在长期稳定关系，从而可以有效地避免伪回归问题。因此，下面我们对变量进行协整检验。本文采用的是Johansen（1988）和Juselius(1990)提出的基于向量自回归（VAR）方法的协整系统检验，同时，根据无约束的VAR模型的残差分析来确定VAR模型的最优滞后期。在EViews5中，使用“Lag Length Criteria”功能对VAR模型的滞后期进行检验，得到的5个评价系统计量的值中，有4个认为应该建立VAR（2）模型，因此建立VAR（2）模型。估计结果得到的两个可决系数分别达到0.9795和0.9094，说明拟合程度较好。然后以VAR（2）的结果为基础，采用Johanson提出的迹统计量检验方法进行检验。检验结果说明LNG和LNI之间存在长期稳定的关系，如表2所示。以rk（A）表示协整关系的个数，当确定95%和99%的置信水平时，迹统计量为38.4945分别大于临界值15.41和20.04，所以拒绝原假设rk(A)=0，即LNG和LNI之间存在协整关系；而迹统计量3.5717分别小于临界值3.67和6.65，所以接受原假设rk(A)≤1，就是说LNG和LNI之间只存在一个协整关系。
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4.格兰杰因果关系检验
格兰杰因果关系检验法（Granger Cansality Test）是美国加州大学著名计量经济学家Granger于1969年提出，后又经Hendry、Richard等人的发展完善的一种检验方法。该方法的含义是：如果两个经济变量X、Y在包含过去信息的条件下对Y的预测效果要好于由于Y的过去信息对Y的预测，即变量X有助于变量Y的预测精度的改善，则称X对Y存在格兰杰因果关系。
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