2018河南省入境旅游流预测模型的发展策略
引言作为旅游活动的基本类型，入境旅游一直是我国旅游业发展的战略重点。旅游流指旅游者借助旅游交通从居住地到旅游目的地移动形成的客流，是客源地和目的地相互作用的一种形式。旅游流研究的主要内容是构建一套在不同条件下适宜的预测模型，对旅游流进行有效的预测，探讨其在时间序列上的演变规律，为旅游目的地基础设施建设投资、旅游饭店布局以及旅游人才培养等提供科学的依据；同时有助于科学制定地区旅游发展战略，开发适销对路的旅游产品，确定适当的旅游营销策略，不断开拓旅游客源市场。
一、相关研究进展
自从20世纪80年代旅游地理学将旅游流问题作为研究的一个主要内容正式提出以来，旅游流的研究越来越受到国内外学者的重视。1967年，H.B.Rodgers主持了英国试验性的全国游憩调查，研究了英国的休闲旅游流规律。R.H.T.Smith、J.N.H.Britton撰文讨论了旅游流的测定问题，Wolfe提出了旅游引力预测模型，并对旅游客流进行了空间分析，Williams and zeljnsky 提出了相对流指数（Relative Acceptance Index）的概念和测算旅游流的方法，Jean研究了旅游流对当地经济产生的影响，Pearce研究了旅游流的形成机理。此后，国外学者又将研究重心转向国际旅游流的时空结构特征和演变。Tak Kee Hui和Chi Ching Yuem运用季节性指数对新加坡的日本旅游者季节分布规律和成因进行研究，Wade等对坦桑尼亚国际旅游客源市场的空间结构和形成机理进行了分析，Christine运用移动平均比率计算游客的月度季节性指数，Myriam使用旅游者集中指数、出游指数、比率指数和地理集中指数研究了欧洲地区旅游客源国和目的地的地理特征和相互关系，Lim利用时间序列分析了韩国到澳大利亚游客的流量和影响因素。在国内，陈建昌、保继刚是旅游流研究的最早实践者，他们根据游客的行为特征，总结了大、中、小三种不同尺度游客的空间流动规律。随后，唐顺铁、郭来喜对旅游流体系进行了深入研究，吴必虎研究了上海城市游憩者在空间上的流动规律，分析了其形成机理，马耀峰等利用旅游客流系统熵评价模型、吸引力和驱动力模型、旅游空间网络构建等方法研究了海外旅游流在我国的分布。马耀峰、李永军采用地理空间分析方法研究了入境旅游流的空间分布状态与动态规律，刘静艳、马耀峰研究了上海境外游客市场的结构特征、客流量变化规律及空间流动趋势，马耀峰、李天顺等在实地抽样调查的基础上以北京、上海等12个旅游热点城市为例对我国入境旅游流的时空动态与变化规律进行了系统的研究。黄泰研究了旅游流空间效应并提出等级式、据点式和线型扩散效应3种空间效应模式。林岚等对航空口岸选择变化所引起的台胞大陆旅游流空间场效应进行了研究；基于旅游流扩散转移的视角，刘宏盈对我国三大旅游圈入境旅游流向云南和陕西的扩散变化和历程进行了分析；牛亚菲等分析了北京市整体及中心城区、郊区客流时空变化特征、典型景区的客流变化规律与变化动因，以及客流在时间和空间分布上存在的不平衡现象和旅游产品的供给、需求间的错位问题。
国内外学者在旅游流研究方面取得了重大进展，对旅游流及其运行特征和时空演变过程的讨论、研究也日益深入和广泛，但是对旅游流的预测以及不同预测方法的局限性和针对不同预测结果的分析有待进深入研究。
二、河南省入境旅游流预测方法
（一）河南省入境旅游流数据来源
根据《中国旅游统计年鉴》（1986-2011）、《河南统计年鉴》（1986-2011）以及中华人民共和国国家旅游局官方网站，整理出1985-2011年河南省入境旅游量的原始数据，其结果如表1所示。
从表1可以看出，改革开放以来，随着我国宏观经济政策的调整和旅游大环境的改善，河南省入境旅游产业先后经历了快速发展阶段（1985～1988）、突滑阶段（1989～1990、2003）和再度恢复振兴阶段（1991～2002、2004～2011）交替演变的过程。特别是从20世纪90年代中期以后，随着中国宏观经济体制改革的深入和河南省入境旅游产业环境的不断优化，进入河南境内的入境游客数量总体上呈现持续、稳定、协调的快速发展轨迹。在整个入境旅游的演变轨迹中，1989～1990以及2003是两个突变点：1989～1990由于学潮等因素的影响河南入境旅游流在短期内出现了下滑趋势；2003年传染性非典型肺炎，使河南省入境旅游流受到影响，入境旅游人数锐减，出现了短暂的下降趋势。但是这两个阶段的下滑趋势很快得到反弹，入境旅游人数由1990年的29 500人次上升到1991年的89 598人次；2003年的188 576人次上升到2004年的450 175人次，整体呈递增势头。此外，随着中国旅游市场的日趋成熟和加入WTO后中国旅游市场对外资的全面放开以及2008年北京奥运会的成功举办，入境旅游人数迎来历史新高，入境旅游人数由2008年首次突破百万人次（1 043 580人次），到2011年飞跃为1 682 865人次，总体上，河南省入境旅游流规模已经迈入了高位快速增长阶段。
（二）时间序列回归预测法
1.原始数据处理
若要对表1的数据进行数量分析，首先要对此期间入境旅游流明显背离变化趋势的数据进行修正。由Eviews6.0做出的1985-2011年河南省入境旅游流散点图如图1所示。通过图1可以看出数据需要修正的年份为2003年，2003年由于非典疫情影响，河南省入境旅游流明显下降，不符合常态分布。其数据的修正的方法为直接采取2002年和2004年的平均值作为2003年的数据修正值，即2003年河南省入境客流量的修正值为430 050人次，修正后散点图如图2所示。
运用Eviews6.0软件对修正后的1985-2011年河南省入境旅游流进行时间序列回归分析，同时输出一次线性拟合图、二次曲线拟合图、三次曲线拟合图，经过观察，与一次线性模型、二次曲线模型相比，三次曲线模型拟合度较好。
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