2018“一带一路”背景下哈尔滨综合保税区发展战略研究
［作者简介］韩爽（1993-），女，黑龙江大庆人，硕士研究生，研究方向：国际贸易；王轶南（1971-），女，黑龙江哈尔滨人，副教授，研究方向：国际贸易理论与政策。一、引言
综合保税区是根据我国具体国情并参考不同经济区模式而形成的海关特殊监管区域。数据显示，全国已建成的保税区，在运营后区内进出口贸易额较建成前展现出高速稳定增长的态势，进而推动了整个地区经济贸易的发展［１］。２０１６年３月１７日，哈尔滨综合保税区正式得到商务部的批复。这将成为新常态背景下黑龙江省经济发展新的牵引力，有助于充分利用内外部市场资源，助推本地区结构升级与转型，重塑经济增长动力。哈尔滨综合保税区建立后，将为进出口贸易提供更便利的商贸平台，推动地区对外贸易的高速增长，伴随进出口贸易总量的增加也势必为整个区内的业务发展提供强大的推动力，促进综合保税区向自由贸易园区的过渡升级。由于独特的区位优势，哈尔滨综合保税区还是我国沿边开发重要的支点，是中俄蒙经济走廊的重要窗口［２］。因此，在一带一路建设背景下，探讨研究哈尔滨综合保税区的建设规划具有重大的现实意义和战略意义。
本文以对哈尔滨１９９０２０１４年的进出口贸易总量的分析为实证研究的切入点。选择进出口贸易总量是因为它属于显性指标，能够客观全面地诠释综合保税区建成前后的贸易规模变动情况以及运营效益，是综合保税区发展的重要晴雨表。本文将采取线性和非线性规律对比分析研究的途径，旨在为哈尔滨综合保税区的规划与发展提供科学决策的依据，并提供可行的对策建议。
二、影响因素与实证方法
（一）影响因素地区进出口贸易受诸如地理位置、社会开放程度、国家政策导向、国际社会环境等诸多因素的影响。根据对已有资料和研究文献的总结，选取以下指标来实证研究哈尔滨的进出口贸易，借此反映哈尔滨综合保税区的建设情况。
外商实际直接投资额Ｕ１。外商实际直接投资的数量影响地区的进出口贸易总量。外商实际直接投资使得大量资金与领先的经验与技术投入到生产运营，同时带动地区就业，更大程度上带动劳动力密集型产业向资本、技术型产业转化，对关联产业产生联动示范效应，优化进出口贸易结构，促进产业结构的优化升级，推动区域经济增长［３］。
货运物流能力Ｕ２。物流是我国国民经济的重要组成部分，是进出口贸易增长和综合保税区发展建设的重要途径，也是新时期经济新的增长点。物流行业的快速发展、物流战略的逐步实施、科技的不断进步，运营方式不断更新与管理理念的不断创新，电子商务平台的快速崛起，促使货物贸易的交易方式不仅局限于线下，为满足地区进出口贸易的快速发展对货运物流不断提出更高要求。
固定资产投资Ｕ３。通过固定资产投资能逐步完善满足生产、交通等需要的基础设施建设，进一步优化生产力的地区分布和调整完善经济结构，发展进出口贸易，提升综合保税区的运营水平，增强经济实力。
地区国民生产总值（ＧＤＰ）Ｕ４。当前市场经济的快速发展和贸易开放战略的实施，在一定程度上会促使地区ＧＤＰ快速发展。地区进出口贸易与地区生产总值相互作用，地区国民生产总值不仅反映进出口贸易总量的变动，还能从侧面展现外商直接投资、产业结构等经济变量的变动情况，是衡量地区进出口贸易等经济指标的重要风向标。
地区产业结构Ｕ５。地区产业结构涉及资源配置的方式和发展方向，是地区进出口贸易发展的重要基础。它关系着地区的要素资源流向和资源配置的方式，与地区进出口贸易的发展紧密相关。
居民消费价格指数（ＣＰＩ）Ｕ６。ＣＰＩ反映了推动国民经济增长中的消费指标变动情况，地区居民的购买能力对进出口贸易的作用具有前沿性，消费能力上升对改善贸易条件的积极作用显著。在供给侧改革的背景下，如果居民消费能力不强，会在一定程度上直接导致经济市场的萎靡，可见ＣＰＩ是影响进出口贸易的重要变量指标。
实际有效汇率（ＲＥＥＲ）Ｕ７。汇率变动对进出口贸易总量的影响是直接相关的。ＲＥＥＲ的数据来源于ＩＭＦ的ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｆｉｎａｎｃｅｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ［４］。选择采用实际有效汇率来说明国际贸易中汇率指标变动情况，是综合考虑到实际有效汇率排除了通货膨胀等因素的影响且涉及完整的名义汇率的变动，可以全面展示人民币对外的实际价值和相对购买力，是研究汇率对贸易的影响常用来转化的解释变量［５］。
（二）建立模型方法
１．ＡＲＩＭＡ。ＡＲＩＭＡ通常凭借时间序列的任意特点来展现事物发展的一般逻辑，也就是采集时间序列中过去值、现期值和滞后的任意干扰项加权建立方法框架，将非平稳的时间序列转变成相对平稳，能够较好地研究经济变量的变化规律，从而解释并预测其变化发展规律。ＡＲＩＭＡ模型将输出的变量伴随着时间的延续形成的序列看成是随机可变的，该序列体现着输入数据变量在空间和时间上具有延续性，且与包含的变量相互作用［６］。表达式中，?ｉ为自回归参数，ｊ为模型的待估计参数，是移动平均参数，ＡＲＩＭＡ（ｐ，ｄ，ｑ）数学表达式如下：
２．ＢＰ神经网络。ＢＰ神经网络是具有较强映射能力的前馈型结构，其有输入层、输出层节点，还有一层或者多层的隐层节点。本文应用上述７个影响因素作为输入层变量，进出口贸易为最终的输出层变量。通过掌握数据间的依存关系，相比于线性、参数和数学模型等，ＢＰ神经网络在各种经济问题的研究中呈现了科学、准确的比较优势。它能够智能处理输入数据的内在联系，并构建非线性信息处理模型［７］。
三、实证分析
（一）ＡＲＩＭＡ模型的引入应用
１．ＡＲＩＭＡ模型。时间序列中最常使用的模型，不以其他变量的改变为转移，不以经济理论为基础，考虑单个变量，应用Ｅｖｉｅｗｓ软件以此方式建立ＡＲＩＭＡ自回归移动平均模型，寻找变量自身历史趋势的一般规律，并以此进行预测。使用ＡＲＩＭＡ的一个重要前提就是要分析该时间序列是否具备平稳性，具体步骤如表１所示：
２．线性ＡＲＩＭＡ模型分析研究。按照以上步骤对１９９０２００９年哈尔滨进出口贸易总量原始数据进行平稳性检验，原始数列不平稳，对其进行二阶差分后使其具备了平稳性，为了识别阶数和参数，需要绘制序列ＳＲ自相关图和偏相关图，如图２所示：
由上述分析整理建立模型ＡＲＩＭＡ（４，２，１）（４，２，３），模型估计结束后，为检验所建立的模型参数是否设定合理，对估计结果的残差进行白噪声假设检验（见图３），残差序列的样本自相关函数都在９９％的置信区间内，ＡＣ和ＰＡＣ系数一直都在区域内，所以，可以接受原假设条件，说明模型具有合理性，得出公式Ｙ＝０?３４９１１３＋０?４８７４２１ＡＲ（１）＋０?９４４３３９ＭＡ（１）＋０?５７６７３９ＭＡ（３）
扩大样本容量进行预测，得出２０１０－２０１４年哈尔滨进出口贸易额分别为４６?１０亿美元、５１?２３亿美元、５４?９５亿美元、５７?４１亿美元、５９?０７亿美元。
３．线性ＡＲＩＭＡ模型分析预测结果
应用ＡＲＩＭＡ模型实证预测结果汇总到表２中，应用Ｅｖｉｅｗｓ无法进行差分还原，应用ＭＡＴＬＡＢ７?０软件对第二列ＥＪ表示哈尔滨进出口贸易额的自然对数后的二街差分项的预测值（结构保留四位小数）进行还原处理，还原后的数据结果为第三列ＹＣ，第四列ＳＪ为实际进出口贸易值，第五项ＪＤ为绝对误差项，表示实际值与预测值的差值，最后一列ＸＤ表示相对误差项，１９９０２０１４年的相对误差约为１９?６９％，表明使用线性ＡＲＩＭＡ模型实证预测结果拟合度偏低。
（二）ＢＰ神经网络的引入应用
１．ＢＰ神经网络。本文应用ＩＢＭ ＳＰＳＳＭｏｄｅｌｅｒ１４?１软件作ＢＰ神经网络模型，使用哈尔滨进出口贸易额对哈尔滨综合保税区进行实证研究，选择Ｍｏｄｅｌｅｒ软件而非学者们常用的ＭＡＴＬＡＢ软件建模，考虑到其界面方便操作、实用性强，稳定性强，预测准确等因素。使用ｍｏｄｅｌｅｒ建模的一般步骤如表３所示：
２．非线性ＢＰ神经网络分析研究。应用ｓｐｓｓ是对１９９０２００９年哈尔滨进出口贸易额及上述７个影响因素进行Ｚ标准化统一处理，标准化数据导入应用Ｍｏｄｅｌｅｒ软件，通过类型并进行过滤筛选，排除无影响变量，训练分区为８０％种子数，测试分区为２０％种子数量，进入分区处理，生成随机种子数量，预测变量为标准化后的居民消费价格指数、货运物流量、固定资产投资、地区生产总值、实际利用外资额、实际有效汇率、地区产业结构，预测变量为标准化后的进出口贸易额，构建选项的主目标为增强模型的准确性，选择运行并显示分析结果。ＢＰ神经网络的前期构建显示模型的整体准确程度显示，最低为９４?２５６％，整体拟合效果较好。
３．非线性ＢＰ模型分析预测结果。将２０１０２０１４年标准化处理后的输入层变量和输出层变量进行替换带入，得出２０１０２０１４年Ｚ标准化进出口贸易总值分别为－１?３２、－０?４９、－０?３８、０?８９、１?１９单位为无量纲，整体分析效果如表４所示，平均误差较小，具有较强相关性，整体效果具备优质属性。
（三）模型对比分析研究
区域经济增长受诸如投资、贸易、消费、基础设施建设、政策导向等多种因素的影响，是一个复杂时变的商业体系，综合保税区的建设发展亦如此。只考虑预测变量单时序发展的趋势，无形中忽略了众多作用变量，无法全面阐释被解释变量的发展规律，应用多个输入层节点建立人工神经网络分析模型，能够较精准地分析哈尔滨进出口贸易的发展［８］。
应用线性ＡＲＩＭＡ与非线性ＢＰ神经网络模型分析研究哈尔滨进出口贸易，对哈尔滨综合保税区实证研究训练完成后，为了说明研究的线性和非线性模型的合理性和准确性，将预测研究结果进行标准化处理，总结整理如图４所示，非线性ＢＰ神经网络分析方法得到的数据模型较线性ＡＲＩＭＡ时间序列方法更准确，根据前文的研究也表明前者的相对误差、绝对误差也远远小于后者，非线性ＢＰ神经网络更能反映地区进出口贸易运行的实际走势。所以，应用非线性ＢＰ神经网络替代线性ＡＲＩＭＡ分析方法，能够在更大程度上准确有效地反映经济变量的整体运行规律。同时，更大程度上修正线性ＡＲＩＭＡ方法失真情况，为哈尔滨综合保税区的发展提供合理的实证分析，进而为哈尔滨综合保税区的进一步发展提供科学的决策依据和建议。
（四）预测变量分析研究根据１００组随机训练种子取平均值，最终得出７个输入预测变量的数值大小排序，如表５所示。７个预测变量Ｕ１???Ｕ７对进出口贸易的影响均为正相关，影响值即为输入变量作用的显著性，影响值越大，表明其显著性越强。
外商实际直接投资额Ｕ１对输出层变量即进出口贸易影响最显著，其次是地区国民生产总值Ｕ４、固定资产投资Ｕ３。研究结果显示，资本、技术要素的投入在进出口贸易和哈尔滨综合保税区发展中占据主导地位，货运物流能力和三产业占比作为促进哈尔滨综合保税区经济的新增长点，对进出口贸易的作用也较强，居民消费价格指数和实际有效汇率对进出口贸易的影响较前几者程度偏弱，但它们对哈尔滨综合保税区的作用不容忽视。
四、开展决策战略定位
地区进出口贸易受诸多经济变量影响，是复杂时变的商业体系。线性时间序列、回归分析虽简单便捷，但对非线性的预测有失偏颇［９］。线性研究出现的失真、误差较大的问题，将其非线性化后都得到了较好的解决。在全球价值链重构背景下，哈尔滨综合保税区面临内外部经济发展环境的综合变化。一带一路战略实施的背景下，通过对哈尔滨综合保税区的研究，进一步改善地区投资和外贸环境，进而推动黑龙江省外向型经济的延伸，统筹区域经济发展。根据上述分析，得出对哈尔滨综合保税区建设和发展的决策依据和发展规划定位与构想。
（一）加强对俄经贸合作，对接一带一路战略
哈尔滨综合保税区要依托一带一路战略进行跨越式发展，要与一带一路战略实现高度的关联，尤其重视对俄的经贸合作关系，把对俄经贸合作放在战略至高处。一带一路战略背景下，黑龙江省提出推动东部陆海丝绸之路经济带建设，积极打造哈尔滨对俄商品集散中心，哈尔滨作为一带一路具有发展潜力和对俄合作的重要窗口城市，加之近些年突出抓产业建设，使得优势产业得到进一步转型和升级，对俄出口加工等产业具备一定基础，注重结合自身发展优势，充分利用一带一路这个优势平台，强化哈尔滨综合保税区功能结构，进一步与绥芬河综合保税区等边境贸易口岸形成联动和集聚效应，借助多地域联合形成叠加效应不断完善发展哈尔滨综合保税区对俄经贸合作，增强辐射带动效应。一带一路战略中，哈尔滨将继续发挥桥头堡优势，发挥先行先试的优势，着力把哈尔滨打造成为国际化大都市，对内有效连通环渤海、长三角、珠三角地区，对外联通东北亚国家，特别是俄罗斯和欧洲等国家和地区，使之真正成为东北地区对外开放的产业、物流和金融核心圈，在全国对俄经贸合作中发挥龙头作用［１０］。对接一带一路战略，主动发展与主要沿线国家的经济合作伙伴关系，发挥要素集聚的源头效应，利用国内外的资本、技术、人才等集聚潜力，主动向一带一路经济带辐射。
（二）推进内需、外需相互协调发展世界经济全球化的趋势迫使各个经济体积极融入到世界经济体系之中，我国实行的一带一路战略在一定程度上也起到牵引作用，哈尔滨综合保税区经贸发展战略的制定既要立足于地区的资源、要素禀赋和经济发展水平，充分发挥比较优势，又要注意到世界经济的发展正在走向综合化，要充分利用外商直接投资等外部资源，为双边合作和多边合作做好充足的准备。综合保税区在促进区域经济的增长、拉动就业、吸引外资、改善国际收支平衡方面作出了较大的贡献。相关统计资料表明，哈尔滨对外贸易依存度过高，过高的贸易依存度不利于进出口贸易和产业结构的发展升级。因此，哈尔滨综合保税区的未来发展建设要注意转变运营观念，推动内外需协调可持续发展，不能过度依赖外部环境，要充分利用国内外市场，使内需外需共同成为带动哈尔滨综合保税区经济增长的双引擎系统。一带一路战略的实施又为增强内外需协调发展提供了优势平台，只有内外部市场协调发展才能在系统运营时协调发展，促使哈尔滨综合保税区真正意义上实现良性运转。
（三）着重发展高附加值产业链
长期以来，黑龙江省经贸发展过多依赖增加资本投入与放宽投资规模，这种粗放型经济增长方式已不适应当今生态经济的发展要求，与资源、环境等可持续发展要素已经产生尖锐的矛盾。在一带一路战略背景下，切实转变经济贸易发展方式，走新型工业化新路子，加快速度优化产业结构，发展展销经济，调整经济框架结构，坚持信息化与工业化相互协调稳步推进，大力发展高新技术产业群，发展高附加值产业链，带动哈尔滨综合保税区向高端产业看齐。加速打造哈尔滨云计算、哈尔滨城市群生物医药、石墨新材料、机器人以及清洁能源等新兴产业群，使该重点新兴产业竞争力提高，区内已经设定了医药研发区、商品交流与展销区、精密仪器航空零件加工区等用于装备制造业的区域，巩固发展以先进装备制造业为代表的四大主导工业，同时加快现代综合服务业的发展，切实利用规划产业，完善基础设施建设。吸引知名互联网企业在哈尔滨综合保税区设立分支机构，支持以制造业为主的企业开发拓展新型众包设计介质，建设互联网双创发展平台，以与哈尔滨综合保税区相邻的航空产业园为发展纽带，加速建设新兴高附加值产业园区。
（四）大力发展现代物流业和相关基础配套设施
随着电商平台的快速崛起，以及现代物流战略和运营手段的不断创新和发展，对物流人才和基础设施的建设提出了建设性的要求。引进培养专业实用、高层次复合型物流经营管理人才，同时促使现有物流从业人员提升服务技能。根据输入层变量的排序可知：投资对进出口贸易甚至综合保税区的发展建设至关重要，完善综合保税区的物流相关配套基础设施建设，为现代物流业发展提供强有力的保障。园区要加大招商引资力度，使现有产业和新设定产业更好地配合运转，形成良好的产业集群和联动效应。并为民间资本适当预留投资空间，为其介入项目建设创建公开透明的市场环境，在有效吸引外资的同时完善民间资本的准入机制，鼓励两者协同作业。
一带一路战略下背景下，打造便捷的空、铁、陆综合运输系统，依托哈欧班列，积极推进内陆港与综合保税区物流一体化战略，完善经营服务、降低成本、减少损失、提高经济效益、提升物流品质。货运物流在借助传统仓储运输的同时引导园区内物流企业构建第三方物流体系，通过电商平台组建电子物流信息系统，建立综合分拨集散中心。与此同时，要充分发展物流企业对哈尔滨城市群乃至东北地区经济的辐射带动功能，具备为供应商提供基础的库存管理，同时为客户群体提供增值业务水平，提升运营效率，加速形成具备品牌特色的园区现代物流产业。
（五）完善综合保税区制度和管理体系
当前经济环境正发生深刻复杂的变化，加之自贸区发展战略和一带一路战略的实施，伴随着哈尔滨综合保税区的建设和发展，来料、来件、进料加工、转口贸易等贸易的进出口都会呈现明显的增长态势。通过制度改革和创新，推动投资贸易便利化和金融市场自由化，进一步促进贸易活动的开展，加大吸引外商直接投资的力度，用足区域政策，加速要素流动，合理、高效引进入区项目，在严格管理、规范运作的前提下，最大限度地创造综合效益，成为哈尔滨打造对俄合作中心城市的先行先试示范区。
借鉴其他先进自由贸易园区和综合保税区的制度和管理体制，完善哈尔滨综合保税制度，方便货物进出口贸易。同时在强有力的宏观政策支持下，开辟全新的发展方向，也要充分利用本国的资金、技术、劳动力资源，大力发展国际加工贸易业务。推动地方政府职能转变，进一步释放制度红利，实现哈尔滨进出口贸易的发展，促进地区经济良性、持续增长。充分利用管理体系与政策制度，创新监管制度，加强哈尔滨综合保税区的建设管理，提升运作效率，完善运作流程，使哈尔滨综合保税区在管理体系上提高抗风险的能力，促使其在良性轨道上稳健运行，早日与自贸区建设接轨。
综上所述，通过建设哈尔滨综合保税区这一平台，在一定程度上实现商品的高速流通，吸引更多外商投资，带动现代物流业的发展，带动产业结构优化升级和进出口贸易的发展，增加劳动力就业，加速内陆地区外向型经济的转型与发展。在现有基础上全面升级综合保税区，必将有助于振兴东北老工业基地，促进其外向型经济的发展，形成中俄蒙经济走廊开发开放的战略新高地。哈尔滨综合保税区的建立，将逐步成为黑龙江省打造的对俄经贸合作最为重要的支撑平台，带动进出口贸易的发展，对进一步提升黑龙江省以及东北地区对外开放能力和水平，开辟出一条具有地区特色的对俄开放的新路子及构建全方位对外开放的新局面，均具有重大的战略意义。
［参考文献］
［１］谢秀娟．保税区国际物流经济绩效的实证研究以青岛保税区为例［Ｄ］．山东：济南大学，２０１３：２４－２６．
［２］东方网．哈尔滨综保区将为中蒙俄经济走廊添重要支点［ＥＢ／ＯＬ］．ｈｔｔｐ：／／ｎｅｗｓ．ｅａｓｔｄａｙ．ｃｏｍ／ｅａｓｔｄａｙ／１３ｎｅｗｓ／ａｕｔｏ／ｎｅｗｓ／ｓｏｃｉｅｔｙ／ｕ７ａｉ４５０４５８７＿Ｋ４．ｈｔｍｌ，２０１５－０８－２２．
［３］ＲｅｕｖｅｎＧｌｉｃｋ，ＡｎｄｒｅｗＫ．Ｒｏｓｅ．ＤｏｅｓａＣｕｒｒｅｎｃｙＵ?ｎｉｏｎＡｆｆｅｃｔＴｒａｄｅ？ＴｈｅＴｉｍｅ－ＳｅｒｉｅｓＥｖｉｄｅｎｃｅ［Ｊ］．Ｅｕｒｏｐｅ?ａｎＥｃｏｎｏｍｉｃＲｅｖｉｅｗ，２００２（４６）．
［４］Ｍａｒｑｕｅｚ，Ｊ．ａｎｄＳｃｈｉｎｄｌｅｒ，Ｊ．Ｗ．，Ｅｘｃｈａｎｇｅ－ＲａｔｅＥｆｆｅｃｔｓｏｎＣｈｉｎａｓＴｒａｄｅ［Ｊ］．ＲｅｖｉｅｗｏｆＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＥｃｏ?ｎｏｍｉｃｓ，２００７，１５（５）：８３７－８５３．
［５］ＵｐｗｏｒｄＲ．ａｎｄＷａｎｇＺ．ａｎｄＺｈｅｎｇＪｉｎｇｈａｉＷｅｉｇ?ｈｉｎｇＣｈｉｎａｓＥｘｐｏｒｔＢａｓｋｅｔ：ＴｈｅＤｏｍｅｓｔｉｃＣｏｎｔｅｎｔａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＩｎｔｅｎｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎｅｓｅＥｘｐｏｒｔｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｏｍ?ｐａｒａｔｉｖｅＥｃｏｎｏｍｉｃｓ，２０１３（４１）：５２７－５４３．
［６］杨浩雄，胡静．基于ＡＲＩＭＡ模型的鲜活农产品需求预测［Ｊ］．广东农业科学，２０１３（１１）：１９３－１９５．
［７］田鹏义，周辉，许定根．基于ＣＳ与ＢＰ图像压缩算法［Ｊ］．渭南师范学院学报，２０１３（６）：７０－７３．
［８］赵韬．经济全球化下保税区的功能转型与发展模式研究［Ｄ］．湖北：武汉理工大学，２０１１：５６－５９．
［９］赵露莎．基于回声状态网络的非线性时间序列预测方法研究［Ｄ］．黑龙江：哈尔滨工业大学，２０１２：１３－１７．
［１０］中国人民大学重阳金融研究院．一带一路国际贸易支点城市研究［Ｍ］．北京：中信出版集团，２０１５：２２５－２３０．
页:
[1]