2018工业化进程中河南省主导产业选择指标体系研究
【摘要】文章结合现存的主导产业选择基准，确定了河南省主导产业选择的指标体系设界的原则，建立了包括特征基准、约束基准、区域基准的三大基准得多指标体系，为新时期河南省主导产业的正确选择提供了理论依据。【关键词】指标体系 主导产业 工业化
一、指标体系设计原则
进行主导产业选择定量研究的过程中，首先要确定指标体系，这是定量分析的基础。指标的选择好坏对定量分析有举足轻重的作用。指标并不是选取得越多就越好，太多了，会有重复性的指标，会有干扰。太少了，可能所选取的指标缺乏足够的代表性，会产生片面性。因此，本文根据河南省的现状，在选取指标体系是采取以下原则。
1、直接性原则。指标宜少不宜多，宜简不宜繁。指标过多，很容易出现指标之间相互作用时的数据抵消或者放大，使测度数值失真，影响效果；关键在于指标在评价过程中所起作用的大小。
2、独立性原则。每个指标要内涵清晰、相对独立；同一层次的各指标间应尽量不相互重叠，相互间不存在因果关系。指标体系要层次分明，简明扼要。整个指标体系的构成必须紧紧围绕着河南主导产业选择目的层层展开，使最后的选择确定反映选择意图。
3、可比性原则。指标应具有代表性，能很好地反映研究对象某方面的特性。指标间也应具有明显的差异性，也就是具有可比性。指标的制定要客观实际，便于比较。
4、客观性原则。即力求所有指标都可量化，尤其是以统计数据来支持。在数据的搜集上，有稳定的数据来源，在实证分析中以河南省统计数据为主，以全国数据为辅，保证了数据的全面、权威，可信度高，也保证了指标口径统一性；
5、可获取性原则。指标应可行，符合客观实际水平，易于获取，也就是应具有可测性。评价指标含义要明确，数据要规范，口径要一致，资料收集要简便易行。不然选取的指标再贴切，数据不能获取，也是枉然。
6、动态性原则。对区主导产业选择来说，在指标选取时，仅仅以报告期的数据不能反映主导产业的一些特征，例如主导产业的高增长性，需要用动态性指标表征，数据采集至少连续三年的数据。
二、河南主导产业选择指标体系构成
根据确立的河南主导产业选择的指标体系的设计原则，本研究构建了包括目标层、基准层、次基准层和方案层的四层指标体系。其中，目标层：指河南主导产业选择目标，它代表着河南产业中具有主导产业特征的表征程度。基准层：多选择指标体系建立的基础，也就是河南主导产业选择的三大基准，决定了多指标准则层一共由3个部分组成：特征基准、约束基准、区域基准。次基准层：在河南主导产业选择的次准则层为对应特征基准、约束基准、区域基准下的高增长性基准、高关联性基准、可持续发展基准、就业基准、区域比较优势基准五大子基准。方案层：在体系内部各次准则层基础上形成的指标，它们能够从本质上代表和反映次准则层的特征，其中每个具体的指标都代表着一定的基础变量。具体包括工业增加值指数，全员劳动生产率指数，影响力系数，感应度系数，单位工业产值能耗，单位工业产值废水排量，单位工业产值废物排量，单位工业产值废气排量，单位工业产值从业人数，区位商，专门化率。
三、指标分析
1、特征基准
特征基准包括：高增长性指标（工业增加值指数、全员劳动生产率）和高关联性指标（影响力系数、感应度系数），建立这两项指标主要是从以下两个方面考虑：
（1）高增长性基准的建立是因为工业化进程中的主导产业主要是指在经济发展某一特定阶段的产业结构中客观地居于主导地位，起着推动和带动一大批产业发展的作用的产业。根据柯布——道格拉斯生产函数（Cobb Douglas Production Function）我们可以了解经济总产出与劳动、资本投入和技术创新之间的指数函数关系，其具体公式的基本形式为：
经实证研究，肯德里克认为，经济增长主要来源于技术创新决定的全部要素增长率的贡献（与库兹涅茨、索洛等人的结论一致）。其后，尼尔森（Nelson）以美国为例根详细地研究了影响经济增长的各种因素测出了和以上相同的结论。
通过以上分析说明，主导产业具有高增长性的核心是技术创新，创新是经济增长的核心动力，创新决定和影响着主导产业竞争能力，也是主导产业选择的主要依据。采取非平衡增长手段，扶持技术创新能力强的主导产业的发展，必将有力地加快经济增长的步伐。
（2）关联基准的建立是考虑主导产业对经济增长的影响，不仅在于它自身发展的高增长性，而且能通过产业关联效应带动其他相关部门的发展。高增长率并不能说明主导产业的特有作用，因为其它非主导产业也能保持高增长，只有少数兼备关联性产业，才构成主导产业。罗托斯把主导产业对相关产业的关联效应分为回顾影响、旁侧影响和前瞻影响三种形式这三种影响如图1所示。
图1区域产业结构更替过程中的煤炭主导产业部门的影响（略）
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