2018基于因子分析的甘肃投资环境评价
内容摘要：良好的投资环境是促进地方经济发展的重要条件。本文运用因子分析法,选取14个指标作为甘肃14个地州市投资环境评价的原始指标,对甘肃投资环境进行综合评价,并提出改善甘肃投资环境的对策建议。关键词：甘肃 投资环境 因子分析 对策
投资环境指投资对象在进行投资时所面临的影响投资行为的自然、经济、科技、管理、社会、法规和政治的各种条件和因素的总称。它包含了对投资有直接或间接影响的区域范围内的地理区位、自然资源、基础设施、原材料供应、市场化程度、竞争状况、人力资源、信息渠道、资金融通、纳税负担、社会服务经济政策、法律法规、社会秩序、政治形势等这些有利或不利的条件与因素，涵盖了经济、社会、政治、文化、法律、自然地理、基础设施、信息、服务以及政策等方方面面。既包括宏观环境和微观环境，又包括硬环境和软环境。近年来，甘肃在投资环境方面做了大量工作，使整体投资环境得到了一定程度的改善，促进了甘肃经济的发展。但同中、东部发达省份相比仍存在较大差距。因此，对甘肃各地区投资环境进行客观、准确、科学的综合评估，优化甘肃投资环境具有非常重要的现实意义。
衡量甘肃投资环境指标的选择
衡量甘肃投资环境评价指标体系的设置与建立不能随心所欲，应根据经济发展规律，借鉴国内外经验，综合考察各种影响因素以及甘肃十多年来利用外资的具体实践，遵循科学性、系统性、区域性、可操作性原则，选取覆盖面宽、有代表性的、能反映甘肃14个地州市的总体投资环境的指标。根据目前国内投资环境评估专家组建立的投资环境指标体系，本文使用甘肃统计局公布的截至2005年12月底的数据，选取了具有代表性的包括生产总值、固定资产投资、全部工业增加值、规模以上工业增加值、工业贷款、大口径财政收入、进出口总额、社会消费品零售总额、城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、RD经费支出在内的14个具体指标。
甘肃投资环境评价的因子分析
（一）因子分析方法介绍
因子分析法是多元统计分析技术中应用广泛的一种方法。基本原理是通过一定的多元统计分析方法，测算出各个指标在样本之间的相对差距，从简化方差－协方差的结构来考虑对原始变量数据矩阵进行降维处理，即在一定的约束条件下，对原始变量作了一次正交变换，得到一组具有某种良好方差性质的新变量，这组新变量彼此互不相关且在各自的特征方向上有最大方差。当几个公共因子的累计方差达到88％以上时，说明这几个公共因子集中反映了研究问题的大部分信息，而彼此之间又不相关，信息不重叠。计算这几个公共因子的权重，然后进行综合评价结果的加权合成，并根据综合评价值的大小进行排序。
（二）分析过程及结果显示
本文主要对甘肃省各地州市2005年的投资环境情况利用因子分析法进行评价，采用SPSS11.5完成。利用SPSS11.5进行原始数据的标准化，计算出相关矩阵R（略），从相关矩阵可以看出，各变量间存在相关关系，因此有必要进行因子分析。进一步计算特征根及其贡献率（见表1）。
通过上表我们可以看出，变量相关矩阵中最大三个特征根的累计贡献率为96.258％，说明前三个因子能包含原始数据的全部信息。因此对前三个因子进行进一步计算每个因子在每个变量上的载荷（见表2）。
分析旋转后的因子载荷矩阵可以发现，第一因子F1主要反映整体经济水平和科技环境，包括生产总值、大口径财政收入、社会消费品零售总额、第一、二、三产业增加值、全部工业增加值、全社会固定资产投资、工业贷款、RD经费、全部工业增加值以及规模以上工业增加值。第二因子F2主要反映收入水平，包括农民人均纯收入和城镇居民人均可支配收入。第三因子F3主要反映对外贸易规模，包括进出口总额。
按照公式：F=0.67674×F1＋0.17095×F2＋×0.11488F3，通过计算汇总得分值，即甘肃省投资环境综合评价结果值，可以将甘肃14个地州市投资环境排名依次为：兰州、金昌、嘉峪关、白银、酒泉、庆阳、天水、平凉、武威、张掖、陇南、定西、临夏、甘南（见表3）。
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