2018基于因子分析的我国内地对外开放度评价
[摘要] 对外开放是一个国家或地区经济与世界经济融合程度的重要标志。根据外贸依存度、实际利用外商直接投资占GDP比重、对外直接投资占GDP比重等8个指标进行的因子分析表明：依据对外开放度可以将我国大陆31个省、市、自治区划分为三个层次。挖掘东北三省的对外开放潜力、加强中西部地区对外开放的软环境建设、加强各地区之间的合作与协调发展等措施，有利于我国对外开放水平的提升。[关键词] 对外开放度；外贸依存度；因子分析
对外开放度是指一个国家或地区经济对外开放或对国际经济的依赖程度，它是一个国家或地区经济与世界经济融合程度的重要标志。评价我国内地的对外开放度对于了解各地区的开放水平、采取有针对性的对外开放措施、促进各地区经济发展等有着重要意义。
一、区域开放度评价指标的选取
随着我国对外开放的不断深入，对外开放涉及的领域和内容不断扩大，对外贸易、利用外资、国际劳务合作、涉外旅游等成为我国对外开放的基本形式。借鉴已有研究成果，并考虑数据的代表性和可得性，本文选择以下因子作为区域开放度的测度指标：
1.外贸依存度(X1)。即某地区进出口总额占同期该区域GDP的比率，反映某区域通过国际贸易形式与世界经济相关联的程度。
2.实际利用外商直接投资占GDP比重(X2)。利用外商直接投资是利用外资的主要形式之一，该指标反映某区域在国际投资领域中通过资金的流入与世界经济相关联的程度。
3.对外直接投资占GDP比重(X3)。该指标反映某区域在国际投资领域中通过资金的流出与世界经济相关联的程度。
4.社会固定资产投资中外资(含港、澳、台资)比重(X4)。该指标说明外资在固定资产投资领域所起的作用，反映外资与当地经济的融合程度。
5.外商投资企业年末从业人数占年末从业总人数比重(X5)。该指标既反映外商投资企业融入当地经济的程度，也反映某区域在劳动力资源领域的开放程度。
6.对外承包工程、劳务合作、设计咨询业务完成营业额占GDP比重(X6)。该指标主要反映某区域在劳务合作领域的对外开放程度。
7.国际旅游外汇收入占GDP比重(X7)。该指标从资金角度反映某区域涉外旅游领域的对外开放程度。
8.全年接待入境旅游者占国内外旅游者比重(X8)。该指标从数量结构角度反映某区域涉外旅游领域的对外开放程度。
二、区域开放度评价方法的选择
因子分析的基本思想是通过变量间相关关系的研究，找出能控制所有变量的少数几个随机变量去描述多个变量之间的相关关系，然后根据相关性把变量分组，使组内变量相关性较高，但不同组的变量相关性较低。这样，既可以消除在指标选择和权重确定时的主观因素的影响，又可以消除指标间相互重叠的信息的影响。
按照因子分析法的基本原理，我们采用统计分析软件SPSS14.0对8项指标进行了综合分析。首先借助SPSS将2005年全国各省市的原始样本数据(数据来源：《中国统计年鉴2006》、商务部合作司和外资司)标准化，以消除指标之间量纲不一致和数量级的差异大等现象(标准化处理后的数据从略)，并建立变量的相关系数矩阵。从相关系数看，各变量之间的相关性较强，且KMO检验值为0.799，接近0.8，所以原始变量比较适合进行因子分析。
然后，根据总方差分解表，我们可以得到各公因子的特征值、方差贡献率、累计方差贡献率。从累计方差贡献率可知，前三个变量的累计方差贡献率达87.025%，即前三个因子反映的信息量占总信息量的87.025%，作为综合因子的损失只有12.975%，原始变量的大部分信息能够被提取的三个公因子解释。所以，提取三个公因子是合理的。
根据选出的三个主因子可得到因子载荷阵，使用方差极大正交旋转后得到旋转后的因子载荷阵(见表1)。从该表可以看出，第一主因子在X1、X2、X4、X5、X6上有较大载荷，这5个指标反映了外贸、外资和劳务合作领域的对外开放度，它们是传统上衡量对外开放度的最基本的指标，我们可以将它们命名为传统综合因子；第二主因子在X7、X8上有较大载荷，这2个指标反映了旅游业的兴起与区域对外开放的关系，我们可以将这类因子命名为旅游因子；第三主因子在X3上有较大载荷，这个指标反映了各地区对外投资的发展境况，我们可以将这类因子命名为对外直接投资因子。
三个主因子分别从不同侧面反映了各省市对外开放的水平，但单独使用某一主因子并不能做出总体的综合评价。以各主因子对应的方差贡献率为权数得出如下综合因子得分公式：
Z=(44.78*FAC1_1 + 22.284*FAC2_1 + 20.041* FAC3_1)/87.025。
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