2018中国经济转型期城镇少数民族教育收益率的实证研究
中国经济转型期城镇少数民族教育收益率的实证研究 作文 http:///zuowen/文章分别使用了OLS方法和分位回归技术,考察了1995-2007年间中国城镇少数民族教育收益率的总体水平及其长期变化趋势,并将之与汉族进行了比较,发现在经济转型期,中国城镇居民教育收益率总体上呈逐年上升趋势,少数民族与汉族之间的教育收益率没有显著差异。政策的力量与市场的力量有机结合、相互叠加,是转型时期中国城镇少数民族的地位并没有发生逆转的重要原因。与汉族相同,少数民族的教育收益率随着收入分位点提高而逐渐减小,即收入水平越高,教育收益率越低。
关键词:民族政策 经济转型 少数民族教育收益率 OLS方法 分位回归
作者孟大虎,《北京师范大学学报》编辑部副编审;苏丽锋,北京师范大学经济与工商管理学院博士研究生;赖德胜,北京师范大学经济与工商管理学院教授。地址:北京市,邮编100875。
自1978年以来,中国社会发生了急剧的转型。伴随这三十多年的经济社会转型,中国居民收入差距不断扩大的事实,也被众多文献观察到。随着研究的深入,一些学者注意到,对于中国转型期收入差距的扩大,应当保持一个清醒的认识,需要细分差距扩大的原因并区别对待,即有些是由市场化改革带来的,有利于提高效率的激励部分,应当加以肯定;有些是由于不合理的既有政策和制度因素造成的,应该防止和避免的部分。在市场化改革进程中,教育对收入分配的贡献逐渐增强,就被认为是需要加以肯定的部分。 http://
教育对收入分配的影响,可依据教育收益率的高低作出判断。针对我国的教育收益率问题,已有了大量实证文献。孙志军的综述工作表明,最早对中国教育收益率进行估算的是Jamison和Gaag,至2003年这一领域已出现了近40篇文献,近年来的研究则更多。由于中国劳动力市场的分割特征十分明显,因此,已有文献除对中国教育收益率的整体状况进行估计以外,还对教育收益率在城乡、地区、部门、企业,以及不同群体中的差异问题进行了广泛讨论。然而,一个值得注意的现象是,专门研究中国少数民族教育收益率的文献却很少,仅有三篇。其中,刀福东的研究是基于云南一个傣族村寨的2006年抽样数据进行的,发现农村傣族居民的教育收益率非常低,仅为1.5%。另外两个研究都是基于城镇样本进行的。孙百才利用2007年从甘肃两个自治州得到的党政机关和事业单位职工的工资资料,主要比较了藏族、回族与汉族之间的教育收益率差异,发现少数民族的教育收益率高于汉族;Mishra和Smyth考察了朝鲜族的教育收益率,他们使用的数据取自2009-2010年对大连、延吉两地商业区购物人员的调查,实证结果表明城镇朝鲜族的教育收益率极高:OLS回归结果在10%左右,而两阶段最小二乘估计结果甚至高达20%。可以看出,由于这些文献仅使用了某一年份的截面数据,仅对某一地区的少数民族教育率进行了估计,因此,现有研究还无法全面系统地回答人们关心的一些重要问题:中国少数民族教育收益率的总体状况如何?与汉族相比,少数民族的教育收益率是高是低?随时间变化的趋势又如何?总结大全 http:///html/zongjie/
实际上,研究中国少数民族教育收益率问题颇有意义。第一,虽然我国少数民族人口所占比例并不高,但数量规模巨大。2010年第六次全国人口普查数据显示,少数民族人口占总人口的8.49%,人口规模高达11.379万,甚至比世界上绝大多数国家的总人口数量都多;第二,通过估计中国少数民族的教育收益率,可以帮助我们判断,中国的经济社会转型对少数民族群体有何种影响,即他们是改革的赢家还是输家(winner or loser);第三,估算中国少数民族的教育收益率,并将其与国外的状况进行对比,可以在一定程度上评价中国政府长期实行的对少数民族的优惠政策的有效性,研究国外少数民族教育收益率的大多数文献都发现,少数民族的教育收益率要低于一个国家主体民族的教育收益率,在前苏联、东欧等转轨国家,结论也是如此。如果我们在控制了相关因素后,估算结果为少数民族的教育收益率高于汉族,那么就可能说明政府的少数民族优惠政策是有效的,应当继续坚持。
基于上述考虑,有别于现有文献,本文针对转型期中国少数民族教育收益率的总体水平及其长期变化趋势进行经验分析,并将之与汉族比较,经验分析所依赖的数据是中国社会科学院经济研究所中国家庭收入调查(CHIPs)1995、2002和2007年的样本,本文除了使用传统的OLS方法进行教育收益率估算之外,为了克服能力偏差的影响,还使用了分位回归技术。需要说明的是,本文只考察城镇地区的样本。这是因为,在转型过程中农村劳动力市场的发育程度大大落后于城镇,农村地区竞争性的劳动力市场还远未形成,教育对收入影响最大的是城镇地区。而本文的一个重要目标就是讨论转型对少数民族教育收益率的影响,选择城镇样本比较合适。作文 http:///zuowen/
一、分析框架
前文已述,对前苏联、东欧等转轨国家的研究表明,少数民族的教育收益率要低于一个国家主体民族的教育收益率,即他们是改革的输家。同时,研究中国农村少数民族问题的实证文献也发现,在转型期这一群体的经济社会地位有了一定程度的下降。由此可以判断,中国农村地区少数民族的教育收益率有可能会低于汉族的教育收益率。那么,在经济转型期,中国城镇地区少数民族的教育收益率水平会发生一种怎样的变化,与汉族相比,他们的教育收益率水平会更高还是更低?我们的一个基本判断是,由于政策的力量与市场的力量有机结合、相互叠加所产生的效果,将导致城镇少数民族的教育收益率水平即使不高于汉族,也不会与汉族群体有很大的差异。原因在于如下几个方面;
第一,在经济转型期t政策的力量使中国城镇少数民族人口的受教育状况得到了更大程度的改善。中华人民共和国成立以来,中国政府确立并实施了以民族平等、民族团结、民族区域自治和各民族共同繁荣为基本内容的民族政策,形成了比较完备的民族政策体系。鉴于少数民族在经济社会发展等方面与汉族相比有一定差距,中国的少数民族不仅平等地享有所有公民权利t还依法享有一些特殊的权益保障。这一民族政策,在经济转型期不但没有被削弱,甚至还有所加强。在教育领域,中国政府长期实行惠及少数民族学生的入学政策。如南京市从1987年起在全国率先实行少数民族考生优先录取政策,少数民族考生报考高中加5分投档,报考技校加10分投档,报考高校同等分数优先录取,报考民族院校加20分投档。国家还规定,少数民族在进入高等学校前期,可以比汉族学生优惠80分的成绩进入高校预科学习,一年后转入本科学习。在城镇地区,少数民族学生本身就与汉族学生享用同样的教育资源,再加上入学照顾政策(这会使得少数民族学生接受教育的机会成本更低),可能就有更大的概率优先升学,最终得以优先进入大学,甚至重点大学学习。代写论文 http://
第二,市场的力量和政策的力量联合作用使受教育状况得到改善的少数民族群体获得了主要劳动力市场的工作岗位。在转轨中国,多数劳动者都希望进入城市、国有部门等主要劳动力市场工作,但由于这一市场存在激烈的职位竞争,招聘单位在招聘时通常都会设置一个学历门槛,且职位竞争越激烈,学历门槛设置得越高。因此,少数民族的受教育状况越好,获得主要 劳动力市场工作机会的概率就越大。另外,就业安排中的少数民族政策更增加了他们进入城镇主要劳动力市场的机会。例如,在招录公务员时就对少数民族考生放宽了条件,通过划定比例、定向招考、适当加分等优惠政策增加了少数民族考生进入公务员队伍的机会。截至2008年,全国公务员队伍中,少数民族占9.6%。所以在工作找寻中,一方面,拥有较好的受教育状况提高了城镇少数民族人口的就业竞争力;另一方面,就业安排中的少数民族政策更提高了他们进入城镇主要劳动力市场的概率。
第三,在市场力量的作用下,依照同样的工资决定机制对少数民族和汉族劳动者支付工资报酬。伴随中国城镇劳动力市场改革和工资制度改革的推进,既有的工资决定机制发生了变化,教育对收入分配的影响力增大,城镇地区的个人教育收益率逐年上升,而且,个人教育收益率表现出明显的递增性劳动者的学历越高,教育收益率就越高。可以预期,由于工资决定机制相同,加之前文所述的城镇少数民族接受教育的机会成本更低,所以少数民族的教育收益率还有可能会略高于汉族。论文网 http://
二、方法讨论和数据描述
(一)OLS方法
明瑟收入函数法(Mincerian earnings function)是估算教育收益率最常用的方法,模型中的基本变量是教育和工作经验。其基本形式为:
LnY=a+bS+cEX+d(EX)2+
(1)式中,LnY为收入的对数,S表示受教育年限,EX表示工作年限,a表示截距,b、c、d为回归系数,为误差项,其中b就是每增加一年教育的私人收益率。
对明瑟收入函数最简单的估计方法是普通最小二乘估计(OLS),OLS方法的基本假定是每个人获得教育的机会是相同的,而实际上人的能力有差异,能力高低可能同时影响到个人的受教育年限和收入水平,所以该假设会带来内生性,造成估计结果上的偏差。解决这种估计偏差问题的方法通常有工具变量法(IV)和固定效应法(FE)。工具变量法的思想是要找到一个变量,这一变量与教育有关,而与收入无关。有学者曾证明工具变量法是一种很好的估计方法,能准确估计预期收益率。但这种方法也存在一定的问题,例如,通常我们很难找到一个与可观测到的教育年限相关,但与影响收入的不可观测变量不相关的完全外生的工具。另外,也有研究发现工具变量法同样可能造成估计结果的偏差。固定效应法通过找到完全相同的个体作为研究对象,以克服因个体不同而造成的不可观测的能力偏差的影响,如研究双胞胎的教育收益率等。但随之而来的问题是对照组之间的个体能力是否相同很难判断,如果对照组间个人能力也不相同,这样反而可能造成更大的估计偏误,甚至远高于OLS估计的偏差。代写论文 http://
(二)分位回归法
基于以上分析可知,对教育收益率估计方法的选择,主要取决于这种方法能在多大程度上减小估计的偏误,即如何区分个体的能力特征。上述各种方法在一定程度上可能减小了估计的偏差,但都不能发现不同收入水平上教育收益率的详细情况。分位回归(Quantile Regres-sion)能观察到不同收入水平上教育收益率的详细情况,而且相比OLS只能描述自变量X对于因变量Y局部变化的影响而言,分位回归能更精确地描述自变量X对于因变量Y的变化范围以及条件分布形状的影响,其方程表达形式为:
Q0(lnwage| Eduyear,X)0Eduyear+y0X
(2)式中,Q0为工资对数ln wage的第0个分位点,0和y0为受教育年限Eduyear和其他控制变量X的分位回归系数,通过最小化绝对离差求得。由公式可以看出,因为分位回归是求解不同分位点条件下的教育收益率,所以这种方法能够捕捉分布的尾部特征。当自变量对不同部分的因变量的分布产生不同的影响时,如出现左偏或右偏的情况时,它能更加全面地刻画分布的特征,并能较好地纠正异方差,从而得到全面的分析,而且研究发现分位数回归系数估计比OLS回归系数估计更稳健。因此,对于只能得到估计参数以及预测值的平均水平,但无法得到相关的条件分布特征的OLS回归来讲,分位回归是最好的补充。所以本文首先利用OLS回归估计教育收益率,然后利用分位回归方法,来估计不同分位点上的教育收益率,进而通过对比得到更加可靠的实证结果。
(三)数据说明及描述
本文经验分析使用的数据来自于中国社会科学院经济研究所中国家庭收入调查(CHIPs)1995、2002和2007年的城镇住户样本。1995年调查11个省、直辖市,包括北京、山西、辽宁、江苏、安徽、河南、湖 简历大全 http:///html/jianli/
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